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- 关键词:
  焦虑、卢德、时代、智能、科技、判断力、人类、算法、智慧、人工智能、生产效率、语言模型、科学知识、工作时间、民众生活、摩尔定律、社交网络、融资条件
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  好，我们开始哈，那么我们这一年基本所有的话题其实都是跟阅读相关的，那么其实它是我们的一种输入，对吧？然后今天我们要跟大家分享的就是，叫分辨，这是今天我们要跟大家分享的核心关键字了。那么在我们继续讲下讲之前，我先说一下哈最近比较火的哈ChatGPT，然后随便闲聊几句，那通过我们去分享哈关于 ChatGPT 的一些看法，然后大家看一看哈在过往的一段时间里你输入的信息，然后你是如何判断的你过往的一段时，因为它太火了，这个 ChatGPT 太火了，乃至于说你在过去的一小段时间里是没有办法回避这个概念的。
- 然后你会听很多人讲，你会看很多人的文章，然后你有很多的思考和启发，以及焦虑和恐慌，那么这些都是因为你获取了输入之后产生的情绪，产生的判断，对吧？所以你可以自己分辨一下，就是我讲之前和我讲之后你思考的差异，判断的差异，分辨的差异，对吧？OK，首先 ChatGPT 绝大多数会对它有一个误解，就是人们整体上对人工智能就有一个误解，对，就是你首先要明白这个人工智能无论看起来多么像人，它毕竟不是人。然后无论看起来多么智能，它毕竟不是我们以为的那种智能，就是你分辨这些关键字。
- 首先人工智能大语言模型的输出结果，它是 human like 就是类似人类，人理解了，但我们是什么？我们是人类，对吧？这中间是有区别的，区别在哪里？就是无论它的输出结果看起来有多么的逻辑严谨，可实际上它可能遵循的和我们以为的逻辑不是一回事，此为其一。这样就是无论他的输出结果看起来带着怎样的情绪，但它只是表现得像人类一样，事实上它肯定不是人类，它没有情绪，对吧？它有很多和人类不一样的地方，对吧？然后第二个概念是就是智能与智慧。智能与智慧就说当我们说哈人工智能的时候，描述的是这个机器很聪明。这个机器，嗯，有智能。对，当我描述智慧的时候，是指人类一个人有一定的认知积累，有一定的判断，有一定的思考，对吧？有一定的创造。
- 所以就是说到最后，人工智能和人类智慧它不是一回事，你看举个例子来说，就是人工智能常常会显得有一些创新，因为它是随机产生的，对吧？然后但是你要明白，那并不是实际意义上的创新，那只是瞎猫碰死耗子，到最后如果他真的是创新，可能需要人类的智慧去判断。
- 对，所以这里面哈就是有大量的哈基础概念，可能民众对他的理解不足够深刻，或者说不足够的清楚，这也是没办法的事情。理论上来讲就是说任何一种科技的发展、发现、发生、发展都是人类最高智慧的结晶。我再重复一遍，你仔细想想看是不是这样子的？任何一次的科技革命、科技发展其实都是人类最高智慧的结晶，那它代表人群当中一小撮最聪明、最有能力的人搞出来的东西，然后给所有人去用，对吧？它是好处，肯定是普世的，对吧？但它的创造，它的发明，它的发展是人类最高智慧结晶，它代表是人类当前普遍的最高水准。
