From 6058c9effe1e5cb15b13038b607f82c5315b431a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: xiaolai <lixiaolai@gmail.com>
Date: Tue, 6 Feb 2024 15:23:23 +0800
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 再进一步，它还能生成语音给我们：
 
-<audio src="audios/b2a0c7a6fcdc2e269f35fd045e5debfe.mp3">
+<audio src="../audios/b2a0c7a6fcdc2e269f35fd045e5debfe.mp3">
 
 照着读，照着念，反复，直至流利，甚至背诵 —— 完事！
 
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 由此可以继续想像的是，那些通过学习获得了新本领，甚至超强能力的人，大脑的某些结构同样会因为长期持续 “健脑” 而发生巨大的结构性变化。比如，成年钢琴家大脑某些区域的白质通常比非音乐家多，而更多的白质会使神经信号传递更快。而数学家的工作时间越长，他们的下顶叶皮层右侧的灰质就会越多。跳水运动员的皮层厚度相对更大，皮层厚度与想象力和控制力之间存在正关联。再比如，越早学习第二语言的人，下顶叶皮层（inferior parietal cortex）中的灰质越多；相对于 “单语使用者”，[“多语使用者的” 大脑结构中，灰质更多，密度更高](https://knowablemagazine.org/article/mind/2018/how-second-language-can-boost-brain)，白质覆盖面积也更大。
 
-![](images/media_g-bilingual-gray-matter.svg)
+![](../images/media_g-bilingual-gray-matter.svg)
 
 反过来，正如缺乏锻炼会使人肌肉萎缩一样，“健脑” 活动的缺失同样会造成大脑的结构性性变化，只不过是负面的变化而已，而具体程度虽然难以衡量，但可以想像的是，应该比缺乏锻炼更为严重。在《专注的真相》里，我们就讨论过智能手机这类 “永远在线” 的设备，对多巴胺系统的劫持，到最后普遍导致的是极为严重的 “结构性损伤”，包括但不限于，白质组织不良、灰质提肌萎缩，皮层厚度减少，以及，认知功能区域受损，等等等等……
 
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+++ b/new-edition-drafts/第一轮讲解/13-音高停顿.md
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 我曾在 [Reddit](https://www.reddit.com/r/moviecritic/comments/195b90j/can_you_name_all_the_films_depicted_in_this/) 上看到过一个 Infinite Zoom Art，里面有很多电影海报（视频我给放到 `video` 目录下了 [infinite-zoom-art-movie-poster.mp4](vidio/infinite-zoom-art-movie-poster.mp4)）：
 
-![](images/posters.png)
+![](../images/posters.png)
 
 这些电影海报的有趣之处在于那些 “大量被忽略掉的细节”。你仔细看看，所有的海报都一样，其中所有 “人物” 的脸都是空的，压根就没画眉毛眼睛鼻子嘴这些一般来说被认为是重要的细节 —— 可你竟然看一眼就知道人家画的是什么…… 也就是说，当我们去识别一样东西的时候，不管什么，靠的不是 “所有细节”，而是 “少数重点”。这是人类的大脑能够迅速完成 “模式识别” 的关键 —— 也就是说，只需要 “少数重点存在”，识别就可以完成。再换言之，别说 “细节准不准确”，哪怕 “很多细节缺失”，在 “少数重点存在” 面前，都完全无所谓。
 
@@ -33,7 +33,7 @@
 
 > Yet, it is a fact of life that an unlettered peasant is considered ignorant.
 
-<video src="videos/yet-it-is-a-fact-of-life.mp4"></video>
+<video src="../videos/yet-it-is-a-fact-of-life.mp4"></video>
 
 > 以上的截图视频，用的是我自己 2003 年 10 月份为自己写的一个 Demo 工具（[ToBI Player](https://github.com/xiaolai/tobiplayer)），现在已经有另外一个完整的[应用程序](https://github.com/xiaolai/everyone-can-use-english/tags)（EnJoy）了，虽然只是 alpha 版，还需要很久的时间去完善。
 
@@ -55,7 +55,7 @@
 
 而我的朝鲜语呢？许多年后，我回老家，有时候讲朝鲜语，那些不认识我的人会用朝鲜语说，“你们看这个汉族人朝鲜语说的真好！”
 
