diff --git a/1000-hours/.vitepress/theme/style.scss b/1000-hours/.vitepress/theme/style.scss
index 4f01e6b8..14e11d4f 100644
--- a/1000-hours/.vitepress/theme/style.scss
+++ b/1000-hours/.vitepress/theme/style.scss
@@ -208,6 +208,7 @@ body {
transition: color 0.25s, background-color 0.5s;
font-family: "CharisSIL", "DejaVu Sans Mono", "Courier New", monospace;
font-size: var(--vp-code-font-size);
+ // font-size: 100%;
color: var(--vp-code-color);
&.alt {
&::before, &::after {
diff --git a/1000-hours/public/audios/air_uk_female.mp3 b/1000-hours/public/audios/air_uk_female.mp3
new file mode 100644
index 00000000..1d968e42
Binary files /dev/null and b/1000-hours/public/audios/air_uk_female.mp3 differ
diff --git a/1000-hours/public/audios/air_uk_male.mp3 b/1000-hours/public/audios/air_uk_male.mp3
new file mode 100644
index 00000000..99e4400d
Binary files /dev/null and b/1000-hours/public/audios/air_uk_male.mp3 differ
diff --git a/1000-hours/public/audios/air_us_female.mp3 b/1000-hours/public/audios/air_us_female.mp3
new file mode 100644
index 00000000..49a14f0b
Binary files /dev/null and b/1000-hours/public/audios/air_us_female.mp3 differ
diff --git a/1000-hours/public/audios/air_us_male.mp3 b/1000-hours/public/audios/air_us_male.mp3
new file mode 100644
index 00000000..8c7914eb
Binary files /dev/null and b/1000-hours/public/audios/air_us_male.mp3 differ
diff --git a/1000-hours/public/audios/us_phonetics_sound_hair_2023feb.mp3 b/1000-hours/public/audios/us_phonetics_sound_hair_2023feb.mp3
new file mode 100644
index 00000000..02e74296
Binary files /dev/null and b/1000-hours/public/audios/us_phonetics_sound_hair_2023feb.mp3 differ
diff --git a/1000-hours/sounds-of-american-english/1-phonemes.md b/1000-hours/sounds-of-american-english/1-phonemes.md
index 5f094dc1..3199a085 100644
--- a/1000-hours/sounds-of-american-english/1-phonemes.md
+++ b/1000-hours/sounds-of-american-english/1-phonemes.md
@@ -4,18 +4,18 @@
我们采用的是《剑桥英语发声词典》（[Cambridge English Pronouncing Dictionary](https://dictionary.cambridge.org/pronunciation/), i.e. *CEPD*）的音标标注体系。
-在《剑桥英语发声词典》里，英式英语的音标采用 D.J 音标，而美式英语的音标则采用国际音标（IPA）[^1]，并针对美式英语做了些 “优化”：
+在《剑桥英语发声词典》里，英式英语的音标采用 *D.J.* 音标，而美式英语的音标则采用国际音标（*IPA*）[^1]，并针对美式英语做了些 “优化”：
> * ə 的长短版本儿化音，分别是 ɚ 和 ɝː
-> * ə 结尾的双元音和三元音，结尾的 ə 使用 r 替换，比如 ɪə ⭢ ɪr、eə ⭢ er
+> * ə 结尾的双元音和三元音，结尾的 ə 使用 r 替换，比如 ɪə ⭢ ɪr，或者 aʊə ⭢ aʊr
> * 短元音 ɒ 用 ɑː 标注
> * t 增加了一个弹舌音版本 t̬
-以下罗列的音素、音标、例词、及其部分语音文件均来自于剑桥英语词典的官方网站[^2]，并在此基础上做了一些补充：
+以下的罗列部分基于[《剑桥英语发声词典》](https://dictionary.cambridge.org/pronunciation/)的官方音标指南，在此基础上做了一些补充并重新排序[^2]，并刻意减少了例词的数量。
-> https://dictionary.cambridge.org/help/phonetics.html
-
-理论上，我们的整个教程就基于以下内容……
+> [!Note]
+> 《剑桥英语发声词典》官方音标指南（Pronunciation symbols）：
+> > https://dictionary.cambridge.org/help/phonetics.html
## 元音
@@ -56,12 +56,6 @@
| this ðɪs |
-| ɪə |
-idea aɪˈdɪə |
-ɪr |
-gear ɡɪr |
-
-
| iː |
tree triː |
iː |
@@ -74,18 +68,18 @@
city ˈsɪt̬.i |
+| ɪə |
+idea aɪˈdɪə |
+ɪr |
+gear ɡɪr |
+
+
| ʊ |
foot fʊt |
ʊ |
foot fʊt |
-| ʊə |
-pure pjʊə |
-ʊr |
-pure pjʊr |
-
-
| u |
situation ˌsɪtʃ.uˈeɪ.ʃən |
u |
@@ -98,6 +92,12 @@
moon muːn |
+| ʊə |
+pure pjʊə |
+ʊr |
+pure pjʊr |
+
+
| e |
check tʃek |
e |
@@ -110,6 +110,12 @@
thank θæŋk |
+| eə |
+air eə |
+er |
+air er |
+
+
| ɒ |
dog dɒɡ |
ɑː |
@@ -386,14 +392,17 @@
## 自定义补充符号
-| 符号 | 含义 |
-| ---------------------------------------------------------------------------------------- | ---- |
-| ɤ | 比 schwa ə 更轻的近乎于无的元音 |
-| ʔ | t 的喉塞音版本 |
-| t | 可选 t |
-| ̚ | 阻塞音 |
-| ā, á, ǎ, à | 音节声调（以字母 a 为例） |
-| â | 音高被抬高的音节（以字母 a 为例） |
+| 符号 | 含义 |
+| ----------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
+| ɤ | 比 *schwa* ə 更轻的近乎于无的元音 |
+| ʔ | t 的喉塞音版本 |
+| t | 可选 t |
+| ◌̚ | 清辅音的阻塞音符号 |
+| ᵊ | 音节辅音 l, m, n, r 之前的附带元音 |
+| ʲ | 音节之间的加音 j |
+| ʷ | 音节之间的加音 w |
+| ◌̅, ◌́, ◌̌, ◌̀ | 音节声调 |
+| ◌̂ | 音高被抬高的音节 |
[^1]: 现在几乎所有词典都声称自己采用国际音标（IPA），但它们无一例外，都是国际音标的一个 “**自定义子集**”。
-[^2]: 音标的语音文件来自剑桥官方网站；例词的语音文件部分由 Microsoft Edge TTS 生成，声音角色选择分别是：*en-GB-ThomasNeural*，*en-GB-MaisieNeural*，*en-US-RogerNeural*，和 *en-US-JennyNeural*
+[^2]: 音标的语音文件来自剑桥官方网站；例词的语音文件部分使用 [Microsoft Edge TTS](https://github.com/rany2/edge-tts) 生成，声音角色选择分别是：*en-GB-ThomasNeural*，*en-GB-MaisieNeural*，*en-US-RogerNeural*，和 *en-US-JennyNeural*