16 lines
8.1 KiB
Markdown
16 lines
8.1 KiB
Markdown
- https://xuexi-courses.firesbox.com/?utm_source=share#/7000102069/courses/7810
|
||
- {:height 246, :width 780}
|
||
- 
|
||
- 
|
||
- [非形式逻辑](https:zh.wikipedia.org/?curid=167926)
|
||
- [谬误列表](https://zh.wikipedia.org/?curid=3040997)
|
||
- 那上一节课我们讲的是维度，那这一节课我们讲未知。人类思考的核心目标从一开始就没有变过的，过去、现在、将来都一样的，都是为了探索未知，而其中一大部分就是预测未来。外部的宇宙当然充满了未知，内部的精神世界也同样充满了未知。但是最大的未知来自于未来。从愚昧时期的巫术，到启蒙时期的宗教，到现代的科学，最主要的应用场景其实全都是一样的，那就是预测未来。若是反过来描述，可能更容易理解。
|
||
- 预测未来或者思考未来的重要性，无关未来的思考，根本就不是真正的思考。整个人类如此，每个人当然也都是如此，只不过绝大多数人只是因为无人提醒，所以从未做过真正的思考。 2000 多年前，亚里士多德提出了三段论，奠定了形势逻辑的基础和地稳。那历史上形势逻辑曾经消失过千年以上，然后才被重新发现，然后要一直等到 19 世纪才被数理逻辑取代。在亚里士多德主导逻辑的时代里，人们仅有的推断工具就是三段论。这个三段论是压根就不考虑时间的，时间在三段论里是不被考虑的因素，大前提就是人头是会死的，小前提是苏格拉底是人，那么结论就是 100% 正确的苏格拉底也会死。这个三段论的核心局限有两个，首先，它仅能从已知推导出已知，它不可能推导出此前未知的结论，因此其结论也常常被人们戏学的称之为逻辑严谨的废话。更要命的另外一个局限是什么呢？它无法处理不确定性。
|
||
- 你看，如果大前提是大多数政客都会说谎，小前提是丘吉尔是政客，那么请问结论能是什么呢？丘吉尔也会说谎，这显然是 100% 符合三顿论的结论，可问题在于，说它有意义吗？对于那些想知道就想知道这一次丘吉尔到底有没有说谎的人来说，这样的结论，那有什么意义呢？在很长一段时间里，人们手里除了亚里士多德的三段论之外，事实上并没有更好的思考工具。面对生活中普遍的不确定性，几乎只能靠赌。等到帕斯卡和费马开始系统的研究概率论的时候，已经是 17 世纪了，那距离那个亚里士多德生活的年代都差不多有 2000 年了，那至于概率论普及吗？那还需要更久，比如说传入中国需要再过二百年，大约是 19 世纪 30 年代。等到统一使用概率这个翻译的时候，都已经是 1964 年了，你想想看，离现在多近？那个时候中科院编写了数学名词补编，然后确定了统一使用概率这个翻译，面对以三段论为代表的形式逻辑的主要局限，即它无法处理不确定性。那人类一直就在挣扎，但是千百年来就是无可奈何。那作为形式逻辑的补充，非形式逻辑那要到 20 世纪 70 年代才出现。
|
||
- 1978 年的时候，在加拿大温沙大学举行的首届国际非形式逻辑研讨会，被看成是标志着非形式逻辑作为一门哲学学科的正式诞生的时刻。 wiki pedia有个专门的页面叫谬误列表，值得关注，值得研究，可以算作是非形式逻辑这个思考类别的一扇大门。飞行输逻辑当然非常有用，但是今天它只是西方几乎所有大学里的新生必修课，它不是中学的，或者是小学的，或者是义务教育的主要内容，即便在西方都是如此。而我们今天听到的常常听到的所谓的批判性思维，就是 Cristal thinking，实际上就是根源于非形式逻辑。那在我们国家呢？嗯，大学里也不教这个。然而即便是飞行驶逻辑，它也有问题，那就是它不够严谨，它无法数学化。在日常生活当中，普通人可能不会想到不能数学化，有什么问题吗？但是对科学家来说，这个问题很严重，因为这个局限制了思考的规模化，因为这个局限思考无法批量计算，无法大量计算，无法自动计算，这是个非常大的限制。
|
||
- 到了这里大家就看到了，这个思考对绝大多数普通人来讲，已经成为了一个无法跨越的障碍。为什么呢？就是到了非形式逻辑学校里不教了，中国的大学里也不骄，西方的大学里教，但大学生毕竟是人群当中的少数。我们接着说，今天人们已经习惯了用数据进行统计，而后分析，得出结论之后，希望那个结论可以指导面向未来的决策。
|
||
- 当然这个要比形式逻辑的年代更先进了，也要比形式逻辑和非行驶逻辑相辅相成的时代更为先进，可问题是在统计分析的情况下，就是数学统计分析的情况下，时间这个因素依然是房间里的大象，它就在那里，但是就是被视而不见。你想这个数据是已经发生的事实的抽象，我们拿着过去的数据在当下去做分析，而后希望他能够知道未来的时候，请问这成功概率有多高，那肯定比不分析高。可问题在于说分析还可能有错误，那成功概率实际上常常并不见得高于50%，甚至有的时候会低于50%，那还不如投硬币决定。所以就等于说研究了半天还不如不研究。
|
||
- 这里需要提醒一下，如果说大学里有什么学科是最应该是通识的话，那就应该是统计概率了，没有其他的能够替代这个地位，你千万不要误以为统计概率是理科生才需要学的东西。不是的，无论是历史、经济、政治，还是商业管理、公共决策都一样，只要想理解大量且复杂的事物，只要需要进行深入的分析，没有扎实的统计概率基础，那就什么都干不了。
|
||
- 当然了，再次提醒你看，这就是绝大多数普通人思考跟不上的重要原因。对，因为统计概率这个东西，深入学习，得到大学才行。统计概率这个东西一定要认真学习，必须要勤于实践，万一自己已经错过了，那就一定要重新捡起来自学，没学过，没学好，没学会就很吃亏的。说句实话，哪怕有一天你去买股票，都会因此吃大亏的，与此同时又毫不自知，根本不知道自己亏在哪里。重申，重复多少遍都过不过分。
|
||
- 统计概率的确是正常思考的基础之一。你看看这个时间表，那起初的时候是几十万年前，人类就那么活着，到了公元前 4 世纪才出现行驶逻辑，然后他曾经消失过，消失近千年又重新被发现，但是没有什么具体的大用。到了 17 世纪的时候，统计概率才开始萌芽，等它普及，那就太远了。到我们国家统一使用概率这个词的时候，已经是 1964 年了。对，然后在民众当中，统计概率事实上等同于不存在。你想，在我们国家，仅有 4% 不到的人有本科以上的学历，所以 90% 以上的人对统计概率事实上是并不完全了解的，即便是那些大学生，也通常并不及格。
|
||
- 然后全人类要到了上个世纪的 70 年代， 1978 年才开始正式研究飞行式逻辑，乃至于今天在学校里压根就没有这方面的教育，在西方的大学里当做选修课去讲。所以大家可以理解，在过往的时期里，人们对思考嗯，多么的无可奈何。所以说，到了 20 世纪末 21 世纪初，我们常常误以为自己活在现代文明之中，在此之前是长长的暗黑时代。可事实上，从思考的角度来看就是到此为止，我们顶多走到了后半夜，离哪怕黎明还有相当长一段时间的距离。真正可能可以用来探索未来，预测未来的工具，其实尚未全方位启用。好，我们下节课再见。 |