# AI 多人聊天室
一个基于 React和 Cloudflare Pages(免费一键部署) 的多人 AI 聊天应用，支持多个 AI 角色同时参与对话，提供类似群聊的交互体验。体验地址：[https://botgroup.chat](https://botgroup.chat)
## 功能特点
- 🤖 支持多个 AI 角色同时对话
- 💬 实时流式响应
- 🎭 可自定义 AI 角色和个性
- 👥 群组管理功能
- 🔇 AI 角色禁言功能
- 📝 支持 Markdown 格式
- ➗ 支持数学公式显示（KaTeX）
- 🎨 美观的 UI 界面
- 📱 响应式设计，支持移动端
## 演示截图
## 一键部署到cloudflare
1. [Fork本项目](https://github.com/maojindao55/botgroup.chat/fork)到你的 GitHub 账号
2. 登录 [Cloudflare Dashboard](https://dash.cloudflare.com/)
- 进入 Workers & Pages 页面
- 点击 "Create a application > Pages" 按钮
- 选择 "Connect to Git"
3. 配置部署选项
- 选择你 fork 的仓库
- 设置以下构建配置：
- Framework preset: None
- Build command: `npm run build`
- Build output directory: `dist`
- 设置环境变量（必须）：
```
DASHSCOPE_API_KEY=xxx //千问模型KEY
HUNYUAN_API_KEY=xxx //混元模型KEY
ARK_API_KEY=xxx //豆包模型KEY
```
4. 点击 "Save and Deploy"
- Cloudflare Pages 会自动构建和部署你的应用
- 完成后可通过分配的域名访问应用
注意：首次部署后，后续的代码更新会自动触发重新部署。
## 自定义（可选）
1. 配置 模型和AI 角色
- 在 `config/aiCharacters.ts` 中
自定义模型
```typescript
{
model: string; // 模型标识, 请按照服务方实际模型名称配置(注意：豆包的配置需要填写火山引擎接入点)，比如qwen-plus,deepseek-v3,hunyuan-standard
apiKey: string; // 模型的 API 密钥
baseURL: string; // 模型的 baseURL
}
```
配置 AI 角色信息
```typescript
id: string; // 角色唯一标识
name: string; // 角色显示名称
personality: string; // 角色性格描述
model: string; // 使用的模型，要从modelConfigs中选择
avatar?: string; // 可选的头像 URL
custom_prompt?: string; // 可选的自定义提示词
```
示例配置：
```typescript
{
id: "assistant1",
name: "小助手",
personality: "友善、乐于助人的AI助手",
model: "qwen",//注意豆包的配置需要填写火山引擎的接入点
avatar: "/avatars/assistant.png",
custom_prompt: "你是一个热心的助手，擅长解答各类问题。"
}
```
2. 配置群组
- 在 `config/groups.ts` 中配置群组信息
```typescript
id: string; // 群组唯一标识
name: string; // 群组名称
description: string; // 群组描述
members: string[]; // 群组成员ID数组
```
示例配置：
```typescript
{
id: "group1",
name: "AI交流群",
description: "AI角色们的日常交流群",
members: ["ai1", "ai2", "ai3"] // 成员ID需要与 aiCharacters.ts 中的id对应
}
```
注意事项：
- members 数组中的成员 ID 必须在 `aiCharacters.ts` 中已定义
- 每个群组必须至少包含两个成员
- 群组 ID 在系统中必须唯一
## 本地环境启动/调试
由于本项目后端server使用的是Cloudflare-Pages-Function（本质是worker）
1. 所以本地部署需要 [安装 wrangler](https://developers.cloudflare.com/workers/wrangler/install-and-update/):
``
npm install wrangler --save-dev
``
2. 使用本项目启动脚本启动
`sh devrun.sh` 本地默认预览地址是：http://127.0.0.1:8788
## 贡献指南
欢迎提交 Pull Request 或提出 Issue。
当然也可以加共建QQ群交流：922322461（群号）
## 跪谢赞助商ORZ
此项目开源上线以来，用户猛增tokens消耗每日近千万，因此接受了国内多个基座模型厂商给予的tokens的赞助，作为开发者由衷地感谢国产AI模型服务商雪中送炭，雨中送伞！
## Tokens 赞助情况
|品牌logo | AI服务商 | 赞助Tokens 额度 |新客注册apikey活动|
|---------|----------|------------|-------|
|| 智谱AI | 5.5亿 | [新用户免费赠送专享 2000万 tokens体验包！ ](https://zhipuaishengchan.datasink.sensorsdata.cn/t/9z)|
|| 字节跳动火山引擎 | 5亿 | 1. [火山引擎大模型新客使用豆包大模型及 DeepSeek R1模型各可享 10 亿 tokens/模型的5折优惠 ，5个模型总计 50 亿 tokens](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenTokenDrawer=false&projectName=default)
2. [应用实验室助力企业快速构建大模型应用，开源易集成，访问Github获取应用源代码](https://github.com/volcengine/ai-app-lab/tree/main)|
|| 腾讯混元AI模型 | 1亿 |[新户注册免费200万tokens额度](https://cloud.tencent.com/product/hunyuan)|
|| Monica团队 | 其他未认领模型所有tokens |[用monica中文版免费和 DeepSeek V3 & R1 对话](https://monica.cn/)|
## Star History
[](https://star-history.com/#maojindao55/botgroup.chat&Date)
## 许可证
[MIT License](LICENSE)