-<audio src="audios/korean-spoken-by-chinese.mp3"></audio>
+<audio src="../audios/korean-spoken-by-chinese.mp3"></audio>
 
 —— 也就是说，我的朝鲜语虽然还算流利，但在他们的耳朵里已经明显带着 “外国腔” 了…… 那可曾经是我的 “母语” 之一啊！可 “母语” 又怎样呢？只要用的少，并且长时间用得少，就会退化。实际上，我的朝鲜语有过前后三次的 “失语”。所谓的 “失语”，就是有比较长的一段时间完全不用的话，突然就说不出来了，虽然听还是都听得懂。
 
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--- a/new-edition-drafts/14-轻重强弱.md
+++ b/new-edition-drafts/第一轮讲解/14-轻重强弱.md
@@ -52,14 +52,14 @@
 不妨体会一下 “同一个句子” 的 “四个版本”（例子来自于 [Macquarie University](https://www.mq.edu.au/about/about-the-university/our-faculties/medicine-and-health-sciences/departments-and-centres/department-of-linguistics/our-research/phonetics-and-phonology/speech/phonetics-and-phonology/Intonation-tobi-introduction) 的网页）：
 
 > Marianna made the marmalade...
-> 1. <audio src="audios/marm1.wav" />
-> 2. <audio src="audios/marm2.wav" />
-> 3. <audio src="audios/marm3.wav" />
-> 4. <audio src="audios/marm4.wav" />
+> 1. <audio src="../audios/marm1.wav" />
+> 2. <audio src="../audios/marm2.wav" />
+> 3. <audio src="../audios/marm3.wav" />
+> 4. <audio src="../audios/marm4.wav" />
 
 拿第一个版本为例，请参照以下图示：
 
-![](images/nuclear-accented-words.svg)
+![](../images/nuclear-accented-words.svg)
 
 除了少数词汇会被 “强读” 之外，还会有大量的 “常见词汇” 会被 “弱读”。
 
@@ -71,7 +71,7 @@
 
 > Community service is an important component of education here at our university. We encourage all students to volunteer for at least one community activity before they graduate.
 
-<audio src="audios/toefl-sampe-01.mp3" />
+<audio src="../audios/toefl-sampe-01.mp3" />
 
 这段录音中所有被强读的词汇在以下的文本中被加重标记（而没有标记的，就是被弱读的）：
 
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+++ b/new-edition-drafts/第一轮讲解/15-元音辅音.md
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 经过多年的研究，人们对 “语音” 甚至 “音素” 的理解是非常完善的。地球上所有的 “元音” 都被 “详尽地标注”，以下是地球上所有语言中出现过的 “元音” 的 “国际音标”（IPA，[wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/IPA_vowel_chart_with_audio)）
 
-![](images/vowels-original.png)
+![](../images/vowels-original.png)
 
 这张图里，“**前后**” 和 “**上下**” 的 “位置” —— 从普遍 “感知” 上来看，最为最直观的 “位置”，主要是 “**口腔内气流共振的位置**”，是学者们通过反复对比人类在说话发声的时候拍摄的 X 光片才最终确认的。至于其它的，很多 “专家” 腔调的所谓 “关键”，比如，“嘴唇的形状” 什么，其实大可不必操心，因为嘴唇的动作我们的眼睛能看到，所以，大脑会在 “不知不觉” 之间就搞定它们的影响。要命的是 “舌头”，因为看不见，所以，大脑经常 “不知所措”。
 
 以下是 “英语” 的 “元音” 在发声的时候 “**口腔内气流共振的位置**”（即，把其它语言的元音都给去掉）：
 
-![](images/vowels-simplified-english.png)
+![](../images/vowels-simplified-english.png)
 
 不过这两张图基本上只能作为 “参考依据”，不能当作 “金科玉律”。因为无论是哪种语言，“地方口音” 都千奇百怪。而 “英语”，很可能是地球上 “地方口音” 最多的语言。所以，即便是同样的一个 “元音”，全球各地都有各种不尽完全相同的 “口腔内气流共振位置”。然而，有所参考毕竟要比没有参考好一万倍。
 
