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9.2.md

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 - 2、过滤数据，弄明白我们需要什么样的数据
 - 3、区分已过滤及被污染数据，如果存在攻击数据那么保证过滤之后可以让我们使用更安全的数据
 
-##识别数据
+## 识别数据
 “识别数据”作为第一步是因为在你不知道“数据是什么，它来自于哪里”的前提下，你也就不能正确地过滤它。这里的数据是指所有源自非代码内部提供的数据。例如:所有来自客户端的数据，但客户端并不是唯一的外部数据源，数据库和第三方提供的接口数据等也可以是外部数据源。
 
 由用户输入的数据我们通过Go非常容易识别，Go通过`r.ParseForm`之后，把用户POST和GET的数据全部放在了`r.Form`里面。其它的输入要难识别得多，例如，`r.Header`中的很多元素是由客户端所操纵的。常常很难确认其中的哪些元素组成了输入，所以，最好的方法是把里面所有的数据都看成是用户输入。(例如`r.Header.Get("Accept-Charset")`这样的也看做是用户输入,虽然这些大多数是浏览器操纵的)
 
-##过滤数据
+## 过滤数据
 在知道数据来源之后，就可以过滤它了。过滤是一个有点正式的术语，它在平时表述中有很多同义词，如验证、清洁及净化。尽管这些术语表面意义不同，但它们都是指的同一个处理：防止非法数据进入你的应用。
 
 过滤数据有很多种方法，其中有一些安全性较差。最好的方法是把过滤看成是一个检查的过程，在你使用数据之前都检查一下看它们是否是符合合法数据的要求。而且不要试图好心地去纠正非法数据，而要让用户按你制定的规则去输入数据。历史证明了试图纠正非法数据往往会导致安全漏洞。这里举个例子：“最近建设银行系统升级之后，如果密码后面两位是0，只要输入前面四位就能登录系统”，这是一个非常严重的漏洞。
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 过滤数据除了检查验证之外，在特殊时候，还可以采用白名单。即假定你正在检查的数据都是非法的，除非能证明它是合法的。使用这个方法，如果出现错误，只会导致把合法的数据当成是非法的，而不会是相反，尽管我们不想犯任何错误，但这样总比把非法数据当成合法数据要安全得多。
 
-##区分过滤数据
+## 区分过滤数据
 如果完成了上面的两步，数据过滤的工作就基本完成了，但是在编写Web应用的时候我们还需要区分已过滤和被污染数据，因为这样可以保证过滤数据的完整性，而不影响输入的数据。我们约定把所有经过过滤的数据放入一个叫全局的Map变量中(CleanMap)。这时需要用两个重要的步骤来防止被污染数据的注入：
 - 每个请求都要初始化CleanMap为一个空Map。
 - 加入检查及阻止来自外部数据源的变量命名为CleanMap。
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 		CleanMap["username"] = username
 	}
 
-##总结
+## 总结
 数据过滤在Web安全中起到一个基石的作用，大多数的安全问题都是由于没有过滤数据和验证数据引起的，例如前面小节的CSRF攻击，以及接下来将要介绍的XSS攻击、SQL注入等都是没有认真地过滤数据引起的，因此我们需要特别重视这部分的内容。	
 
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