- [DeepSeek从入门到精通](x-devonthink-item://F4F59E97-8FE2-46C9-90B8-6E68CF249D8A) - DeepSeek-R1 - 推理模型 - 擅长处理复杂任务 - 可以做什么 - [[智能对话]] - [[文本生成]] - [[语义理解]] - [[计算推理]] - [[代码生成补全]] - ![image.png](../assets/image_1740554927766_0.png) - [[推理模型]] - 在传统的大语言基础模型,强化推理、逻辑分析和决策能力的模型 - 数学任务 - 简洁指令、聚焦目标、信任其内化能力 - [[非推理大模型]]/[[通用模型]] - 适用于大多数任务,一半侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理 - 创意任务 - 结构化、补偿性引导 - [[提示词]]分类 - 需求分类 - 决策需求 - 分析需求 - 创造性需求 - 验证性需求 - 执行需求 - 类型分类 - 指令型 - 问答型 - 角色扮演型 - 创意型 - 分析型 - 多模态 - 结合文本、图像等多种形式 - [[提示词]]基本结构 - 指令 - 上下文 - 期望 - 核心技能体系 - [[问题重构]]能力 - [[创意引导]]能力 - [[结果优化]]能力 - [[跨域整合]]能力 - [[系统思维]] - 进阶技能子项 - [[语境理解]] - [[抽象化能力]] - [[批判性思考]] - [[创新思维]] - [[伦理意识]] - 基本元素分类 - 信息类 - 结构类 - 控制类 - 策略 - 精准定义任务,减少模糊性 logseq.order-list-type:: number - 适当分解复杂任务,降低AI认知负荷 logseq.order-list-type:: number - 引入引导性问题,提升生成内容的深度 logseq.order-list-type:: number - 控制提示词长度,确保生成的准确性 logseq.order-list-type:: number - 灵活运用开放式提示语封闭式提示 logseq.order-list-type:: number - 避免以下陷阱 - 缺乏迭代 - 过度指令和模糊指令 - 假设偏见 - 幻觉生成 - 忽视伦理边界 - AI[[幻觉]] - 表面上呈现出逻辑性和语法正确,但输出内容包含完全虚构、不准确或与事实不符的信息 - 模型缺乏相关信息,通过概率性选择生成内容 - 类别 - 数据误用 - 语境误解 - 信息缺失 - 推理错误 - 无中生有 - 特征 - 虚构信息 - 过度自信 - 语境误解 - 数据缺乏或过拟合 - 指令模糊 - 知识检索失败 - 推理不一致 - 如何设计提示词 - 抽象化问题->具体化反馈->迭代优化 - 提示语链 - 任务分解与整合 - 知识激活与联想 - 思维框架构建 - 创意引导与扩展 - 质量控制与优化 - 反馈整合与动态调整 - 多模态信息处理 - 设计原则 - 目标明确性 - 逻辑连贯性 - 渐进复杂性 - 灵活适应性 - 多样思考性 - 反馈整合机制 - [[CIRS]]模型 - 明确总体目标-识别主要任务-细化子任务-定义微任务-设计对应提示语-建立任务间联系-加入反馈调整机制 - [[SPECTRA]]任务分解模型 - Segmentation - Priorization - Elaboration - Connection - Temporal Arrangement - Resource Allocation - Adaptation -