logseq/pages/数据库分片 2.md

• 垂直拆分
  • 垂直分库
    • 按照业务对数据库进行拆分
    • 

    • # 读写分离类型，如: Static，Dynamic
      spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.myds.type=Static
      # 写数据源名称
      spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.myds.props.write-data-source-name=master
      # 读数据源名称，多个从数据源用逗号分隔
      spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.myds.props.read-data-source-names=slave1,slave2
      
      # 负载均衡算法名称
      spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.myds.load-balancer-name=alg_round
      

  • 垂直分表
    • 拆分表中某些不常用的列，或者是占用了大量空间的列
    • {:height 401, :width 749}

    • # 标准分片表配置（数据节点）
      # spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.<table-name>.actual-data-nodes=值
      # 值由数据源名 + 表名组成，以小数点分隔。
      # <table-name>：逻辑表名
      spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_user.actual-data-nodes=server-user.t_user
      spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=server-order.t_order
      

• 水平拆分
  • 水平分片
    • 通过id区分
    • 水平分片的id需要在业务层实现，不能依赖数据库的主键自增
  • 单表超过500万行或者超过2G才进行拆分

  • #========================标准分片表配置（数据节点配置）
    # spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.<table-name>.actual-data-nodes=值
    # 值由数据源名 + 表名组成，以小数点分隔。多个表以逗号分隔，支持 inline 表达式。
    # <table-name>：逻辑表名
    spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_user.actual-data-nodes=server-user.t_user
    spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=server-order0.t_order0,server-order0.t_order1,server-order1.t_order0,server-order1.t_order1
    
    # ##取模算法配置
    #------------------------分库策略
    # 分片列名称
    spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.database-strategy.standard.sharding-column=user_id
    # 分片算法名称
    spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.database-strategy.standard.sharding-algorithm-name=alg_inline_userid
    
    #------------------------分片算法配置
    # 行表达式分片算法
    # 分片算法类型
    spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.alg_inline_userid.type=INLINE
    # 分片算法属性配置
    spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.alg_inline_userid.props.algorithm-expression=server-order$->{user_id % 2}
    
    # 取模分片算法
    # 分片算法类型
    spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.alg_mod.type=MOD
    # 分片算法属性配置
    spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.alg_mod.props.sharding-count=2
    
    # ##哈希取模分片
    #------------------------分表策略
    # 分片列名称
    spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.table-strategy.standard.sharding-column=order_no
    # 分片算法名称
    spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.table-strategy.standard.sharding-algorithm-name=alg_hash_mod
    
    
    #------------------------分片算法配置
    # 哈希取模分片算法
    # 分片算法类型
    spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.alg_hash_mod.type=HASH_MOD
    # 分片算法属性配置
    spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.alg_hash_mod.props.sharding-count=2
    
    # 算法雪花
    

  • //@TableId(type = IdType.AUTO)//依赖数据库的主键自增策略
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)//分布式id
    

  • 分片策略
    • 行表达式
    • 取模
    • 哈希取模
    • 雪花算法
  • 配置选项
    • 分库策略
      • 分片列
      • 分片算法
    • 分表策略
    • 分布式序列策略
    • 绑定表配置
      • 配置以后关联查询不会出现笛卡尔积