@@ -70,7 +70,7 @@
 
 先说 “**关键**”：对中文使用者来说，少数 “难学” 或者 “难练” 的英文 “辅音” 练习关键在于 “**关注舌尖起始位置**”。
 
-![](images/speech-tract.svg)
+![](../images/speech-tract.svg)
 
 `θ`, `ð` 这两个音，常见的 “教材” 里都强调说 “要把舌尖夹在齿间”。其实不一定要那么严格，实际上，舌尖即便没有伸出到齿外也可以，只要 “舌尖贴到上齿之后开始发音” 就可以了。
 
@@ -78,11 +78,11 @@
 
 还有一个英文 “辅音” 没有中文对应的 “声母”， `ʒ`，比如，vision `ˈvɪʒən`。不过，这个音实际上用得非常少，实在是太少了，所以哪怕就直接用中文的 “声母” `zh` 替代它也没什么大不了。
 
-网上可以找到的最好的 “英语音素教学”，是美国爱荷华大学制作的 [the Sounds of Speech™](https://soundsofspeech.uiowa.edu/) App，iOS/Android 都有（[点击这里查看 DEMO](https://soundsofspeech.uiowa.edu/assets/images/sos-video.mp4)）。在我最初写《人人都能用英语》的年代（2010），这个教程是免费的网页版，所以可以直接截图引用，但，现在它变成了收费 App（几美元而已，非常便宜），因此不再能像以前那样全面引用。
+网上可以找到的最好的 “英语音素教学”，是美国爱荷华大学制作的 [the Sounds of Speech™](https://soundsofspeech.uiowa.edu/) App，iOS/Android 都有（[点击这里查看 DEMO](https://soundsofspeech.uiowa.edu/assets/../images/sos-video.mp4)）。在我最初写《人人都能用英语》的年代（2010），这个教程是免费的网页版，所以可以直接截图引用，但，现在它变成了收费 App（几美元而已，非常便宜），因此不再能像以前那样全面引用。
 
 在这里放两张截图，让大家看看 `θ`, `ð` 这两个音在这个 App 里的舌尖起始位置展示：
 
-![](images/θ-and-ð.png)
+![](../images/θ-and-ð.png)
 
 总结一下，“元音” 的关键在于 “**口腔内气流共鸣的位置**”；而 “辅音” 的关键在于 “**舌尖起始位置**”。记住这两点，时时刻刻观察自己，不停地重复。
 
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+++ b/new-edition-drafts/第一轮讲解/16-拿腔拿调.md
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 不仅要想办法做到 “**音素准确**”，并且可能要仔细分辨 “不同的人” 针对 “相同的音素” 特有的 “不同的发声方式”。比如，已故电影明星[肖恩·康纳利](https://www.imdb.com/name/nm0000125/)（Sean Connery, 1930~2020），说话的方式就相对比较特殊，乃至于 “声音辨识度” 非常高，哪怕不出镜，只听声音就知道是他在说话。印象中比较深刻的是，在 1996 年的《魔幻屠龙》（[Dragonheart](https://www.imdb.com/title/tt0116136/)）中，肖恩·康纳利在片中并未出镜，只是为故事中的一条神龙配音，但，你只要听到神龙 Draco 的第一句台词，“Are the stars shining tonight?”（00:10:24），就知道那只能是肖恩·康纳利的声音…… “拿腔拿调” 地模仿他的方式，就是 “把舌头往后多卷一点点”……
 
-<video src="videos/are-the-stars-shining-tonight(dragonheart.1996).mp4" />
+<video src="../videos/are-the-stars-shining-tonight(dragonheart.1996).mp4" />
 
 甚至，有的时候，你会 “发现” 如果你不配上一定手脚上的动作，或者一定的脸部表情，你都没办法真正做到 “拿腔拿调” 地十足 “模仿” —— 那就试试呗，反正，“练习” 是私下的，也只能是私下的，管它呢，放开了搞！
 