- 那所以就是说每当哈一个新的科技出现的时候，如果没有足够的科普的话，民众事实上是没有办法理解这个科技的，或者是说有理解多少也都会有偏差的。对，那么你可以观察一下我们生活，其实即便到了今天，还有大量的人对互联网的基础概念以及一些本质并不是十分了解，哪怕互联网时代已经行进了 30 年。然后你再去看，即便每个人手里有个手机，对，但是绝大多数人事实上对这个智能手机的原理、用处、作用，然后各方面的这个知识其实依然是普遍不及格的，对吧？这个就是每一次新的科技出现的时候，民众去理解是需要花很长很长时间的，然后也需要有一类人花很长很长时间去科普，然后还是做不到说所有人都能够正确理解的。
- 所以现在在我的观察下，我会发现说这样一个革命性的东西出来之后，满天下的言论有意义的、正确的其实非常的少，非常非常的少，大多数基本上和以讹传讹差不太多。我举个例子，我举个例子就是在过去的一段时间里，请问 ChatGPT 在媒体标题当中和哪一个词这个搭配是最多的？
- 就是以 ChatGPT 为代表的超级人工智能，对吧？的出现，然后媒体的标题当中请问什么词与人工智能？嗯，联系最多。我相信你的感觉和我的感觉是一样的。对，非常非常一样。哪一样？就是你随处可见的是大家在讨论失业，其实这需要你的判断了。对，你看，首先写出这样文章标题的人，他做了一个那样的判断，然后你作为阅读这样文章的人，读完之后得到了跟他一样的判断，还是像我一样得到了跟他相反的判断？这就是一种分辨能力。所以我随便哈，我们现在看起来是像在闲聊当下最热的话题ChatGPT。但是你时时刻刻哈要提醒自己，其实我们现在在做的是分辨的功课。然后我举的是分辨的例子。对，那人工智能真的会带来大量的失业吗？对，其实我个人的看法是与现在的媒体的普遍看法是截然相反的。那我呢先给大家介绍一个概念，叫什么呢？你听，你可能没有听说过这个词，但是你可以上网去查一查。
- 对，卢德主义，卢德运动，对，这是怎么回事？就是大概在 18 世纪左右的时候出现了这个手摇纺织机，手摇之不及就手摇就是手摇的，你知道在此之前这个手摇至不羁的出现。当然了，我们在历史上回顾来看的话，基本上标志着工业时代的这个标志性的一个分水岭。那么当手摇织布机发明并且普及之后，直接带来的结果是什么呢？就是那些原本有 10 多年 20 多年织布经验的织布工人们突然之间失业了，突然之间没有工资可拿了，突然之间没有收入了，为什么呢？以前它是一个需要花时间去学，然后积攒经验，越做越好的工种，现在突然出来一个叫手摇织布机，于是很多的工厂迅速建立，然后他们不请有经验的织布工人，因为他们的收费贵吗？他们请谁？他们雇那些小孩儿，对，那个时候也没有什么供用童工不好的这个观念，对吧？然后他们供应小孩之后，就又很便宜的价格开始织布，对吧？那就导致了更多的这个，这个更多的有经验的织部工人失业。
- 然后当时有一个英国，在英国有一个叫卢德的人，他就是一个非常有经验的织布工人，由于失去了收入之后非常的愤怒，当然了，你现在回想的话，在当时习惯是无奈更多，对吧？无奈加愤怒的情况下，他狂怒了起来，爆砸了两台织布机，他就把两台织布机给砸坏了，对吧？然后愤然离去。但在那个时代里，信息的传递不像现在这么便捷，这么迅速。其实相对准确，谣言就传开了。卢德被人们称为卢德将军，就是被那些那个非常愤怒且无奈的支部工人们称为卢德将军，然后被人们传闻说，卢德将军就要将要引领一场革命。
- 对，然后这个暴力活动就迅速的蔓延全国，英国上下哈吃布场被烧毁，织布机被打烂，对吧？然后工厂招来的手摇织布机的操作的童工也被驱散，甚至被吊死，就是这一场轰轰烈烈的烧羊毛、烧工厂、烧这个手摇织布机的活动就愈演愈烈，长达三年。对，刚开始的时候英国政府很被动，不知道该怎么办，但是到了第三年，嗯，破坏实在太严重了，于是就派出陆军调用了英国陆军去镇压这个卢德运动，对吧？历史上出过这样一次事件。对，OK，所以就是说以后我们就频繁会见到此类的现象发生。所以就是那些因为新技术的出现而绝望，而失望而无奈，甚至动用一切可能去反对新技术的普及的人，就被称为这个卢德主义者，对吧？当年那个就叫卢德运动。对，好了，那这个呢？你就知道了，它是卢德主义，卢德运动。
