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zh/05.5.md
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@@ -1,43 +1,50 @@
# 5.5 使用beedb库进行ORM开发
beedb是我开发的一个Go进行ORM操作的库，它采用了Go style方式对数据库进行操作，实现了struct到数据表记录的映射。beedb是一个十分轻量级的Go ORM框架，开发这个库的本意降低复杂的ORM学习曲线，尽可能在ORM的运行效率和功能之间寻求一个平衡，beedb是目前开源的Go ORM框架中实现比较完整的一个库，而且运行效率相当不错，功能也基本能满足需求。但是目前还不支持关系关联，这个是接下来版本升级的重点。
# 5.5 使用beego orm库进行ORM开发
beego orm是我开发的一个Go进行ORM操作的库，它采用了Go style方式对数据库进行操作，实现了struct到数据表记录的映射。beedb是一个十分轻量级的Go ORM框架，开发这个库的本意降低复杂的ORM学习曲线，尽可能在ORM的运行效率和功能之间寻求一个平衡，beedb是目前开源的Go ORM框架中实现比较完整的一个库，而且运行效率相当不错，功能也基本能满足需求。但是目前还不支持关系关联，这个是接下来版本升级的重点。
beedb是支持database/sql标准接口的ORM库，所以理论上来说，只要数据库驱动支持database/sql接口就可以无缝的接入beedb。目前我测试过的驱动包括下面几个：
beego orm是支持database/sql标准接口的ORM库，所以理论上来说，只要数据库驱动支持database/sql接口就可以无缝的接入beedb。目前我测试过的驱动包括下面几个：
Mysql:github.com/ziutek/mymysql/godrv[*]
```
Mysql:github.com/go-sql-driver/mysql[*]
Mysql:code.google.com/p/go-mysql-driver[*]
PostgreSQL:github.com/lib/pq[*]
PostgreSQL:github.com/bmizerany/pq[*]
SQLite:github.com/mattn/go-sqlite3[*]
SQLite:github.com/mattn/go-sqlite3[*]
Mysql:github.com/ziutek/mymysql/godrv[*]
MS ADODB: github.com/mattn/go-adodb[*]
MS ADODB: github.com/mattn/go-adodb[*]
ODBC: bitbucket.org/miquella/mgodbc[*]
ODBC: bitbucket.org/miquella/mgodbc[*]
```
## 安装
beedb支持go get方式安装，是完全按照Go Style的方式来实现的。
beego orm支持go get方式安装，是完全按照Go Style的方式来实现的。
go get github.com/astaxie/beedb
go get github.com/astaxie/beego
## 如何初始化
首先你需要import相应的数据库驱动包、database/sql标准接口包以及beedb包，如下所示：
首先你需要import相应的数据库驱动包、database/sql标准接口包以及beego orm包，如下所示：
```Go
import (
"database/sql"
"github.com/astaxie/beedb"
_ "github.com/ziutek/mymysql/godrv"
"github.com/astaxie/beego/orm"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
```
导入必须的package之后,我们需要打开到数据库的链接，然后创建一个beego orm对象（以MySQL为例)，如下所示
```Go
导入必须的package之后,我们需要打开到数据库的链接，然后创建一个beedb对象（以MySQL为例)，如下所示
db, err := sql.Open("mymysql", "test/xiemengjun/123456")
if err != nil {
panic(err)
}
orm := beedb.New(db)
//db, err := sql.Open("mymysql", "test/xiemengjun/123456")
//if err != nil {
// panic(err)
//}
// set default database
orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:root@/my_db?charset=utf8", 30)
orm := orm.NewOrm()
```
beedb的New函数实际上应该有两个参数，第一个参数标准接口的db，第二个参数是使用的数据库引擎，如果你使用的数据库引擎是MySQL/Sqlite,那么第二个参数都可以省略。
如果你使用的数据库是SQLServer，那么初始化需要：
@@ -53,6 +60,7 @@ beedb的New函数实际上应该有两个参数，第一个参数标准接口的
beedb.OnDebug=true
接下来我们的例子采用前面的数据库表Userinfo，现在我们建立相应的struct
```Go
type Userinfo struct {
Uid int `PK` //如果表的主键不是id，那么需要加上pk注释，显式的说这个字段是主键
@@ -61,28 +69,32 @@ beedb的New函数实际上应该有两个参数，第一个参数标准接口的
Created time.Time
}
>注意一点，beedb针对驼峰命名会自动帮你转化成下划线字段，例如你定义了Struct名字为`UserInfo`，那么转化成底层实现的时候是`user_info`，字段命名也遵循该规则。
```
>注意一点，beego orm针对驼峰命名会自动帮你转化成下划线字段，例如你定义了Struct名字为`UserInfo`，那么转化成底层实现的时候是`user_info`，字段命名也遵循该规则。
## 插入数据
下面的代码演示了如何插入一条记录，可以看到我们操作的是struct对象，而不是原生的sql语句，最后通过调用Save接口将数据保存到数据库。
```Go
var saveone Userinfo
saveone.Username = "Test Add User"
saveone.Departname = "Test Add Departname"
saveone.Created = time.Now()
orm.Save(&saveone)
```
我们看到插入之后`saveone.Uid`就是插入成功之后的自增ID。Save接口会自动帮你存进去。
beedb接口提供了另外一种插入的方式，map数据插入。
```Go
add := make(map[string]interface{})
add["username"] = "astaxie"
add["departname"] = "cloud develop"
add["created"] = "2012-12-02"
orm.SetTable("userinfo").Insert(add)
```
插入多条数据
```Go
addslice := make([]map[string]interface{}, 0)
