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+- 树是由n个节点构成的有限集合
+- 如果n=0，是一颗空树
+- n>0，这n个节点中存在一个节点作为根节点，其余节点可分为m个互不相交的有限集，其中每个子集本身又是一颗符合本定义的树，称为根节点的子树
+- 树是一种非线性数据结构，具有以下特点：
+	- 每一节点可以由零个或多个后续节点，但有且只有一个前驱节点（根节点除外）
+	- 数据节点按分支关系组织起来，清晰地反映了数据元素之间的层次关系
+- 树的逻辑结构
+	- 树形表示法
+	- ![image.png](../assets/image_1695907773486_0.png)
+	- 文氏图表示法
+	- ![image.png](../assets/image_1695907815790_0.png)
+	- 凹入表示法
+	- ![image.png](../assets/image_1695907843698_0.png)
+	- 括号表示法
+	- ![image.png](../assets/image_1695907869592_0.png)
+- 基本术语
+	- **度**：每个节点具有的子树或者后继节点数
+	- **分支节点**：度大于0的节点称为分支节点或非终端节点，度为1的节点称为单分支节点，度为2的节点称为双分支节点
+	- **树的度**：数中所有节点的度的最大值称之为树的度
+	- **叶子节点/终端节点**：度为0的节点
+	- **孩子节点**：一个节点的后继者称为孩子节点
+	- **双亲节点/父亲节点**：一个节点称为其后继节点的双亲节点
+	- **子孙节点**：一个节点的子树中除该节点外的所有节点
+	- **祖先节点**：从树根节点到达某个节点路径上通过的所有节点
+	- **兄弟节点**：具有同一双亲的节点
+	- **节点层次**：树具有一种层次结构，根节点为第一层，其孩子节点为第二层
+	- **树的高度**：树种节点的最大层次称为树的高度或深度
+	- **森林**：零颗或多颗互不相交的树的集合
+- 性质
+	- 树中的节点树等于所有节点的度数之和加1
+	- 度为m的树中第i层上至多有$$m^{i-1}$$个节点，这里应该有i>=1
+	- 高度为h的m次树至多有$$ \frac{m^{h}-1}{m-1}$$个节点
+	- 具有n个节点的m次树的最小高度为$$log_m(n(m-1)+1)$$
+- 基本运算
+	- 查找满足某种特定关系的节点
+	- 插入或删除某个节点
+	- 遍历树中的每个节点
+		- ![image.png](../assets/image_1695910618983_0.png)
+		- [[先根遍历]]
+			- 若树不空，则先访问根节点，然后依次遍历各颗子树
+		- [[后根遍历]]
+			- 若树不空，则先依次遍历后根遍历各课子树，然后访问跟节点
+		- [[层次遍历]]
+			- 若树不空，则自上而下自左至右访问树中每个节点
+- 存储结构
+	- 双亲存储结构
+		- 顺序存储结构，用一组连续空间存储树的所有节点，同时再每个节点中附设一个伪指针指示器双亲节点的位置
+		- ![image.png](../assets/image_1695910737346_0.png)
+		- 利用了每个节点只有唯一双亲的性质
+		- 求双亲节点十分容易，求孩子节点时要遍历
+	- 孩子链存储结构
+		- 可按树的度设计节点的孩子节点指针域个数
+		- ![image.png](../assets/image_1695911000142_0.png)
+		- 找孩子节点方便，找父节点比较困难
+		- 当树的度比较大时，存在较多的空指针域
+	- 孩子兄弟链存储结构
+		- 每个节点设计三个域，一个数据元素域，一个指向该节点第一个孩子节点的指针域，一个指向该节点的下一个兄弟节点指针域
+		- ![image.png](../assets/image_1695911259373_0.png)
+		- 可以方便的实现树和二叉树的互相转换
+		- 找双亲节点比较麻烦