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--- a/new-edition-drafts/17-疯狂输入.md
+++ b/new-edition-drafts/第一轮讲解/17-疯狂输入.md
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 我就被我家小朋友问住过。小朋友才刚刚开始说话，18 个月左右的时候，有一天他摸着自己的耳朵的某个部位，问我，“这是什么呀？” 我一看，愣住了，我真不知道那块软骨叫什么…… 查了一下 [Wikipedia](https://zh.wikipedia.org/?curid=7408978)，找到了答案，英文叫做 “tragus”，中文叫做 “耳屏”，也叫做 “耳珠”。
 
-![](images/Gray904.png)
+![](../images/Gray904.png)
 
 若是没有 “搜索引擎”，没有 “智能音箱”，没有 “人工智能” 的时代里，很大一部分小朋友问出来的问题都只有一个全球统一答案，“等你长大了就知道了……” 现在不一样了，就没有找不到答案的问题 —— 关键在于，并不受限于 “文字”。
 
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 现在是 “阅读狂欢” 的时代，知识在爆发，并且，知识传播的速度达到了 “瞬间” 的程度。在 Amazon 上，每当 “新书” 出现的时候，你都可以 “秒购” —— “瞬间” 之后，你就可以在各种设备上开始读或者听，没有 “生词” 可以拦住你，因为阅读器内建词典，没有 “难句” 可以拦住你，哪怕是 “未知的语法现象” 或 “陌生的习惯用法” 同样拦不住你，因为阅读器现在都在 “实时翻译” 功能…… 甚至，你可以为自己写个 Python 脚本调用 spaCy 模块，瞬间它就可以帮你分析清楚整个句子的结构，无论哪句子多么复杂（使用 spaCy 的 Jupyter Notebook 参见附录）。
 
-![](images/dep-graph.svg)
+![](../images/dep-graph.svg)
 
 “阅读” 没办法不上瘾的 —— 因为它能消灭 “智商差异”。人类所有真正有意义的知识，都被编码成了 “文字”。文字可传播、可修订、可积累，不同的文字之间的转换也越来越容易，于是，几千年后的今天，一切都在文字之中，进而，未来也只能在文字之中…… 也许有些人 “智商” 的确高，但，差不多只要 “一百本书” 的量，基本上就可以彻底消灭 “智商差异”，因为每本好书，都是 “高手” 们投入了大量时间大量注意力，才获得的结论，每本书都在帮你省时间，每本书省下来的何止是一天两天一年两年…… 若是 “一千本书” 的积累的话，换个说法，你何止是 “千年老妖” 啊！—— 这种量级 “知识储备” 用所谓的 “智商” 怎么拼得过呢？
 
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+++ b/new-edition-drafts/第一轮讲解/18-通用语法.md
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 这个例句的 “难度” 是故意设计的，它曾经是一句在 TOEFL 考试里难倒了无数学生的句子 —— 甚至有些老师也把这个句子的结构分析错了。可时代变了，今天我们有无数极其方便的工具，可以帮我们分析任何复杂的句子…… 比如，Python 就有个语言结构分析模块，叫做 spaCy，几行代码就够，还能给出图解，详细拆解每个词、词组、结构、从句之间的关系…… 有了这样的工具之后，你不需要任何老师，因为压根就没有能难住你的语法结构。上一张你你看到的其实是同一张图，就是这句话的 “语法结构”。
 
-![](/Users/joker/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/iDesktop/英语自学家庭路径/images/dep-graph.svg)
+![](/Users/joker/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/iDesktop/英语自学家庭路径/../images/dep-graph.svg)
 
 有必要补充一下，“翻译” 是 “用外语” 的另外一种方式，它难度事实上极高，因为它不仅需要外语的精通，更需要母语的精通，并且，即便是两种语言都精通的情况下，也有时候依然做不到 “信达雅” —— 毕竟，每种语言背后都是一个完整且又复杂的文化系统，不可能做到 100% 相同或者想通。于是，也常常不得不求助于 “意译”。
 
diff --git a/new-edition-drafts/19-只能精读.md b/new-edition-drafts/第一轮讲解/19-只能精读.md
similarity index 99%
rename from new-edition-drafts/19-只能精读.md
rename to new-edition-drafts/第一轮讲解/19-只能精读.md
index c5eec8d9..c58078f0 100644
--- a/new-edition-drafts/19-只能精读.md
+++ b/new-edition-drafts/第一轮讲解/19-只能精读.md
@@ -85,7 +85,7 @@
 