- 然后你再看哈人工智能在最近情一段情况引发的这个人们的骚动。去年的时候有一个文字转这个图片的工具叫 stable division，对，就是 s d stable diffusion，然后后来 open a i 又推出了一个这个daily，对吧？然后，嗯，现在大家普遍使用的是一个收费的这个人工智能服务，那叫 MID journey。
- 对，然后现在就有很多艺术家们实际上成为了卢德主义者，很多艺术家就变成了卢德主义者，就是他们觉得自己的作品被盗用了，因为确实人工智能需要大量的训练数据，然后现在的法律法规也没有办法阻止这些人工智能公司把外面已有的作品拿来当做训练数据，所以这些艺术家们显然觉得自己的工作被侵犯了，然后与此同时一些原本毫无基础的人能画出跟他一样的画，对吧？然后他们就崩溃了，对吧？影响收入了，然后现在就在四处的组织活动，反对AI，然后也被那些这个骗子这个律所割韭菜。
- 怎么回事？这些律所声称可以帮他们打官司，但实际上这个官司什么时候能打赢，能不能打赢完全不知道，对吧？所以他们就白交钱。对，所以现在这些就是，嗯？被什么 stable diffusion 是吧？不是Fusion，是diffusion。应该是，应该是这么写， stable diffusion。还有什么daily？还有什么 made journey？逼疯的艺术家们看起来真的和当年的罗德主义者没有太大的区别。
- 对，OK，这是一个当前的现象，但是我们冷静的去仔细去看这个事情，然后我们再回顾一下历史上发生的事情，到最后你就会发现说每一次科技的巨大创新都只能引发人们的恐慌。可事实上随着时间推移，科技的巨大进步从来没有给人类带来致命的灾难。科技的巨大进步到最后总体上的作用其实只有两个，对人们的生活是非常明显，对普通公众就是科技，科技对生活的改变，两个，一个是什么呢？
- 主要就是这么两个，你仔细看，主要就是这么两个，就是科技对民众生活的改变。在是我们个人生活当中，任何时候它都是一样的，就是你生产效率提高，你生产效率提高的意思是什么呢？就是你单位的产值，就单位时间的产值会提高，导致的结果就是你相当于说你每小时赚的钱更多了，对吧？然后你就会发现说你不需要赚那么多钱，对，于是你就有些时间不去工作了，导致的结果是什么呢？就是工作时间在减少，然后娱乐时间在加长，每一次都是这样，从来都没有变过，比如说蒸汽机的出现，对吧？然后再比如说这个手摇织布机的出现，实际上是这样的，然后后面的计算机的出现，互联网的出现，电视的出现，什么电话的出现，电的出现，对吧？移动互联网的出现，对吧？那同样的道理的，如果我们对科技对民众生活的改变的历史稍加研究，你就会发现说毫无疑问这个人工智能在未来的一小段时间里真正展现出来的，对民众生活的真正意义上的改变。
- 对，其实就这两个，一个是工作效率提高，另外一个就是娱乐时间变长跑不了的。所以你要是从这个角度去看的话，我告诉你，这人工智能它只能是天大的好事。对，这绝对是天大的好事儿，怎么可能是坏事呢？对吧？不可能，所以我们其实是没必要被媒体误导的，这也是我这个下个月我要讲的新课，就是人工智能时代里的家庭教育变革，一个收费很便宜的课，对吧？里面的一个重要内容之一就是我写那个课的核心理由就是想让大家知道，就你没有任何必要焦虑，你应该感到欢欣鼓舞才对。
