[logseq-plugin-git:commit] 2025-02-26T08:02:31.270Z

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YuanHui
2025-02-26 16:02:31 +08:00
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- Context
- Instruction
- Refinement
- Synthesis

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- [DeepSeek从入门到精通](x-devonthink-item://F4F59E97-8FE2-46C9-90B8-6E68CF249D8A)
- DeepSeek-R1
- 推理模型
- 擅长处理复杂任务
- 可以做什么
- [[智能对话]]
- [[文本生成]]
- [[语义理解]]
- [[计算推理]]
- [[代码生成补全]]
- ![image.png](../assets/image_1740554927766_0.png)
- [[推理模型]]
- 在传统的大语言基础模型,强化推理、逻辑分析和决策能力的模型
- 数学任务
- 简洁指令、聚焦目标、信任其内化能力
- [[非推理大模型]]/[[通用模型]]
- 适用于大多数任务,一半侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理
- 创意任务
- 结构化、补偿性引导
- [[提示词]]分类
- 需求分类
- 决策需求
- 分析需求
- 创造性需求
- 验证性需求
- 执行需求
- 类型分类
- 指令型
- 问答型
- 角色扮演型
- 创意型
- 分析型
- 多模态
- 结合文本、图像等多种形式
- [[提示词]]基本结构
- 指令
- 上下文
- 期望
- 核心技能体系
- [[问题重构]]能力
- [[创意引导]]能力
- [[结果优化]]能力
- [[跨域整合]]能力
- [[系统思维]]
- 进阶技能子项
- [[语境理解]]
- [[抽象化能力]]
- [[批判性思考]]
- [[创新思维]]
- [[伦理意识]]
- 基本元素分类
- 信息类
- 结构类
- 控制类
- 策略
- 精准定义任务,减少模糊性
logseq.order-list-type:: number
- 适当分解复杂任务降低AI认知负荷
logseq.order-list-type:: number
- 引入引导性问题,提升生成内容的深度
logseq.order-list-type:: number
- 控制提示词长度,确保生成的准确性
logseq.order-list-type:: number
- 灵活运用开放式提示语封闭式提示
logseq.order-list-type:: number
- 避免以下陷阱
- 缺乏迭代
- 过度指令和模糊指令
- 假设偏见
- 幻觉生成
- 忽视伦理边界
- AI[[幻觉]]
- 表面上呈现出逻辑性和语法正确,但输出内容包含完全虚构、不准确或与事实不符的信息
- 模型缺乏相关信息,通过概率性选择生成内容
- 类别
- 数据误用
- 语境误解
- 信息缺失
- 推理错误
- 无中生有
- 特征
- 虚构信息
- 过度自信
- 语境误解
- 数据缺乏或过拟合
- 指令模糊
- 知识检索失败
- 推理不一致
- 如何设计提示词
- 抽象化问题->具体化反馈->迭代优化
- 提示语链
- 任务分解与整合
- 知识激活与联想
- 思维框架构建
- 创意引导与扩展
- 质量控制与优化
- 反馈整合与动态调整
- 多模态信息处理
- 设计原则
- 目标明确性
- 逻辑连贯性
- 渐进复杂性
- 灵活适应性
- 多样思考性
- 反馈整合机制
- [[CIRS]]模型
- 明确总体目标-识别主要任务-细化子任务-定义微任务-设计对应提示语-建立任务间联系-加入反馈调整机制
- [[SPECTRA]]任务分解模型
- Segmentation
- Priorization
- Elaboration
- Connection
- Temporal Arrangement
- Resource Allocation
- Adaptation
-

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- 文本创作
- 写作
- 文案、广告
- 社交媒体内容
- 摘要与改写
- 摘要
- 简化
- 翻译和本地化
- 结构化生成
- 表格、列表
- 代码注释、文档撰写