第五小节完稿

This commit is contained in:
xiemengjun
2012-09-12 23:50:56 +08:00
parent d16dd37e15
commit ef9b20d51c

215
5.5.md
View File

@@ -17,19 +17,232 @@ ODBC: bitbucket.org/miquella/mgodbc[*]
##安装
beedb支持go get方式安装是完全按照Go Style的方式来写的。
go get github.com/astaxie/beedb
##如何初始化
beedb的初始化首先你需要import进来相应的数据库驱动包、database/sql标准接口包以及beedb的包如下所示
import (
"database/sql"
"github.com/astaxie/beedb"
_ "github.com/ziutek/mymysql/godrv"
)
导入之后我们初始化一个数据链接然后初始化beedb如下所示
db, err := sql.Open("mymysql", "test/xiemengjun/123456")
if err != nil {
panic(err)
}
orm := beedb.New(db)
beedb的New函数实际上应该有两个参数第一个参数标准接口的db第二个参数是使用的数据库引擎默认是mysql/sqlite。
如果你使用了mssql那么初始化需要
orm = beedb.New(db, "mssql")
如果你使用了PostgreSQL那么初始化需要
orm = beedb.New(db, "pg")
目前beedb支持打印调试你可以通过如下的代码实现调试
beedb.OnDebug=true
接下来我们的例子采用前面的数据库表Userinfo现在我们建立相应的struct
type Userinfo struct {
Uid int `PK` //如果表的主键不是id那么需要加上pk注释显式的说这个字段是主键
Username string
Departname string
Created time.Time
}
>注意一点beedb针对驼峰命名会自动帮你转化成下划线字段例如你定义了Struct名字为`UserInfo`,那么转化成底层实现的时候是`user_info`,字段命名也遵循该规则。
##插入数据
下面的代码演示了如何插入一个数据我们看到我们操作的是strcut而不是数据库的sql最后通过save接口保存了数据到数据库。
##查询数据
var saveone Userinfo
saveone.Username = "Test Add User"
saveone.Departname = "Test Add Departname"
saveone.Created = time.Now()
orm.Save(&saveone)
我们看到插入之后`saveone.Uid`就是插入成功之后的自增ID。Save接口会自动帮你存进去。
beedb接口提供了另外一种插入的方式map数据插入。
add := make(map[string]interface{})
add["username"] = "astaxie"
add["departname"] = "cloud develop"
add["created"] = "2012-12-02"
orm.SetTable("userinfo").Insert(add)
插入多条数据
addslice := make([]map[string]interface{})
add:=make(map[string]interface{})
add2:=make(map[string]interface{})
add["username"] = "astaxie"
add["departname"] = "cloud develop"
add["created"] = "2012-12-02"
add2["username"] = "astaxie2"
add2["departname"] = "cloud develop2"
add2["created"] = "2012-12-02"
addslice =append(addslice, add, add2)
orm.SetTable("userinfo").Insert(addslice)
上面我们调用了的方式有点类似链式查询如果熟悉jquery的同学一定知道这种查询方式这里其实就是每次的调用method都会返回orm对象这样就可以继续操作下一个method。
上面我们调用的SetTable函数是显式的告诉ORM我要执行的这个map对应的数据库表是`userinfo`
##更新数据
我们更新数据继续上面的例子代码现在saveone的主键已经有值了那么现在调用save接口接口里面会自动调用update进行数据的更新操作
saveone.Username = "Update Username"
saveone.Departname = "Update Departname"
saveone.Created = time.Now()
orm.Save(&saveone) //现在saveone有了主键值就执行更新操作
更新数据也支持直接使用map操作
t := make(map[string]interface{})
t["username"] = "astaxie"
