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Merge pull request #339 from xiaolai/deploy/1000h

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Deploy/1000h
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2024-02-21 06:47:11 +09:00
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.github/workflows/deploy-1000h.yml vendored Normal file
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- main
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- "1000-hours/**"
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steps:
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accountId: ${{ secrets.CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID }}
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9
1000-hours/package.json
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@@ -1,6 +1,4 @@
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"build": "vitepress build",
"preview": "vitepress preview"
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"docs:preview": "vitepress preview"
}
}

82
1000-hours/public/images/nuclear-accented-words.svg
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@@ -1,54 +1,38 @@
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<title>nuclear-accented-words</title>
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<g id="nuclear-accented-words">
<g id="Marianna-made-the-ma" transform="translate(60, 100)" fill="#000000" fill-rule="nonzero" font-family="Sauce Code Pro" font-size="20" font-weight="normal">
<text>
<tspan x="0" y="17">Marianna made the marmalade…</tspan>
</text>
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<g id="这两个单词被-“强读”-了" fill="#000000" fill-rule="nonzero" font-family="Hei" font-size="14" font-weight="normal">
<text>
<tspan x="0" y="19">这两个单词被强读了</tspan>
</text>
</g>
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<polygon id="Line-Copy-3" fill="#979797" fill-rule="nonzero" transform="translate(225.4613, 163.1225) scale(-1, 1) rotate(-180) translate(-225.4613, -163.1225)" points="207.049503 129.064084 207.294406 129.5 240.772 189.088903 244.259884 187.130209 244.744903 197.180819 236.413404 191.538468 239.9 189.578903 206.422575 129.989806 206.177672 129.553891"></polygon>
<polygon id="Line-Copy-2" fill="#979797" fill-rule="nonzero" points="382.494251 32.7929166 383.207083 33.4942514 382.856416 33.8506674 327.817 89.791 330.66909 92.596934 321.149333 95.856416 324.253601 86.284921 327.105 89.089 382.143584 33.1493326"></polygon>
