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+++ date = '2023-11-14T18:24:43.388Z' draft = false title = '183-2023.06.15.思考的真相.09' +++
那上一节课呢我们讲的是维度哈。 那这一节课呢我们讲未知人类思考的核心目标呢，从一开始就没有变过的。 过去现在将来都一样的，都是为了探索未知，而其中一大部分就是预测未来，外部的宇宙当然充满了未知。 内部的精神世界也同样充满了未知，但是最大的未知来自于未来，从愚昧时期的巫术到启蒙时期的宗教到现在的科学，最主要的应用场景，其实全都是一样的，那就是预测未来。 。
这个三段论的核心局限呢有两个。 首先呢它仅能从已知推导出已知，他不可能推导出此前未知的结论。 因此呢，其结论也常常被人们戏学的称之为逻辑严谨的废话，更要命的另外一个局限是什么呢？ 它无法处理不确定性。
2000多年前呢，亚里士多德提出了三段论，奠定了形式逻辑的基础和地位。 那历史上呢形式逻辑曾经消失过千年以上，然后呢才被重新发现。 然后呢要一直等到19世纪，才被数理逻辑取代，。
在亚里士多德主导逻辑的时代里，人们仅有的推断工具呢就是就是三段论。 这个三段论呢是压根就不考虑时间的。 时间在三段论里是不被考虑的因素。 大前提就是。
这个三段论的核心局限呢有两个。 首先呢它仅能从已知推导出已知，他不可能推导出此前未知的结论。 因此呢其结论也常常被人们吸以。
你看如果大前提是大多数政客都会说谎，小前提是丘吉尔是政客。 那么请问结论能是什么呢？ 丘吉尔也会说谎，这显然是百分之百符合三段论的结论，可问题在于说，他有意义吗？ 对于那些想知道就想知道这一次丘吉尔到底有没有说谎的人来说，这样的结论，那有什么意义呢？ 。
你看如果大前提是大多数政客都会说谎，小前提是丘吉尔是政客。 那么请问结论能是什么呢？ 丘吉尔也会说谎，这显然是百分之百符合三段论的结论，可问题在于说，他有意义吗？ 对于那些想知道就想知道这一次丘吉尔到底有没有说谎的人来说，这样的结论，那有什么意义呢？ 。
那至于概率论普及嘛，那还需要更久啊。 比如说传入中国需要再过200年，大约是19世纪30年代，等到统一使用概率这个翻译的时候呢，都已经是1964年了。 你想想看离现在多近对？ 那个时候呢，中科院编写了数学名词补编。 然后呢。
面对以三段论为代表的形式逻辑的主要局限，即他无法处理不确定性。 那人类呢一直就在挣扎。 但是呢，千百年来就是无可奈何。 那作为形式逻辑的补充非形式逻辑。 那要到20世纪70年代才出现呢。 1978年的时候呢，在加拿大温莎大学举行的首届国际非形式逻辑研讨会，被看成是标志着非形式逻辑。 作为一门哲学学科的正式诞生的时刻，KP地生呢有个专门的页面叫谬物列表，值得关注，值得研究，可以算作是非形式逻辑这个思考类别的一扇大门。
非形式逻辑 https://zh.wikipedia.org/?curid=167926
谬误列表 https://zh.wikipedia.org/?curid=3040997
非形式逻辑啊当然非常有用。 但是呢今天呢它只是西方几乎所有大学里的新生必修课。 那不是中学的或者是小学的或者是义务教育的主要内容，即便在西方都是如此。 而我们今天听到的常常听到的所谓的批判性思维，就是c thinking，实际上就是根源于非形式逻辑。 那在我们国家呢嗯大学里也不教这个。
这里呢需要提醒一下哈，如果说大学里有什么学科是最应该是通识的话，那就应该是统计概率了。 没有其他的能够替代这个地位。 你千万不要误以为统计概率组来看，就是到此为止，我们顶多走到了后半夜，离哪怕黎明还有相当长一段时间的距离呢，真正可能可以用来探索未来预测未来的工具，其实呢尚未全方位启用。 好，我们下节课再见。
到了这里呢，大家就看到了啊，这个思考呢对绝大多数普通人来讲已经成为了一个无法跨越的障碍。 为什么呢？ 就是到了非形式逻辑，学校里不教了，中国的大学里也不教，西方的大学里教，但大学生毕竟是人群当中的少数，。
我们接着说，今天呢人们已经习惯了用数据进行统计，而后分析，那就应该是统计概率了。 没有其他的能够替代这个地位。 你千万不要误以为统计概率，是理科生才需要学的东西。 不是的，无论是历史经济政治还是商业管理公共决策都一样，只要想理解大量且复杂的事物，只要需要进行深入的分析，没有扎实的统计概率基础，那就什么都干不了。 当然了，再次提醒，你看这就是绝大多数普通人思考跟不上的重要原因。 对，因为统计概率这个东西深入学习得到大学才行呢。 偶想。
我们拿着过去的数据在当下去做分析，而后希望他能够知道未来的时候，请问这成功概率有多高呢？ 那肯定比不分析高。 可问题在于说，分析还可能有错误呢。 那成功概率实际上常常并不见得高于50%，甚至有的时候会低于50%，那还不如投硬币决定呢，所以呢就等于说研究了半天，啊，还不如不研究。 。
这里呢需要提醒一下哈，如果说大学里有什么学科是最应该是通识的话，那就应该是统计概率了。 没有其他的能够替代这个地位。 你千万不要误以为统计概率，是理科生才需要学的东西。 不是的，无论是历史经济政治还是商业管理公共决策都一样，只要想理解大量且复杂的事物，只要需要进行深入的分析，没有扎实的统计概率基础，那就什么都干不了。 当然了，再次提醒，你看这就是绝大多数普通人思考跟不上的重要原因。 对，因为统计概率这个东西，深入学习得到大学才行呢。 。
统计概率这个东西呢一定要认真学习，必须要勤于实践，万一自己已经错过了，那就一定要重新捡起来，自学嘛，没学过，没学好没学会啊，就很吃亏的，说句实话，哪怕有一天哈你去买股票都会因此吃大亏的，与此同时呢，又毫不自知，根本不知道自己亏在哪里，重申重复多少遍都过不过分，统计概率啊， 。
你看看这个时间表吧，那起初的时候是几十万年前啊，人类就那么活着。 到了公元前4世纪呢，才出现形式逻辑。 然后呢，他曾经消失过消失近千年又重新被发现。 但是呢没有什么具体的大用。 到了17世纪的时候呢，统计概率才开始萌芽。 等他普及，那就太远了，到我们国家统一使用概率这个词的时候，已经是1964年了。 对，然后呢，在民众当中啊，统计概率事实上等同于不存在。 你想啊在我们国家仅有4%不到的人，有本科以上的学历，所以90%以上的人啊，对统计概率事实上是并不完全了解的。 即便是那些大学生也通常并不及格。 。
然后呢啊全人类要到了上个世纪的70年代啊，1978年才开始正式研究非形式逻辑。 乃至于今天在学校里压根就没有这方面的教育，在西方的大学里啊当做选修课去讲，所以大家可以理解啊，在过往的时期里啊，人们对思考嗯多么的无可奈何。 。
所以说呀到了20世纪末、21世纪初，我们常常误以为自己活在现代文明之中，在此之前是长长的暗黑时代。 可事实上啊，从思考的角度来看，就是到此为止，我们顶多走到了后半夜，离哪怕黎明还有相当长一段时间的距离呢。 真正可能可以用来探索未来预测未来的工具，其实呢尚未全方位启用。 好，我们下节课再见。