diff --git a/5.6.md b/5.6.md
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 #5.6NOSQL数据库操作
+NoSQL(Not Only SQL)，指的是非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
+
+而Go语言作为21世纪的C语言，对NOSQL的支持也是很好，目前流行的NOSQL主要有redis、mongoDB、Cassandra和Membase等。这些数据库都有高性能、高并发读写等特点，目前已经广泛应用于各种应用中。我接下来主要讲解一下redis和mongoDB的操作。
+
+##redis
+redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。
+
+目前应用redis最广泛的应该是新浪微博平台，其次还有目前互联网很热门的被Facebook收购的instagram。其他还有好多有名的[互联网企业](http://redis.io/topics/whos-using-redis)
+
+Go目前支持redis的驱动有如下
+- https://github.com/alphazero/Go-Redis
+- http://code.google.com/p/tideland-rdc/
+- https://github.com/simonz05/godis
+- https://github.com/hoisie/redis.go
+
+目前我fork了最后一个驱动，更新了一些bug，目前应用在我自己的短域名服务项目中(每天200W左右的PV值)
+
+https://github.com/astaxie/goredis
+
+接下来的例子中我以我自己fork的这个redis驱动来演示如何进行数据的操作
+
+	package main
+
+	import (
+		"github.com/astaxie/goredis"
+		"fmt"
+	)
+
+	func main() {
+		var client goredis.Client 
+		//字符串操作
+		var client goredis.Client
+		client.Set("a", []byte("hello"))
+		val, _ := client.Get("a")
+		fmt.Println(string(val))
+		client.Del("a")
+
+		//list操作
+
+		var client goredis.Client
+		vals := []string{"a", "b", "c", "d", "e"}
+		for _, v := range vals {
+		    client.Rpush("l", []byte(v))
+		}
+		dbvals,_ := client.Lrange("l", 0, 4)
+		for i, v := range dbvals {
+		    println(i,":",string(v))
+		}
+		client.Del("l")
+	}
+	
+我们可以看到操作redis非常的方便，而且我实际项目中应用下来性能也很高。client的命令和redis的命令基本保持一致。所以和原生态操作redis非常类似。
+
+##mongoDB
+
+Mongo是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
+
+下图展示了mysql和mongoDB之间的对应关系，我们可以看出来非常的方便，但是mongoDB的性能非常好。
+
+![](images/5.6.mongodb.png?raw=true)
+
+目前Go支持mongoDB最好的驱动就是[mgo](http://labix.org/mgo)，这个驱动目前最有可能成为官方的pkg。
+
+下面我讲演示如果通过Go来操作mongoDB：
+
+
+	package main
+
+        import (
+                "fmt"
+                "labix.org/v2/mgo"
+                "labix.org/v2/mgo/bson"
+        )
+
+        type Person struct {
+                Name string
+                Phone string
+        }
+
+        func main() {
+                session, err := mgo.Dial("server1.example.com,server2.example.com")
+                if err != nil {
+                        panic(err)
+                }
+                defer session.Close()
+
+                session.SetMode(mgo.Monotonic, true)
+
+                c := session.DB("test").C("people")
+                err = c.Insert(&Person{"Ale", "+55 53 8116 9639"},
+        	               &Person{"Cla", "+55 53 8402 8510"})
+                if err != nil {
+                        panic(err)
+                }
+
+                result := Person{}
+                err = c.Find(bson.M{"name": "Ale"}).One(&result)
+                if err != nil {
+                        panic(err)
+                }
+
+                fmt.Println("Phone:", result.Phone)
+        }       
+
+我们可以看出来mgo的操作方式和beedb的操作方式几乎类似，都是基于strcut的操作方式，这个就是Go Style。
+
 
 
 ## links
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@@ -1,5 +1,7 @@
 #5.7小结
+这一章我们讲解了Go如何设计database/sql接口，然后介绍了各种第三方关系型数据库驱动的使用。接着介绍了beedb，一种基于关系型数据库的ORM库，如何对数据库进行简单的操作。最后介绍了NOSQL的一些知识，目前Go对于NOSQL支持还是不错，因为Go作为21世纪的C语言，那么对于21世纪的数据库也是支持的相当好。
 
+通过这一章的学习，我们学会了如何操作各种数据库，那么就解决了我们数据存储的问题，这是Web里面最重要的一部分，所以希望大家能够深入的去了解database/sql的设计思想。
 
 ## links
    * [目录](<preface.md>)
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