<polygon id="Line-Copy-5" fill="#979797" fill-rule="nonzero" points="322.605634 168 322.605634 172 375 172 375 173 322.605634 173 322.605634 177 315 172.5"></polygon>
<g id="这个词-“句内最强”" transform="translate(310, 0)" fill="#000000" fill-rule="nonzero" font-family="Hei" font-size="14" font-weight="normal">
<text>
<tspan x="30" y="19">这个词句内最强</tspan>
</text>
</g>
<g id="这两个词没有被-“强读”" transform="translate(96, 202)" fill="#000000" fill-rule="nonzero" font-family="Hei" font-size="14" font-weight="normal">
<text>
<tspan x="0" y="19">这两个词没有被强读</tspan>
</text>
</g>
<line x1="113.5" y1="130.5" x2="113.5" y2="155.5" id="Line-2" stroke="#979797" stroke-linecap="square"></line>
<g id="H*" transform="translate(108, 163)" fill="#000000" fill-rule="nonzero" font-family="Sauce Code Pro" font-size="14" font-weight="normal">
<text>
<tspan x="0" y="15">H*</tspan>
</text>
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<line x1="291.5" y1="130.5" x2="291.5" y2="155.5" id="Line-2-Copy" stroke="#979797" stroke-linecap="square"></line>
<g id="H*-Copy" transform="translate(288, 163)" fill="#000000" fill-rule="nonzero" font-family="Sauce Code Pro" font-size="14" font-weight="normal">
<text id="H*">
<tspan x="0" y="15">H*</tspan>
</text>
</g>
<g id="这两个音节的-“音高”-更高" transform="translate(388, 151)" fill="#000000" fill-rule="nonzero" font-family="Hei" font-size="14" font-weight="normal">
<text id="这两个音节的">
<tspan x="0" y="19">这两个音节的</tspan>
</text>
<text id="“音高”-更高">
<tspan x="0" y="41">音高更高</tspan>
</text>
</g>
<g id="nuclear-accented-words" stroke="none" stroke-width="1" fill="none" fill-rule="evenodd">
<g id="Group" transform="translate(131, 42)">
<text id="Marianna-made-the-ma" font-family="PingFangSC-Light, PingFang SC" font-size="16" font-weight="300" fill="#000000">
<tspan x="61" y="114">Marianna made the marmalade…</tspan>
</text>
<text id="这两个单词被-“强读”-了" font-family="PingFangSC-Regular, PingFang SC" font-size="14" font-weight="normal" fill="#000000">
<tspan x="0" y="15">这两个单词被 “强读” 了</tspan>
</text>
<path id="Line" d="M71.6570048,28.8105441 L71.9232304,29.2337744 L106.397,84.039 L109.783239,81.9090536 L110.766226,91.9232304 L102.165092,86.7011136 L105.551,84.571 L71.0767696,29.7662256 L70.8105441,29.3429952 L71.6570048,28.8105441 Z" fill="#979797" fill-rule="nonzero"></path>
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<path id="Line-Copy-5" d="M254,164 L254,168 L316,168 L316,169 L254,169 L254,173 L245,168.5 L254,164 Z" fill="#979797" fill-rule="nonzero"></path>
<text id="这个词-“句内最强”" font-family="PingFangSC-Regular, PingFang SC" font-size="14" font-weight="normal" fill="#000000">
<tspan x="251" y="15">这个词 “句内最强”</tspan>