add:=make(map[string]interface{})
@@ -95,25 +107,27 @@ beedb接口提供了另外一种插入的方式，map数据插入。
add2["created"] = "2012-12-02"
addslice =append(addslice, add, add2)
orm.SetTable("userinfo").InsertBatch(addslice)
```
上面的操作方式有点类似链式查询，熟悉jquery的同学应该会觉得很亲切，每次调用的method都会返回原orm对象，以便可以继续调用该对象上的其他method。
上面我们调用的SetTable函数是显式的告诉ORM，我要执行的这个map对应的数据库表是`userinfo`。
## 更新数据
继续上面的例子来演示更新操作，现在saveone的主键已经有值了，此时调用save接口，beedb内部会自动调用update以进行数据的更新而非插入操作。
```Go
saveone.Username = "Update Username"
saveone.Departname = "Update Departname"
saveone.Created = time.Now()
orm.Save(&saveone) //现在saveone有了主键值，就执行更新操作
```
更新数据也支持直接使用map操作
```Go
t := make(map[string]interface{})
t["username"] = "astaxie"
orm.SetTable("userinfo").SetPK("uid").Where(2).Update(t)
```
这里我们调用了几个beedb的函数
SetPK：显式的告诉ORM，数据库表`userinfo`的主键是`uid`。
@@ -125,46 +139,55 @@ Updata函数接收map类型的数据，执行更新数据。
beedb的查询接口比较灵活，具体使用请看下面的例子
例子1，根据主键获取数据：
```Go
var user Userinfo
//Where接受两个参数，支持整形参数
orm.Where("uid=?", 27).Find(&user)
```
例子2：
```Go
var user2 Userinfo
orm.Where(3).Find(&user2) // 这是上面版本的缩写版，可以省略主键
```
例子3，不是主键类型的的条件：
```Go
var user3 Userinfo
//Where接受两个参数，支持字符型的参数
orm.Where("name = ?", "john").Find(&user3)
```
例子4，更加复杂的条件：
```Go
var user4 Userinfo
//Where支持三个参数
orm.Where("name = ? and age < ?", "john", 88).Find(&user4)
```
可以通过如下接口获取多条数据，请看示例
例子1，根据条件id>3，获取20位置开始的10条数据的数据
```Go
var allusers []Userinfo
err := orm.Where("id > ?", "3").Limit(10,20).FindAll(&allusers)
```
例子2，省略limit第二个参数，默认从0开始，获取10条数据
```Go
var tenusers []Userinfo
err := orm.Where("id > ?", "3").Limit(10).FindAll(&tenusers)
```
例子3，获取全部数据
```Go
var everyone []Userinfo
err := orm.OrderBy("uid desc,username asc").FindAll(&everyone)
```
上面这些里面里面我们看到一个函数Limit，他是用来控制查询结构条数的。
Limit:支持两个参数，第一个参数表示查询的条数，第二个参数表示读取数据的起始位置，默认为0。
@@ -172,9 +195,10 @@ Limit:支持两个参数，第一个参数表示查询的条数，第二个参
OrderBy:这个函数用来进行查询排序，参数是需要排序的条件。
上面这些例子都是将获取的的数据直接映射成struct对象，如果我们只是想获取一些数据到map，以下方式可以实现：
```Go
a, _ := orm.SetTable("userinfo").SetPK("uid").Where(2).Select("uid,username").FindMap()
```
上面和这个例子里面又出现了一个新的接口函数Select，这个函数用来指定需要查询多少个字段。默认为全部字段`*`。
FindMap()函数返回的是`[]map[string][]byte`类型，所以你需要自己作类型转换。
@@ -183,25 +207,29 @@ FindMap()函数返回的是`[]map[string][]byte`类型，所以你需要自己
beedb提供了丰富的删除数据接口，请看下面的例子
例子1，删除单条数据
```Go
//saveone就是上面示例中的那个saveone
orm.Delete(&saveone)
```
例子2，删除多条数据
```Go
//alluser就是上面定义的获取多条数据的slice
orm.DeleteAll(&alluser)
```
例子3，根据sql删除数据
```Go
orm.SetTable("userinfo").Where("uid>?", 3).DeleteRow()
```
## 关联查询
目前beedb还不支持struct的关联关系，但是有些应用却需要用到连接查询，所以现在beedb提供了一个简陋的实现方案：
```Go
a, _ := orm.SetTable("userinfo").Join("LEFT", "userdeatail", "userinfo.uid=userdeatail.uid").Where("userinfo.uid=?", 1).Select("userinfo.uid,userinfo.username,userdeatail.profile").FindMap()
```
上面代码中我们看到了一个新的接口Join函数，这个函数带有三个参数
- 第一个参数可以是：INNER, LEFT, OUTER, CROSS等
@@ -211,9 +239,10 @@ beedb提供了丰富的删除数据接口，请看下面的例子
## Group By和Having
针对有些应用需要用到group by和having的功能，beedb也提供了一个简陋的实现
```Go
a, _ := orm.SetTable("userinfo").GroupBy("username").Having("username='astaxie'").FindMap()
```
上面的代码中出现了两个新接口函数
GroupBy:用来指定进行groupby的字段
@@ -225,7 +254,7 @@ Having:用来指定having执行的时候的条件
- 实现interface设计，类似databse/sql/driver的设计，设计beedb的接口，然后去实现相应数据库的CRUD操作
- 实现关联数据库设计，支持一对一，一对多，多对多的实现，示例代码如下：
```Go
type Profile struct{
Nickname string
@@ -239,7 +268,7 @@ Having:用来指定having执行的时候的条件
Created time.Time
Profile `HasOne`
}
```
- 自动建库建表建索引
- 实现连接池的实现，采用goroutine