 有些时候，我们会下意识地使用这种功能。比如，你躺在床上，盯着天花板发呆。过一会儿，大脑的模式识别功能就开始自动启动了：天花板上原本毫无关联、毫无意义的几个斑点、纹理开始变得 “有意义” 起来，比如，你好像看到了一张人脸，或者别的图案什么的……
 
-![](images/figure56.png)
+![](../images/figure56.png)
 
 -- Devil's face in the smoke. A famous photo on 9-11 attack.
 
@@ -169,7 +169,7 @@ M1 和 M2 之间的关系，大抵上分为两种：
 
 任何语言文字都有它自己固有的独特之处，都有它独特美丽的根源。然而最终，语言文字是用来表述、记录、交流思想的。如果有什么真正美丽或者更加美丽的话，是思想，而不是语言文字本身。美丽的思想，用任何语言表达都美丽，用一种语言表达光芒四射，用另外一种语言表达四射光芒。电影[V for Vendetta](http://en.wikipedia.org/wiki/V_for_Vendetta_(film))中，主角 V 身中无数枪却不死，缓步逼近 Creedy，而 Creedy 的手枪里已经没有了子弹，于是绝望地大喊，“Why won't you die?!” V 淡然地说，“Beneath this mask there is more than flesh. Beneath this mask there is an idea, Mr. Creedy. And ideas are bulletproof.”
 
-<video src="videos/V.for.Vendetta.2005.beneath.this.idea.mp4" />
+<video src="../videos/V.for.Vendetta.2005.beneath.this.idea.mp4" />
 
 印象里第一次深刻体会到多懂一门语言的好处，是终于读到 [Animal Farm](http://en.wikipedia.org/wiki/Animal_Farm) 这本书的时候。这本书在国内许多年前曾经是禁书。经常可以在一些牛人的文章里看到这本书被提及，我却遍寻不得之，极为痛苦。终于有一天，搞到一本 Animal Farm 的英法对照本，于是一口气读完。当时的我当然看不懂法文了，而英文要靠不停地查词典才可以。那所谓的 “一口气” 大约是两个星期 —— 那书其实只不过是薄薄的一个小册子而已。Animal Farm 被誉为 20 世纪最伟大的小说之一。作者乔治·奥威尔（[Geroge Orwell](http://en.wikipedia.org/wiki/George_Orwell)）用他不留情的笔触讲了个让人毛骨悚然的寓言故事。
 
@@ -181,7 +181,7 @@ M1 和 M2 之间的关系，大抵上分为两种：
 
 再后来，有一天听[Randy Pausch](http://en.wikipedia.org/wiki/Randy_Pausch)博士在他的 “[The Last Lecture](https://www.youtube.com/watch?v=ji5_MqicxSo)” 中说 “The brick walls are there for a reason. They're not there to keep us out. The brick walls are there to give us a chance to show how badly we want something…” —— 瞬间，热泪盈眶。
 
-<video src="videos/Randy-Pausch-Last-Lecture-sample.mp4" />
+<video src="../videos/Randy-Pausch-Last-Lecture-sample.mp4" />
 
 ## 8. 只有人类才善于阅读
 
diff --git a/new-edition-drafts/在本地安装 Jupyter 以及 JupyterLab-Desktop.md b/new-edition-drafts/第一轮讲解/在本地安装 Jupyter 以及 JupyterLab-Desktop.md
similarity index 88%
rename from new-edition-drafts/在本地安装 Jupyter 以及 JupyterLab-Desktop.md
rename to new-edition-drafts/第一轮讲解/在本地安装 Jupyter 以及 JupyterLab-Desktop.md
index 29db0bae..8ed251de 100644
--- a/new-edition-drafts/在本地安装 Jupyter 以及 JupyterLab-Desktop.md	
+++ b/new-edition-drafts/第一轮讲解/在本地安装 Jupyter 以及 JupyterLab-Desktop.md	
@@ -91,13 +91,13 @@ sudo ln -s /Applications/JupyterLab.app/Contents/Resources/app/jlab /usr/local/b
 