</text>
<text id="这两个词没有被-“强读”" font-family="PingFangSC-Regular, PingFang SC" font-size="14" font-weight="normal" fill="#000000">
<tspan x="97" y="217">这两个词没有被 “强读”</tspan>
</text>
<line x1="97.5" y1="126.5" x2="97.5" y2="151.5" id="Line-2" stroke="#979797" stroke-linecap="square"></line>
<text id="H*" font-family="STKaiti" font-size="14" font-weight="normal" fill="#000000">
<tspan x="91" y="175">H*</tspan>
</text>
<line x1="224.5" y1="126.5" x2="224.5" y2="151.5" id="Line-2-Copy" stroke="#979797" stroke-linecap="square"></line>
<text id="H*-Copy" font-family="STKaiti" font-size="14" font-weight="normal" fill="#000000">
<tspan x="219" y="175">H*</tspan>
</text>
<text id="这两个音节的-“音高”-更高" font-family="PingFangSC-Regular, PingFang SC" font-size="14" font-weight="normal" fill="#000000">
<tspan x="329" y="166">这两个音节的</tspan>
<tspan x="329" y="186">“音高” 更高 </tspan>
</text>
</g>
</g>
</svg>
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Before

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After

Width:  |  Height:  |  Size: 4.0 KiB

2
1000-hours/self-training/03-trials-and-errors.md
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@@ -65,7 +65,7 @@ impossible-.->|生学硬练|possible
adaptness-.->|生学硬练|mastery
```
很多重要的知识和技能就是这样，知道根本没有用，哪怕熟练也不够用，必须精通才真正有用 —— 因为必须做到能够下意识无意识都能做对的地步。大里必须为了这个所谓**知道**要建立新的连接和网络，并且还要不断强化，强化到一定地步才能够下意识甚至无意识地正确处理这种情况 —— 熟练只是卸载了部分负担，这需要极大量的重复，最好还是短期内足量重复；必须精通才能彻底卸载负担，这还需要极大量的重复，最好还是短期内足量重复…… 只有精通，大脑才能彻底无负担地同时做其他的事情…… 说来说去，这不全都只能靠生学硬练嘛？
很多重要的知识和技能就是这样，知道根本没有用，哪怕熟练也不够用，必须精通才真正有用 —— 因为必须做到能够下意识无意识都能做对的地步。大脑里必须为了这个所谓**知道**要建立新的连接和网络，并且还要不断强化，强化到一定地步才能够下意识甚至无意识地正确处理这种情况 —— 熟练只是卸载了部分负担，这需要极大量的重复，最好还是短期内足量重复；必须精通才能彻底卸载负担，这还需要极大量的重复，最好还是短期内足量重复…… 只有精通，大脑才能彻底无负担地同时做其他的事情…… 说来说去，这不全都只能靠生学硬练嘛？
所以，生学硬练实际上贯穿着整个学习过程 —— 从始至终，任何时候都可能需要生学硬练，关键的时候尤其如此。之前的说法也应该调整一下了，所谓的生学硬练，应该是**不断试错直至可能，不断重复直至精通** —— 而不只是熟练而已。

4
1000-hours/self-training/04-maze.md
View File

@@ -46,7 +46,7 @@
—— 这就是学习一切复杂且又系统的知识的秘诀，虽然简单得要死，却也是绝大多数人终生并未知晓，不知道为什么就算知道了也永远不会实践的公开秘密。这也不是什么今天才有的神技，古人早就慨叹过：读书千遍其义自现…… 只不过，这话谁都听过，但也谁都并不当真而已。
只要要点足够多且足够杂，就一定会逼退绝大多数人…… 可是，解决它的方法还是一样的，只不过是耐心重复而已。不需要一下子生生地讲全部记住，不是你做不到，谁都做不到。但不是做不到，只要肯重复，谁都做得到 —— 通过反复查询反复应用逐步形成系统的记忆。
只要要点足够多且足够杂，就一定会逼退绝大多数人…… 可是，解决它的方法还是一样的，只不过是耐心重复而已。不需要一下子生生地将全部记住，不是你做不到，谁都做不到。但不是做不到，只要肯重复，谁都做得到 —— 通过反复查询反复应用逐步形成系统的记忆。
一个经典的例子是地图。搬到一个陌生的城市，没有人会尝试一下子记住地图上的所有细节…… 都是需要去哪儿就去查一下，然后尝试记住那一个路径；日积月累，自己需要去的地方就都记住了，还有些没去过的地方，不知道也无所谓。我们对待词典和语法书的方式也是一样的，先去熟悉查询方式，而后需要什么就去查什么，日积月累，该知道的就都知道，该记住的就都记住了。
@@ -65,6 +65,6 @@
> * 的确有问题需要解决
> * 认定自己有能力通过学习掌握解决问题的方法
