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TypeScript
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import OpenAI from 'openai';
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export async function onRequestPost({ env, request }) {
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try {
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const { message, personality } = await request.json();
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const apiKey = env.DASHSCOPE_API_KEY;
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if (!apiKey) {
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throw new Error('API密钥未配置');
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}
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const openai = new OpenAI({
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apiKey: apiKey,
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baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
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});
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// 根据性格设置不同的系统提示语
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let systemPrompt = "";
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if (personality === "high_eq") {
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systemPrompt = `你是一个名叫"暖心姐"的AI助手,性格温暖体贴,情商很高。
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回复时要:
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1. 始终保持温柔友善的语气
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2. 多站在对方角度思考
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3. 给予情感上的支持和鼓励
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4. 用温暖贴心的方式表达
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5. 适当使用一些可爱的语气词,但不要过度`;
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} else if (personality === "low_eq") {
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systemPrompt = `你是一个名叫"直男哥哥"的AI助手,是一个极度直男,负责在群里制造快乐。你说话极其直接,完全没有情商,经常让人社死。
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回复时要:
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1. 说话毫无感情,像个没有感情的机器人
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2. 经常说一些让人社死的真相,但说得特别认真
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3. 完全不懂得读空气,对方伤心时还在讲道理
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注意:不能说脏话,但可以用一些尴尬的、社死的表达方式`;
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}
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// 使用流式响应
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const stream = await openai.chat.completions.create({
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model: "qwen-plus",
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messages: [
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{ role: "system", content: systemPrompt },
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{ role: "user", content: message }
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],
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stream: true,
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temperature: personality === "high_eq" ? 0.7 : 0.9, // 高情商用较低温度保持稳定,低情商用较高温度增加随机性
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});
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// 创建 ReadableStream
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const readable = new ReadableStream({
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async start(controller) {
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try {
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for await (const chunk of stream) {
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const content = chunk.choices[0]?.delta?.content || '';
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if (content) {
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// 发送数据块
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controller.enqueue(new TextEncoder().encode(`data: ${JSON.stringify({ content })}\n\n`));
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}
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}
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controller.close();
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} catch (error) {
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controller.error(error);
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}
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},
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});
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// 返回 SSE 流
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return new Response(readable, {
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headers: {
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'Content-Type': 'text/event-stream',
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'Cache-Control': 'no-cache',
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'Connection': 'keep-alive',
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},
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});
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} catch (error) {
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return Response.json(
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{ error: error.message },
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{ status: 500 }
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);
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}
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}
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