什么是 PySpark？它的主要应用场景是什么？
在 PySpark 中，如何创建一个基本的 SparkSession？
PySpark 中的 RDD 是什么？它的特点是什么？
在 PySpark 中，如何将 Python 的列表转换为 RDD？
在 PySpark 中，如何使用 filter() 函数过滤 RDD 中的数据？
PySpark 中的 DataFrame 是什么？与 RDD 相比有哪些优势？
在 PySpark 中，如何从 CSV 文件加载数据到 DataFrame？
PySpark 中的 map() 和 flatMap() 有什么区别？
在 PySpark 中，如何使用 groupBy() 和 agg() 进行数据聚合操作？
如何在 PySpark 中进行简单的 SQL 查询？
PySpark 是如何实现懒执行的？懒执行的优势是什么？
在 PySpark 中，如何使用 join() 实现两个 DataFrame 的连接操作？
PySpark 中的广播变量是什么？它的作用是什么？
在 PySpark 中，如何使用 cache() 和 persist() 提高计算性能？
PySpark 中的 reduceByKey() 和 groupByKey() 有什么区别？
如何在 PySpark 中通过 SQL 查询 Hive 表？
在 PySpark 中，如何处理数据倾斜问题？有哪些常见的优化方法？
PySpark 中的窗口函数是什么？如何使用窗口函数进行数据计算？
PySpark 中的分区器是什么？如何自定义分区器？
在 PySpark 中，如何通过 repartition() 和 coalesce() 调整分区数？
PySpark 是如何进行故障恢复的？常见的容错机制有哪些？
在 PySpark 中，如何使用 UDF 进行自定义操作？
PySpark 中的 DAG 是如何工作的？它在任务调度中的作用是什么？
在 PySpark 中，如何使用累加器进行全局共享变量的操作？
PySpark 中的 window() 函数如何与时间窗口结合使用？
PySpark 如何与 Hadoop 集成？如何在 HDFS 上读写数据？
在 PySpark 中，如何处理大规模数据集的内存优化问题？
PySpark 是如何执行任务调度的？如何优化任务调度过程？
在 PySpark 中，如何使用 checkpoint() 对中间结果进行检查点操作？
PySpark 中的 SparkSQL 是如何工作的？如何通过 SQL 进行数据处理？
在 PySpark 中，如何进行数据的二次排序？
PySpark 中的 Catalyst 优化器是如何工作的？如何优化查询性能？
PySpark 如何通过广播 join 优化小表与大表的连接操作？
在 PySpark 中，如何实现复杂的 ETL 作业？有哪些常见的优化策略？
PySpark 如何通过 Spark Streaming 实现实时数据处理？
PySpark 中的 Shuffle 操作是什么？如何优化 Shuffle 性能？
PySpark 中的 Tungsten 项目是什么？它如何提升内存和 CPU 的性能？
在 PySpark 中，如何通过自定义分区器优化数据的分布和处理？
PySpark 如何与 Kafka 集成进行流式数据处理？
在 PySpark 中，如何通过动态分区插入优化大数据写入性能？
PySpark 中的执行计划是如何生成的？如何使用 explain() 查看执行计划？
PySpark 中的性能调优有哪些常见的策略？如何优化大规模数据集的处理？
在 PySpark 中，如何实现数据倾斜处理？有哪些调优方案？
PySpark 如何处理机器学习任务？如何通过 MLlib 进行模型训练和评估？
在 PySpark 中，如何优化 SQL 查询的执行性能？有哪些常见的优化方法？
PySpark 中的 RDD.cache() 和 DataFrame.cache() 有什么区别？它们的使用场景是什么？
在 PySpark 中，如何处理大规模 Join 操作？如何通过调优提升 Join 性能？
PySpark 是如何与 Delta Lake 集成的？如何实现数据湖的高效管理？