谁没有问题要解决呢？都有。所以，第一层比较好办，大多数人毁在第二层上。多年所谓教育的荼毒，以及多少因此而累积的挫败，逐步使绝大多数人误以为自己根本没有有能力通过学习掌握解决问题的方法。在此之上叠加的是时间流逝带来的紧迫感，他们更需要的是不择手段地马上解决问题 —— 当然那肯定只能是痴心妄想 ——而不是那种需要投入金钱、时间以及注意力才能够获得的解决方案。
谁没有问题要解决呢？都有。所以，第一层比较好办，大多数人毁在第二层上。多年所谓教育的荼毒，以及多少因此而累积的挫败，逐步使绝大多数人误以为自己根本没有能力通过学习掌握解决问题的方法。在此之上叠加的是时间流逝带来的紧迫感，他们更需要的是不择手段地马上解决问题 —— 当然那肯定只能是痴心妄想 ——而不是那种需要投入金钱、时间以及注意力才能够获得的解决方案。

6
1000-hours/self-training/06-motives.md
View File

@@ -30,7 +30,7 @@
但，在赛场上，有很多其它因素存在，比如，马会被骑手**吓着**，然后，它的大脑对风险回报的看法会发生变化，有可能把阈值从 75% 提高到 90%，甚至 100%…… 于是，它的速度就不一样了。更直接的效果是，也许其他的马心脏机能相对更强，但，当某一匹马虽然心脏机能不一定最强，可当它的**效能阈值**被抬高到一定程度的时候，其它的马就比不上它了。
在马拉松比赛里也是如此。比如，有的人是为了自己比赛，有的人是为了家庭，有的人是为了国家比赛，所以对**回报**的看法不同；再比如，比赛的奖金对每个选手的**诱惑程度**是不一样的，所以，每个人的大脑对**回报**的看法不同…… 与此同时，每个人的大脑对**风险**的看法与感受也不相同…… 到最后，真正决定成绩的，在心脏机能基础之上，是那属于每个人都不一样的**效能阈值”。
在马拉松比赛里也是如此。比如，有的人是为了自己比赛，有的人是为了家庭，有的人是为了国家比赛，所以对**回报**的看法不同；再比如，比赛的奖金对每个选手的**诱惑程度**是不一样的，所以，每个人的大脑对**回报**的看法不同…… 与此同时，每个人的大脑对**风险**的看法与感受也不相同…… 到最后，真正决定成绩的，在心脏机能基础之上，是那属于每个人都不一样的**效能阈值**。
更为惊人的是，有些时候，那个**效能阈值**有可能超出**100%**…… 看似不可能。你肯定听说过那个惊人的故事，在战争中，一位母亲为了救出自己的孩子，徒手掀起一辆翻倒的吉普车，还能腾出一只手把压在车下的孩子一点一点拉出来…… 这就好像电脑的 CPU 其实可以短时间**超频**工作一样，人们在特殊的情况下，在回报与风险比例惊人的情况下，会爆发出难以想象的**潜能”。
@@ -38,7 +38,7 @@
这本书里最惊人的结论之一就是：
> 到最后，无论在哪个领域 —— 你能想到的所有领域，包括但不限于，跑步、足球、篮球、骑马、下棋、弹奏、唱歌、跳舞、手术、手艺、生产、组织、管理、多语、科学、技术、创作，等等等等 —— 都一样，达到超群水准甚至巅峰水准的核心关键，并不在于**天分”（Talents），也不在于**技巧”（Techniques），而是在于**动力**（Motivations）—— 并且总是如此 —— 就是那个**大脑对风险回报比评估之后决定是否接纳的程度**，因为你的大脑会根据它决定你的身体效能的**效能阈值**，这才是影响你最终表现的最关键因素。
> 到最后，无论在哪个领域 —— 你能想到的所有领域，包括但不限于，跑步、足球、篮球、骑马、下棋、弹奏、唱歌、跳舞、手术、手艺、生产、组织、管理、多语、科学、技术、创作，等等等等 —— 都一样，达到超群水准甚至巅峰水准的核心关键，并不在于**天分**（Talents），也不在于**技巧**（Techniques），而是在于**动力**（Motivations）—— 并且总是如此 —— 就是那个**大脑对风险回报比评估之后决定是否接纳的程度**，因为你的大脑会根据它决定你的身体效能的**效能阈值**，这才是影响你最终表现的最关键因素。
按照排序来看，惊人或者过人的成绩，主要根源，按照重要性排列的话，在于：
@@ -51,7 +51,7 @@
再进一步，你的大脑为你设定的**效能阈值**，其实是你的**认知**—— 你的所有知识、经验、见识，以及整个社会对你的影响构成的总和 —— 所决定的。可问题在于，你的**认知**正确吗？充分吗？深入吗？…… 一连串的疑问。
其实，我们甚至没必要争论**自己的认知是否正确”…… 因为，从历史上来看，别说你我了，整个人类的**认知**就没有**正确**过，人类的**认知**一直是在**发展**的，不断改良、不断进步的，没有什么**正确**，顶多只有**越来越接近正确**，没有什么**充分**，只有**越来越充分**，没有什么**深入**，只有**越来越深入”……
其实，我们甚至没必要争论**自己的认知是否正确**…… 因为，从历史上来看，别说你我了，整个人类的**认知**就没有**正确**过，人类的**认知**一直是在**发展**的，不断改良、不断进步的，没有什么**正确**，顶多只有**越来越接近正确**，没有什么**充分**，只有**越来越充分**，没有什么**深入**，只有**越来越深入**……
换言之，我们每个人的**认知**，在每时每刻都有可能**瞬间**就变成**落后的认知**，在必要的时候，必须**改良**—— 在**认知**这个至关重要的方面态度固执，拒绝改良拒绝进步的人，历史上也好，现实中也罢，比比皆是，无所不在，永远占绝大多数。至于为什么，对他们来说，就好像是张洪量的歌词那样，“没有理由没有原因**，只不过是前一句歌词要反过来，“莫名我就讨厌你**—— 绝大多数人讨厌改变。

6
1000-hours/self-training/07-encouraging.md
View File

@@ -43,7 +43,7 @@ flowchart LR