 可以选择使用 Jupyterlab-Desktop 自带的 “Bundled Python environment”，不过，它的 Python 版本是 3.8.17。这个 “Bundle” 中，Python 解释器是 `~/Library/jupyterlab-desktop/jlab_server/bin/python`；所有相关组件安装在 `~/Library/jupyterlab-desktop/jlab_server/` 文件夹之内。
 
-![](images/jld-3.8.png)
+![](../images/jld-3.8.png)
 
 想要使用更高版本的 Python 及其环境，比如，Python 3.11.5，就得用我们自己在系统上使用 `conda` 安装的 Python 环境。
 
 打开 JupyterLab-Desktop 之后，右上角会显示当前使用的 Python 环境名称，比如，最初的时候，默认是 `conda: jlab_server`…… 点击这个字符串，会跳出一个带有输入框的下拉菜单：
 
-![](images/jld-change-env.png)
+![](../images/jld-change-env.png)
 
 在输入框里输入我们用 `conda` 安装的 Python 路径而后按 `Enter` 键即可：
 
@@ -110,11 +110,11 @@ which python
 
 而后我们就可以在 JupyterLab-Destop 里面使用自己选择的 Python 版本了：
 
-![](images/jld-3.11.5.png)
+![](../images/jld-3.11.5.png)
 
 有必要的话，可以在 JupyterLab-Desktop 的 `Settings > Server` 对话框里，把某个 Python 环境设置成 “默认”：
 
-![](images/jld-default-env.png)
+![](../images/jld-default-env.png)
 
 ### 6. jlab 命令使用
 
@@ -163,23 +163,23 @@ jlab sample.ipynb &
 
 找到下载的文件 `Anaconda3 ...... .exe` 双击运行安装向导，需要注意的是**下面这几个地方不要选错**：
 
-![installJL-2](images/win-installJL-2.png)
+![installJL-2](../images/win-installJL-2.png)
 
-![installJL-3](images/win-installJL-3.png)
+![installJL-3](../images/win-installJL-3.png)
 
 确认无误再点击 Install 安装：
 
-![installJL-4](images/win-installJL-4.png)
+![installJL-4](../images/win-installJL-4.png)
 
 > 在安装过程的最后一小段，电脑反应可能会变慢，感觉好像是卡住了，无需紧张，静静等待就好，因为安装过程中会执行各种解压、下载和安装命令。
 
 当出现 Completed 字样，说明安装成功，我们 Next ：
 
-![installJL-6](images/win-installJL-5.png)
+![installJL-6](../images/win-installJL-5.png)
 
 最后 Finish 的时候记得取消这个对勾：
 
-![installJL-6](images/win-installJL-6.png)
+![installJL-6](../images/win-installJL-6.png)
 
 点击 Finish
 
@@ -187,27 +187,27 @@ jlab sample.ipynb &
 
 安装完成后，系统会自动启动 Anaconda Navigator：
 
-![installJL-7](images/win-installJL-7.png)
+![installJL-7](../images/win-installJL-7.png)
 
 Anaconda Navigator 提示有新版本，点击 No, remind me later 暂不升级：
 
-![installJL-8](images/win-installJL-8.png)
+![installJL-8](../images/win-installJL-8.png)
 
 > 如果你对你的网络很有信心，你也可以现在升级，无论你是否升级，都不影响后续操作
 
 点击窗口左侧的 Environments 进入环境配置：
 
-![installJL-9](images/win-installJL-9.png)
+![installJL-9](../images/win-installJL-9.png)
 
 点击屏幕左下部分的 Create 按钮，新建一个新的 Python 环境，专门用于英语训练：
 
-![installJL-10](images/win-installJL-10.png)
+![installJL-10](../images/win-installJL-10.png)
 
 > 尽可能不要破坏系统的 Python 环境，以防其他使用Python 的 APP 出问题
 
 在弹出的对话框中，在 Name 这一行输入这个虚拟环境的名称  EnTrainEVM ：
 
-![installJL-11](images/win-installJL-11.png)
+![installJL-11](../images/win-installJL-11.png)
 
