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  • 人类一出生就对人脸敏感
    • 大脑与生俱来的有一个关于人脸的模型
  • 对人类来说,一切都是针对模型对识别
    • paradolia——空想性错觉
      • 大脑对外界的刺激,一幅画面或一段声音赋予一个实际的意义,但那个意义只是巧合,那个所谓的实际的意义并不存在
    • 无中生有
      • image.png
      • 加拿大纸币 logseq.order-list-type:: number
      • 911事件浓烟 logseq.order-list-type:: number
      • 火星照片 logseq.order-list-type:: number
      • 蚂蚁头颅正面照 logseq.order-list-type:: number
  • 在大脑皮层当中一切都是模型,一切所谓的知识都是模型识别
    • 所谓的模型就是对事物的抽象,即该事物若干个主要特征的组合
    • 识别事物时,通过提取事物的少量重要特征,然后运行基于记忆的预测,最终判断感受到的东西究竟是什么
    • 无需精确,不需要精确的等于,只需要大概约等于就开始预测了
    • 验证或排除的环节
      • 预测了不一定准确
    • 越是迷信的人就越倾向于能快速识别出魔鬼面庞,对魔鬼面庞这个抽象模型越是更为相对熟悉
  • 手里拿着锤子的人看什么都想钉子
    • 钉子的模型就成为了你脑子里最相关甚至最重要的模型
  • 你的任何预测都肯定来自于,也只能来自于你自己最熟悉的领域
  • 大脑工作过程
    • 基于最熟悉,最常用的抽象模型,做出近似的有待验证或者纠正的预测
  • 独立思考能力
    • 首先做出最好的决策,哪怕是最佳的理解,那需要大脑皮层里拥有足够多的模型可供选择
    • 其次,最常用,最熟悉的模型不见得是最佳模型
    • 瞬间得到的结论,即最直接、最初做出的那个预测,它只不过是近似的、粗略的,并不是最值得信赖的
    • 验证失败的话怎么办?
      • 仅仅完成了一次试错
      • 试错需要通过反复操作才能通过不断排除错误选项接近正确选项的
    • 发现当前所有模型都是不适用的
      • 想办法改进当前模型,或者干脆建立新的模型
    • 我门处理识别更多的其实是抽象事物
      • 形容某个人没文化,本质就是这个人脑子里对抽象事物构建的模型极为稀少,太少了,乃至于不够用
  • 义务教育阶段
    • 哪个领域的核心不是抽象概念?
    • 只要是真正重要的,全都是实际上看不见摸不着的抽象概念
  • 我们脑子里拥有的模型,绝大多数都是后天学习的
    • 一切可以被我们称为文明的、智慧的、有生产力的模型,最终都是抽象,都只能后天习得
    • 人类不断文明化的过程,其实无非是不断习得并应用关于抽象事物的模型的过程
  • 人与其他动物的重要区别在于
    • 人类有更深厚、更丰富的情绪或者感情
    • 人类会说话,有文字等
    • 最大最遥远的距离
      • 人类习得并积累了海量的抽象模型,并用这些抽象模型构建了更多的抽象模型,进而最大程度改变了自己和自己依赖生存的世界
  • 我们针对具象事物构建的模型事实上更模糊,针对抽象事物构建的模型其实更为准确
    • 我们针对具象事物构建的模型更复杂,我门对抽象事物构建的模型其实更简单
  • 对桌子的构建
    • 拥有一个足够大的可以支撑其他物体的平面
    • 那个平面应该足够高
    • 这个平面应该是水平于地面,起码要近似水平于地面
    • 应该有桌腿
    • 电脑桌有超过一个以上平面的
  • 我们大脑里那些关于具象事物的模型其实是异常复杂的,并且处处都是含混的
  • 当我们构建处理关于抽象事物的模型的时候,其实是既简单又准确的
    • 如果那不够简单,不够准确,竟然有歧义的话,那么这个抽吸那个模型或者说这个抽象概念其实是无用的,应该是被删掉的
    • 只有毫无歧义的抽象概念才能够被用来继续构建、继续组合、持续构建、持续组合
    • 从中心点到周边任何一点到距离完全相等的图形
    • 如此简单的一个抽象模型,事实上是由很多抽象模型构建的
      • 中心点,任何一点周边相等、完全相等图形
  • 大脑从一开始就是更擅长处理抽象的机器,反正对他来讲一切都是抽象的
    • 女生天生不擅长数学
      • 抽象能力是不可能分性别的
  • 大脑的工作过程,它总是基于我们最熟悉,最常用的抽象模型做出近似的有待验证或者纠正的决策
  • 科学本质上就是对整个世界毫无歧义的、即简单又准确的抽象
    • 我们要崇尚科学,基于这些简单、准确且毫无歧义的抽象模型做出来的预测,它首先更准确,其次更为重要是随后的验证成本和试错成本更低,有时候几近于零