如果你的孩子被你影响 —— 如果你真做了，他们必然全方位受到影响 —— 那么，他们也会成为**多语使用者**，至少是**双语使用者**。无数的研究表明，**多语使用者**相对有更强的思考能力、学习能力、解决问题能力、组织能力管理能力，甚至连罹患老年痴呆的风险都会因此降低很多。从大脑结构上来看，他们的灰质相对密度更高、体积更大，而白质覆盖面积也更大。
更为重要的是，无数调查都表明，**多语使用者**的收入比**单语使用者**高，终其一生，起码会高出 *30%*…… 你估算一下你的孩子会有多少终生收入罢，再乘以 30%，那就是 你用**一年内至少一千小时的注意力投入**可以为你的孩子额外赚到的金额…… 如果你再多生几个，那你就再算算？
更为重要的是，无数调查都表明，**多语使用者**的收入比**单语使用者**高，终其一生，起码会高出 *30%*…… 你估算一下你的孩子会有多少终生收入吧，再乘以 30%，那就是 你用**一年内至少一千小时的注意力投入**可以为你的孩子额外赚到的金额…… 如果你再多生几个，那你就再算算？
用金钱刺激自己，总是相当有效的。说来好笑，所谓的**用金钱刺激自己**，只不过是**算个假账**而已。
@@ -51,11 +51,11 @@ flowchart LR
如果你真的有什么技能，能做到**轻松超越九成以上的人群** —— 诀窍很简单啊，就是那句话，**一年内至少一千小时的注意力投入** —— 你整个人的**气质**都会变的。首先来自于别人对待你的态度，而后来自于你的**自信** —— 关键在于，你的**自信**不可能是**自负**，因为它是有成绩支撑的。没有实际支撑的时候，自信很可笑，但，众技傍身的你，由里至外地自信，为什么不呢？弄不好，你还得刻意低调呢 —— 为了让别人更舒服一点。淡定的表情，聚焦的眼神，舒展的动作，从容的态度，这样的神态其实都是自然发生的，装是装不出来的。外界越来越不重要，建设大脑皮层是你最喜欢干的事情……
在让我们看看如何调用**恐惧**作为底层驱动。其实很简单：
再让我们看看如何调用**恐惧**作为底层驱动。其实很简单：
> 想尽一切办法让自己相信练不好还不如死了算了……
大脑最怕死了，只要有死亡威胁存在，它就会不惜不断抬高**安全阈值**，直至摆脱死亡威胁。这是我们完全无法改变的大脑运行机制，与其受其限制，不如反过来好好利用这个机制。把 “**\_\_\_\_ 练不好就得死！**” 这样一个填空句式完成，打印出来放在每天一睁眼就能看到的地方，甚至打印多份，或者干脆用这句话给[手机](/images/iPhone-wp.png)和[手表](/images/iWatch-wp.png)都个壁纸…… 说来格外好笑，大脑很好骗的！只要重复次数多了，它就只能选择相信。
大脑最怕死了，只要有死亡威胁存在，它就会不惜不断抬高**安全阈值**，直至摆脱死亡威胁。这是我们完全无法改变的大脑运行机制，与其受其限制，不如反过来好好利用这个机制。把 “**\_\_\_\_ 练不好就得死！**” 这样一个填空句式完成，打印出来放在每天一睁眼就能看到的地方，甚至打印多份，或者干脆用这句话给[手机](/images/iPhone-wp.png)和[手表](/images/iWatch-wp.png)都做个壁纸…… 说来格外好笑，大脑很好骗的！只要重复次数多了，它就只能选择相信。
![](/images/iPhone-wp.png)

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1000-hours/sounds-of-english/34-strong-weak.md
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![](/images/nuclear-accented-words.svg)
被**强读**的词汇之中，重音音节往往带着**声调** —— 升、降、平、降升（[3.4](33-up-down)）。并且，少数重音音节会有被拔高的音高（[3.3](32-high-low)）。这些都是自然语流的韵律（*prosody*）格外重要的组成部分，包括接下来要讲述的**弱读**，也是跟读模仿时的重点之一。
被**强读**的词汇之中，重音音节往往带着**声调** —— 升、降、平、降升（[3.4](33-up-down)）。并且，少数重音音节会有被拔高的音高（[3.3](32-high-low)）。这些都是自然语流的韵律（*prosody*）格外重要的组成部分，也是跟读模仿时的重点之一。
另外，除了少数词汇会被**强读** 之外，还会有很多词汇会被**弱读**。
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这段录音中所有被强读的词汇在以下的文本中被加重标记（而没有标记的，就是被弱读的）：
> **Community** **service** is an **important** **component** of **education** here at our **university**. We **encourage** **all** **students** to **volunteer** for at **least** **one** community **activity** **before** they **graduate**.
> **Community** **service** is an **important** **component** of **education** **here** at our **university**. We **encourage** **all** **students** to **volunteer** for at **least** **one** community **activity** **before** they **graduate**.
自然语音中，会有大量的常见词汇会被**弱读** —— 尤其是那些最常见的单音节词汇。