 > 这个名称随便填啥都可以，只要自己看着顺眼即可；只是**不能**整成**中文或者纯数字** 
 >
@@ -216,7 +216,7 @@ Anaconda Navigator 提示有新版本，点击 No, remind me later 暂不升级
 
 点击 Create 创建环境
 
-![installJL-12](images/win-installJL-12.png)
+![installJL-12](../images/win-installJL-12.png)
 
 这个时候你会看到右下角的进度条在蠕动，说明你创建的 Python 环境正在创建中
 
@@ -224,19 +224,19 @@ Anaconda Navigator 提示有新版本，点击 No, remind me later 暂不升级
 
 看到下面这样的画面，说明环境创建成功！
 
-![installJL-13](images/win-installJL-13.png)
+![installJL-13](../images/win-installJL-13.png)
 
 
 
 > 如果一开始你没有更新 Anaconda Navigator 可能会弹出新版本提示，我们同样点击 No, remind me later 暂不升级
 >
-> ![installJL-8](images/win-installJL-8.png)
+> ![installJL-8](../images/win-installJL-8.png)
 
 点击窗口左边的 Home 进入主页，往下滑，找到 Jupyter Lab 点击 Install 安装：
 
-![installJL-17](images/win-installJL-17.png)
+![installJL-17](../images/win-installJL-17.png)
 
-![installJL-18](images/win-installJL-19.png)
+![installJL-18](../images/win-installJL-19.png)
 
 等右下角的进度条走完，说明安装成功！可以关闭 Anaconda Navigator 程序了。
 
@@ -246,11 +246,11 @@ Anaconda Navigator 提示有新版本，点击 No, remind me later 暂不升级
 
 找到下载目录，双击 `JupyterLab-Setup-Windows` 运行安装向导，此时系统会提示安装程序需要管理员权限，我们点 `是` 授权运行：
 
-![installJL-15](images/win-installJL-15.png)
+![installJL-15](../images/win-installJL-15.png)
 
 点击我同意，安装立即开始
 
-![installJL-14](images/win-installJL-14.png)
+![installJL-14](../images/win-installJL-14.png)
 
 安装完成，点击完成
 
@@ -258,27 +258,27 @@ Anaconda Navigator 提示有新版本，点击 No, remind me later 暂不升级
 
 系统会自动运行 JupyterLab Desktop 程序：
 
-![installJL-16](images/win-installJL-16.png)
+![installJL-16](../images/win-installJL-16.png)
 
 我们点击 Open Folder 打开文件夹，找到存放学习资料的地方，点击 Open：
 
-![installJL-21](images/win-installJL-21.png)
+![installJL-21](../images/win-installJL-21.png)
 
 在窗口的右上方，有一个蓝色的图标，点一下：
 
-![installJL-23](images/win-installJL-23.png)
+![installJL-23](../images/win-installJL-23.png)
 
 在弹出的菜单里，选择我们刚才创建的 EnTrainEVM 英语练习环境：
 
-![installJL-24](images/win-installJL-24.png)
+![installJL-24](../images/win-installJL-24.png)
 
 看到这个画面需要稍微等一下：
 
-![installJL-25](images/win-installJL-25.png)
+![installJL-25](../images/win-installJL-25.png)
 
 当你看到这个画面，说明 JupyterLab Desktop 已经安装成功啦！
 
-![installJL-26](images/win-installJL-26.png)
+![installJL-26](../images/win-installJL-26.png)
 
 ### 6. jlab 命令使用
 
diff --git a/new-edition-drafts/每日功课的一些细节问题.md b/new-edition-drafts/第一轮讲解/每日功课的一些细节问题.md
similarity index 100%
rename from new-edition-drafts/每日功课的一些细节问题.md
rename to new-edition-drafts/第一轮讲解/每日功课的一些细节问题.md
diff --git a/new-edition-drafts/笔记片段.md b/new-edition-drafts/第一轮讲解/笔记片段.md
similarity index 100%
rename from new-edition-drafts/笔记片段.md
rename to new-edition-drafts/第一轮讲解/笔记片段.md