Initial commit

langchain4j-ai-prompt/src/main/java/com/iwe3/langchain4j/PromptApplication.java

@@ -0,0 +1,12 @@
+package com.iwe3.langchain4j;
+
+import org.springframework.boot.SpringApplication;
+import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
+
+@SpringBootApplication
+public class PromptApplication {
+
+    public static void main(String[] args) {
+        SpringApplication.run(PromptApplication.class,args);
+    }
+}

langchain4j-ai-prompt/src/main/java/com/iwe3/langchain4j/config/LLMConfig.java

@@ -0,0 +1,23 @@
+package com.iwe3.langchain4j.config;
+
+import dev.langchain4j.model.chat.ChatModel;
+import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel;
+import org.springframework.context.annotation.Bean;
+import org.springframework.context.annotation.Configuration;
+
+@Configuration
+public class LLMConfig {
+
+    /**
+     * @Description: 普通对话接口 ChatModel
+     */
+    @Bean(name = "qwen")
+    public ChatModel chatModelQwen()
+    {
+        return OpenAiChatModel.builder()
+                .apiKey(System.getenv("DASH_SCOPE_API_KEY"))
+                .modelName("qwen-plus")
+                .baseUrl("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
+                .build();
+    }
+}

langchain4j-ai-prompt/src/main/java/com/iwe3/langchain4j/controller/ChatPromptController.java

@@ -0,0 +1,104 @@
+package com.iwe3.langchain4j.controller;
+
+import com.iwe3.langchain4j.entity.LawPrompt;
+import com.iwe3.langchain4j.service.LawExplainAssistant;
+import dev.langchain4j.data.message.UserMessage;
+import dev.langchain4j.model.chat.ChatModel;
+import dev.langchain4j.model.chat.response.ChatResponse;
+import dev.langchain4j.model.input.Prompt;
+import dev.langchain4j.model.input.PromptTemplate;
+import jakarta.annotation.Resource;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.assertj.core.util.DateUtil;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
+import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
+import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
+
+import java.util.Map;
+
+@RestController
+@Slf4j
+public class ChatPromptController {
+
+    @Resource
+    private LawExplainAssistant lawExplainAssistant;
+    /**
+     * http://localhost:9008/lc4j/chatprompt/test2
+     * TRIPS协议（与贸易有关的知识产权协议）：
+     * 世界贸易组织（WTO）成员间的一个重要协议，
+     * 它规定了最低标准的知识产权保护要求，并适用于所有WTO成员。
+     * @return
+     */
+    @GetMapping(value = "/lc4j/chatprompt/test2")
+    public String test2()
+    {
+        var prompt = new LawPrompt();
+        prompt.setLegal("知识产权");
+        prompt.setQuestion("TRIPS协议?");
+
+        var chat = lawExplainAssistant.chat(prompt);
+        System.out.println(chat);
+
+        return "success : "+ DateUtil.now()+"<br> \n\n chat: "+chat;
+    }
+
+
+    /**
+     * 高阶API调用
+     * http://localhost:9008/lc4j/chatprompt/test1
+     * @return
+     */
+    @GetMapping(value = "/lc4j/chatprompt/test1")
+    public String test1()
+    {
+        String chat = lawExplainAssistant.chat("什么是知识产权？",2000);
+        System.out.println(chat);
+
+        String chat2 = lawExplainAssistant.chat("什么是java？",2000);
+        System.out.println(chat2);
+
+        return "success : "+ DateUtil.now()+"<br> \n\n chat: "+chat+"<br> \n\n chat2: "+chat2;
+    }
+
+
+
+
+
+
+    @Resource(name = "qwen")
+    private ChatModel chatModel;
+
+    /**
+     * 低阶API调用
+     * http://localhost:9008/lc4j/chatprompt/test
+     * @return
+     */
+    @GetMapping(value = "/lc4j/chatprompt/test")
+    public String test(){
+        // 看看源码，默认 PromptTemplate 构造使用 it 属性作为默认占位符
+
+        /*String role = "外科医生";
+        String question = "牙疼";*/
+
+        String role = "财务会计";
+        String question = "人民币大写";
+
+        //1 构造PromptTemplate模板
+        PromptTemplate template = PromptTemplate.from("你是一个{{it}}助手,{{question}}怎么办");
+        //2 由PromptTemplate生成Prompt
+        Prompt prompt = template.apply(Map.of("it",role,"question",question));
+        //3 Prompt提示词变成UserMessage
+        UserMessage userMessage = prompt.toUserMessage();
+        //4 调用大模型
+        ChatResponse chatResponse = chatModel.chat(userMessage);
+
+        //4.1 后台打印
+        System.out.println(chatResponse.aiMessage().text());
+        //4.2 前台返回
+        return "success : "+ DateUtil.now()+"<br> \n\n chat: "+chatResponse.aiMessage().text();
+    }
+
+
+
+
+}

langchain4j-ai-prompt/src/main/java/com/iwe3/langchain4j/entity/LawPrompt.java

@@ -0,0 +1,12 @@
+package com.iwe3.langchain4j.entity;
+
+import dev.langchain4j.model.input.structured.StructuredPrompt;
+import lombok.Data;
+
+@Data
+@StructuredPrompt("根据中国{{legal}}法律，解答以下问题：{{question}}")
+public class LawPrompt
+{
+    private String legal;//法律
+    private String question;//问题
+}

langchain4j-ai-prompt/src/main/java/com/iwe3/langchain4j/service/LawExplainAssistant.java

@@ -0,0 +1,38 @@
+package com.iwe3.langchain4j.service;
+
+import com.iwe3.langchain4j.entity.LawPrompt;
+import dev.langchain4j.service.SystemMessage;
+import dev.langchain4j.service.UserMessage;
+import dev.langchain4j.service.V;
+import dev.langchain4j.service.spring.AiService;
+
+/**
+ * 一个法律解释助手
+ */
+@AiService(chatModel = "qwen")
+public interface LawExplainAssistant {
+
+    //案例3 当提示词过多，也可以将从外部资源加载
+    @SystemMessage(fromResource = "prompt-template.txt")
+    String chat(LawPrompt lawPrompt);
+
+    //案例2 新建带着@StructuredPrompt的业务实体类，比如LawPrompt
+//    @SystemMessage("你是一位专业的中国法律顾问，只回答与中国法律相关的问题。" +
+//            "输出限制：对于其他领域的问题禁止回答，直接返回'抱歉，我只能回答中国法律相关的问题。'")
+//    String chat(LawPrompt lawPrompt);
+
+
+    // @SystemMessage : 定AI-LLM 的角色，任务，风格，格式
+    // @UserMessage : 用户提示词
+    // @V : 超过1个以上参数，需要起别名
+    //案例1 @SystemMessage + @UserMessage + @V
+    @SystemMessage("你是一位专业的中国法律顾问，只回答与中国法律相关的问题。" +
+            "输出限制：对于其他领域的问题禁止回答，直接返回'抱歉，我只能回答中国法律相关的问题。'")
+
+    @UserMessage("请回答以下法律问题：{{question}},字数控制在{{length}}以内")
+    String chat(@V("question") String question, @V("length") int length);
+
+
+
+
+}

langchain4j-ai-prompt/src/main/resources/application.yml

@@ -0,0 +1,5 @@
+server:
+  port: 9008
+spring:
+  application:
+    name: langchain4j-ai-prompt

langchain4j-ai-prompt/src/main/resources/prompt-template.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+你是一位专业的中国法律顾问，只回答与中国法律相关的问题。
+输出限制：对于其他领域的问题禁止回答，直接返回'抱歉，我只能回答中国法律相关的问题。