# 5.6 NOSQL資料庫操作 NoSQL(Not Only SQL),指的是非關係型的資料庫。隨著Web2.0的興起,傳統的關係資料庫在應付Web2.0網站,特別是超大規模和高併發的SNS型別的Web2.0純動態網站已經顯得力不從心,暴露了很多難以克服的問題,而非關係型的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。 而Go語言作為21世紀的C語言,對NOSQL的支援也是很好,目前流行的NOSQL主要有redis、mongoDB、Cassandra和Membase等。這些資料庫都有高效能、高併發讀寫等特點,目前已經廣泛應用於各種應用中。我接下來主要講解一下redis和mongoDB的操作。 ## redis redis是一個key-value儲存系統。和Memcached類似,它支援儲存的value型別相對更多,包括string(字串)、list(連結串列)、set(集合)和zset(有序集合)。 目前應用redis最廣泛的應該是新浪微博平臺,其次還有Facebook收購的圖片社交網站instagram。以及其他一些有名的[網際網路企業](http://redis.io/topics/whos-using-redis) Go目前支援redis的驅動有如下 - https://github.com/garyburd/redigo (推薦) - https://github.com/go-redis/redis - https://github.com/hoisie/redis - https://github.com/alphazero/Go-Redis - https://github.com/simonz05/godis 我以redigo驅動為例來示範如何進行資料的操作: ```Go package main import ( "fmt" "os" "os/signal" "syscall" "time" "github.com/garyburd/redigo/redis" ) var ( Pool *redis.Pool ) func init() { redisHost := ":6379" Pool = newPool(redisHost) close() } func newPool(server string) *redis.Pool { return &redis.Pool{ MaxIdle: 3, IdleTimeout: 240 * time.Second, Dial: func() (redis.Conn, error) { c, err := redis.Dial("tcp", server) if err != nil { return nil, err } return c, err }, TestOnBorrow: func(c redis.Conn, t time.Time) error { _, err := c.Do("PING") return err } } } func close() { c := make(chan os.Signal, 1) signal.Notify(c, os.Interrupt) signal.Notify(c, syscall.SIGTERM) signal.Notify(c, syscall.SIGKILL) go func() { <-c Pool.Close() os.Exit(0) }() } func Get(key string) ([]byte, error) { conn := Pool.Get() defer conn.Close() var data []byte data, err := redis.Bytes(conn.Do("GET", key)) if err != nil { return data, fmt.Errorf("error get key %s: %v", key, err) } return data, err } func main() { test, err := Get("test") fmt.Println(test, err) } ``` 另外以前我fork了最後一個驅動,修復了一些bug,目前應用在我自己的短域名服務專案中(每天200W左右的PV值) https://github.com/astaxie/goredis 接下來的以我自己fork的這個redis驅動為例來示範如何進行資料的操作 ```Go package main import ( "fmt" "github.com/astaxie/goredis" ) func main() { var client goredis.Client // 設定埠為redis預設埠 client.Addr = "127.0.0.1:6379" //字串操作 client.Set("a", []byte("hello")) val, _ := client.Get("a") fmt.Println(string(val)) client.Del("a") //list操作 vals := []string{"a", "b", "c", "d", "e"} for _, v := range vals { client.Rpush("l", []byte(v)) } dbvals,_ := client.Lrange("l", 0, 4) for i, v := range dbvals { println(i,":",string(v)) } client.Del("l") } ``` 我們可以看到操作redis非常的方便,而且我實際專案中應用下來效能也很高。client的命令和redis的命令基本保持一致。所以和原生態操作redis非常類似。 ## mongoDB MongoDB是一個高效能,開源,無模式的文件型資料庫,是一個介於關係資料庫和非關係資料庫之間的產品,是非關係資料庫當中功能最豐富,最像關係資料庫的。他支援的資料結構非常鬆散,採用的是類似json的bjson格式來儲存資料,因此可以儲存比較複雜的資料型別。Mongo最大的特點是他支援的查詢語言非常強大,其語法有點類似於物件導向的查詢語言,幾乎可以實現類似關係資料庫單表查詢的絕大部分功能,而且還支援對資料建立索引。 下圖展示了mysql和mongoDB之間的對應關係,我們可以看出來非常的方便,但是mongoDB的效能非常好。 ![](images/5.6.mongodb.png?raw=true) 圖5.1 MongoDB和Mysql的操作對比圖 目前Go支援mongoDB最好的驅動就是[mgo](http://labix.org/mgo),這個驅動目前最有可能成為官方的pkg。 安裝mgo: ```Go go get gopkg.in/mgo.v2 ``` 下面我將示範如何透過Go來操作mongoDB: ```Go package main import ( "fmt" "log" "gopkg.in/mgo.v2" "gopkg.in/mgo.v2/bson" ) type Person struct { Name string Phone string } func main() { session, err := mgo.Dial("server1.example.com,server2.example.com") if err != nil { panic(err) } defer session.Close() // Optional. Switch the session to a monotonic behavior. session.SetMode(mgo.Monotonic, true) c := session.DB("test").C("people") err = c.Insert(&Person{"Ale", "+55 53 8116 9639"}, &Person{"Cla", "+55 53 8402 8510"}) if err != nil { log.Fatal(err) } result := Person{} err = c.Find(bson.M{"name": "Ale"}).One(&result) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println("Phone:", result.Phone) } ``` 我們可以看出來mgo的操作方式和beedb的操作方式幾乎類似,都是基於struct的操作方式,這個就是Go Style。 ## links * [目錄]() * 上一節: [使用Beego orm函式庫進行ORM開發](<05.5.md>) * 下一節: [小結](<05.7.md>)