orm.SetTable("userinfo").SetPK("uid").Where(2).Update(t)
这里我们调用了几个beedb的函数
SetPK显式的告诉ORM数据库表`userinfo`的主键是`uid`
Where:用来设置条件,支持多个参数,第一个参数如果为整数,默认就是主键=值。
Updata函数接收map类型的数据执行更新数据。
##查询数据
beedb的查询接口比较灵活具体使用请看下面的例子
例子1根据主键获取数据
var user Userinfo
//Where接受两个参数支持整形参数
orm.Where("uid=?", 27).Find(&user)
例子2
var user2 Userinfo
orm.Where(3).Find(&user2) // 这是上面版本的缩写版,可以省略主键
例子3不是主键类型的的条件
var user3 Userinfo
//Where接受两个参数支持字符型的参数
orm.Where("name = ?", "john").Find(&user3)
例子4更加复杂的条件
var user4 Userinfo
//Where支持三个参数
orm.Where("name = ? and age < ?", "john", 88).Find(&user4)
获取多条数据的话通过如下接口获取,请看下面的例子
例子1根据条件id>3获取20位置开始的10条数据的数据
var allusers []Userinfo
err := orm.Where("id > ?", "3").Limit(10,20).FindAll(&allusers)
例子2省略limit第二个参数默认从0开始获取10条数据
var tenusers []Userinfo
err := orm.Where("id > ?", "3").Limit(10).FindAll(&tenusers)
例子3获取全部数据
var everyone []Userinfo
err := orm.FindAll(&everyone)
上面这些里面里面我们看到一个函数Limit他是用来控制查询结构条数的。
Limit:支持两个参数第一个参数表示查询的条数第二个参数表示读取数据的起始位置默认为0。
上面这些例子都是获取的的数据直接映射到struct里面但是有些时候我们只是想获取一些数据到map那么也可以通过如下接口获取
a, _ := orm.SetTable("userinfo").SetPK("uid").Where(2).Select("uid,username").FindMap()
上面和这个例子里面又出现了一个新的接口函数Select这个函数用来指定需要查询多少个字段。默认为全部字段`*`
FindMap()函数返回的是`[]map[string][]byte`类型,所以在处理的时候需要注意。
##删除数据
beedb提供了丰富的删除数据接口请看下面的例子
例子1删除单条数据
//saveone就是上面定义的struct
orm.Delete(&saveone)
例子2删除多条数据
//alluser就是上面定义的获取多条数据的slice
orm.DeleteAll(&everyone)
例子3根据sql删除数据
orm.SetTable("userinfo").Where("uid>?", 3).DeleteRow()
##关联查询
目前beedb还不支持struct的关联关系但是我们有些应用里面确实需要用到连接查询那么现在提供了一个简陋的方式来实现
a, _ := orm.SetTable("userinfo").Join("LEFT", "userdeatail", "userinfo.uid=userdeatail.uid").Where("userinfo.uid=?", 1).Select("userinfo.uid,userinfo.username,userdeatail.profile").FindMap()
上面代码中我们看到了一个新的接口Join函数这个函数带有三个参数
- 第一个参数可以是INNER, LEFT, OUTER, CROSS等
- 第二个参数表示连接的表
- 第三个参数表示链接的条件
##Group By和Having
针对有些应用需要用到group by和having的功能beedb也提供了一个简陋的实现
a, _ := orm.SetTable("userinfo").GroupBy("username").Having("username='astaxie'").FindMap()
上面的代码中出现了两个新接口函数
GroupBy:用来指定进行groupby的字段
Having:用来指定having执行的时候的条件
##进一步的发展
目前beedb已经获得了很多国内外用户的很多反馈我目前也正在考虑重构接下来会在几个方面进行改进
- 实现interface设计类似databse/sql/driver的设计设计beedb的接口然后去实现相应数据库的CRUD操作
- 实现关联数据库设计,支持一对一,一对多,多对多的实现,示例代码如下:
type Userinfo struct {
Uid int `PK`
Username string
Departname string
Created time.Time
Profile `HasOne`
}
type Profile struct{
Nickname string
Mobile string
}
- 自动建库建表建索引
- 实现连接池的实现采用goroutine
## links