什么是 Apache Doris？它的主要应用场景是什么？
Doris 的核心架构包括哪些组件？各自的作用是什么？
在 Doris 中，如何创建一个表？常见的数据类型有哪些？
Doris 支持哪些数据导入方式？如何通过 Broker Load 导入数据？
在 Doris 中，什么是 Rollup 表？它在查询优化中的作用是什么？
Doris 是如何支持 SQL 查询的？有哪些常用的 SQL 语法？
Doris 的分区表和分桶表有什么区别？如何选择合适的表类型？
在 Doris 中，如何实现数据的自动分区和手动分区？
Doris 是如何支持多维分析的？什么是预聚合？
在 Doris 中，如何通过主键模型实现数据更新？
在 Doris 中，如何通过物化视图加速查询？
Doris 中的数据存储格式有哪些？如何选择适合的存储格式？
Doris 是如何实现数据高可用性的？有哪些机制保障数据安全？
Doris 中的 compaction 机制是什么？它在数据存储中的作用是什么？
在 Doris 中，如何进行查询优化？有哪些常用的优化手段？
Doris 中的多租户支持是如何实现的？如何管理资源池？
Doris 是如何处理数据倾斜问题的？如何通过分区和分桶优化查询性能？
在 Doris 中，如何通过 Broker Load 导入大规模数据？常见的优化策略是什么？
Doris 支持的分布式查询引擎有哪些？如何实现高效的数据查询？
Doris 中的 Join 操作是如何实现的？如何优化 Join 查询的性能？
Doris 的并行查询机制是如何工作的？如何通过并行度提高查询性能？
在 Doris 中，如何实现数据的自动备份和恢复？有哪些高可用机制？
Doris 如何与 Hadoop 生态系统中的其他组件（如 HDFS、Hive）集成？
Doris 的数据导入性能如何优化？有哪些常见的性能调优方法？
Doris 是如何处理数据一致性的？有哪些数据一致性模型？
Doris 中的分区裁剪是什么？它如何提高查询效率？
在 Doris 中，如何管理和监控集群的负载均衡？
Doris 如何支持实时数据分析？如何通过 Stream Load 实现流数据导入？
在 Doris 中，如何使用外部表查询其他数据源？
Doris 中的 Compaction 是如何工作的？如何优化合并性能？
Doris 如何处理数据更新和删除？常见的更新策略有哪些？
在 Doris 中，如何通过分区和分桶策略减少数据倾斜？
Doris 的查询计划是如何生成和优化的？Explain 语句如何帮助理解查询执行计划？
在 Doris 中，如何通过存储模型选择（如聚合模型）提高查询效率？
Doris 是如何处理大规模并发查询的？有哪些常见的并发优化策略？
在 Doris 中，如何配置和使用数据的压缩机制？
Doris 如何通过分布式架构实现水平扩展？有哪些扩展方式？
在 Doris 中，如何进行数据的全量和增量导入？增量导入的场景是什么？
Doris 中的分布式事务是如何处理的？如何保证数据的一致性？
在 Doris 中，如何通过跨表 Join 提升数据分析能力？
Doris 的多副本机制是如何工作的？它如何保证数据高可用？
Doris 的列存储格式是如何设计的？它与行存储的区别是什么？
在 Doris 中，如何通过物化视图减少重复查询的开销？
Doris 的索引机制是如何实现的？如何通过索引优化查询性能？
Doris 如何处理数据压缩和编码？有哪些常见的压缩格式？
在 Doris 中，如何通过动态分区提升数据导入和查询的性能？
Doris 的容错机制是如何实现的？当节点失效时如何恢复数据？
在 Doris 中，如何通过物化视图和 Rollup 表优化复杂查询？
Doris 中的存储模型是如何设计的？如何根据业务场景选择合适的模型？
Doris 中的冷热数据分离是如何实现的？它对查询性能有何帮助？
在 Doris 中，如何通过查询优化器提高复杂 SQL 查询的性能？
Doris 的高并发读写能力是如何实现的？如何通过配置提升并发性能？
Doris 是如何支持流数据导入和实时数据查询的？
Doris 如何保证数据一致性？在分布式环境下有哪些机制保障数据正确性？
Doris 的数据分布策略是如何设计的？如何通过分布式存储提高查询效率？
在 Doris 中，如何通过物化视图减少计算开销？如何管理物化视图？
Doris 如何处理大规模数据集的全量和增量导入？如何优化数据导入性能？
Doris 如何支持实时数据查询？Stream Load 机制是如何工作的？
