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logseq/pages/改良构建.md

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  • 类比电脑操作系统
    • 清晰、准确、必要的概念
    • 这些清晰、准确、必要的概念之间的清晰、准确、必要的关联
  • 一个人的操作系统由两个要素构成
    • 概念
    • 关联
  • 所有的抽象知识都是由两个要素构成的
    • 模型
    • 模型之间的关联
  • 一切抽象事实的学习,最终无非是习得、应用、改良构建模型的过程
  • 真正有意义的记忆力训练,只不过是反复尝试建立更多的关联
    • 关键在于最好不是不必要的关联
    • 我们的行为模式会因此发生变化,最终连大脑皮层上的灰质密度和白质密度都会因此而发生变化
  • 抽象知识改变具象事物
    • 大脑皮层密度
    • 内化能力
      • 大脑只在意自己能够熟练控制的东西,不能控制的,大脑皮层压根就不把它当成是自己的
    • 建立了一个新的关于大脑皮层和我们自身器官之间关联的模型
    • 一切只不过是神经元之间的连接的建立、强化和固化
    • 努力的模型只不过是短时间内足量重复
    • 最终身体发生了变化,脑体协调能力发生了变化
  • 对于成年人来说,最主要的学习其实只不过是认证阅读说明书而已
    • 这也是个模型,学习阅读和说明书之间的关联
    • 知识的结构的模型
      • 主题 what
      • 机制 why
      • 用法 how
  • 关于学习的模型
    • 求学
    • 练习
    • 践行
      • 应用
      • 创造
  • 基于生产的教育
    • 一切的生产都依赖习得非天生的技能
    • 生产这个东西只能基于学习
    • 将习得的技能应用只不过是参与生产而已,但是如果能用习得的技能创造,那就有可能是生产,或者说是组织生产
    • 善于生产的前提只能是善于学习
  • 学习技能
    • 无论如何都能学会
      • 日常绘画
    • 应用就是劲头,需要学
      • 走路
    • 不仅可以应用,还可以创造
      • 说话
        • 喃喃自语
        • 公开演讲
        • 求学可能是主动的,也可能是被动的
        • 最初开口的时候,某种意义上是被动的
  • 任何学习都会触发更多的学习
    • 学说话记忆力就会逐步跟上,到了某个时刻会新增一个学习对象记忆力
    • 用着用着发现不够用?那就有可能需要回去重新练习,继续练习,然后再去应用
    • 新东方需要讲课,东北普通话不够用
    • 讲自己写的课
      • 逻辑严谨是必须的
      • 未来有理有据,所以需要更熟练的研究技能
      • 为了生动有趣,需要学习一些抖包袱的技巧
      • 为了更好的效果,多少要学一些发声技巧
    • 原本极为基础的东西都可能要为了加强而重新练习
      • 练习英语
      • 考托福
    • 不断触发新的学习过程,然后如此循环往复,直到够用
  • 创造这个东西是最能触发主动的
    • 如果我不需要创造,我不知道应该去创造,没有想到过可以创造,那么我在应用环节就会停滞的
  • 人与人之间一个巨大的差异
    • 主动与否
    • 自驱力强,只不过是描述这个更主动而已
  • 如何更主动呢
    • 培养呵护创造的欲望
    • 不停地创造,无时不刻,就是得呵护,呵护自己创造的欲望,培养自己创造的能力
    • 一个人不停的创造,无时不刻地思考创造,请问这样的人他如何不主动呢?如何没有自驱力呢?
  • 创造必然要组合多个技能
    • 任何一个单一技能无论多么杰出,孤立无援就是毫无用处,在创造方面毫无用处
    • 无数优秀教师创业失败
      • 有个技能很杰出,可以参与生产,也可以参与创造
      • 开学校,创造更大的价值,只能组织生产,不仅仅是参与生产
      • 需要很多其它能力
        • 销售能力
        • 组织能力
        • 协调能力
        • 抗压能力
      • 教学能力最重要,但是其它方面同样是缺一不可
  • 学习的模型一定要包含创造,不包含是不行的
    • 创造这个环节在学习的模型里不可或缺
    • 只有创造才能最大限度地反复触发学习的过程
    • 只有创造才是学习效果的最终检验标准和最终检验手法 id:: 66a60843-1778-4603-bd95-ac70d886bb9a
  • 如何确定的知道自己所构建的这个模型是否足够好?
    • 清晰、准确、必要
    • 任何一个原模型/子模型,不需要子模型的模型,如果不必要就应该直接被删除
    • 若干个子模型放在一起构成新模型的时候最好要做到无需增减
      • 多一个是多余的,少一个就是不完整的
    • 简单,非常简单,无需增减