- 好了，那么现在回过头来我跟你解释一下，就是为什么这个人工智能，然后你在这一小段时间看到的全是焦虑，看到的全是实业。我告诉你，这其实从来都是民众对科技发展的态度，你从另外一个角度，我给你一个角度，你望过去之后一下就能够想明白。哎，我问你仔细看一看科幻片，就你仔细看看科幻片儿，到最后你就会发现说 99% 的科幻片儿其实都是灾难片儿，这是这就是代表了大众对科技的态度，就 99% 的科技科幻片都是灾难片。什么地球人被外星人占领了，攻击了，什么地球人被这个机器人占领了，被天网占领了，对吧？机器人被真军占领了，等等等等等等等等，对吧？你看就是所有的科幻片都是灾难片，那这，这是怎么回事？这就是刚才我们提到的，就是说民众对科技的本质真正了解需要很长时间，每一次科技的进步，巨大进步发生的时候，他根本就不理解，他没有办法理解，没有办法接受。
- 那么这个时候未知带来恐惧，就这儿的问题了，就是这个人工智能为什么跟失业联系很多，其实核心原因就是什么呢？这个词或者说恐惧源于未知，对，恐惧就是我们日生活当中的一切的恐慌，一切的焦虑都是源于对未知的恐惧，这是基本的原理，对吧？然后科技是这样的，你不要觉得这个科技这个东西稀松平常，就是每一次巨大的科技出现的时候，发展出现的时候，对民众来讲， 99. 99% 的民众来讲，它其实际上是未知的。所以对未知的东西产生恐惧就是民众的心理，然后无奈的接受也是民众的行为。
- 所以你回顾历史的话，你就会发现说每一次巨大的进步都伴随着巨大的民众焦虑，然后下一次不会变的，还会这样的。我们从农业时代进入工业时代的时候这样过，我们从工业时代进入信息时代的时候这样过，我们现在从信息时代进入智能时代的时候还是这样，就是每一次都这样，然后每一次这样的焦虑，其实事实上在过去的生活当中都享受了大量的变革带来的好处。举个例子来说，今天对智能时代里的人工智能产生了无尽焦虑的人群，事实上在过去的 30 年里一直享受着智能那个信息时代巨大的变革带来的好处，对吧？一直享受着电视看着那个流媒体看着剧追着，对吧？电影看着，对吧？去这个平台给你送的外卖，享受着，对吧？种种的好处，享受着，并且忘了上一次他们曾经的焦虑，然后新的一次还要有同样的焦虑，这是普遍现象，这是第一个。第二个是什么呢？我要告诉你是这样，你不要被媒体误导的原因是什么呢？
- 这也是很重要的，就是你观察一下你就知道了，这媒体他就是更喜欢报道坏事了，对，报道好事他就崩溃了，对，不能打，就是它绝对不能报道好事儿了。为什么销量差就没有销量了？对啊，你说你一个新闻报道说发生这样好事儿庆祝now，没人看，所以到最后，嗯，报道好事了都是官媒，这个大家观察一下就知道了。就报道好事的都是官媒，对吧？民间媒体全世界都一样，这不是说只有我们中国，全世界都一样，民间媒体天天报道坏事，他们更希望就是更在报道灾难的时候报道焦虑的时候更来劲，对吧？OK，所以你想想看，这两个原因加起来得到的结果就是你最近一直看到的结果，就大家好像都慌了，大家都好像着急了，然后大家都在谈论失业，他们忘了上一次互联网时代的时候，他们也同样焦虑过，他们也同样担心失业过。那上一次工业革命的时候也是这样。
- 所以如果你了解一下历史，如果你了解一下民众，如果你了解一下科普的难度，如果你了解一下媒体的动机。好了，现在我问你，你还真的觉得现在还觉得那些焦虑有什么巨大的意义吗？其实没有多少意义的。好了，那么这个呢？是啊，我们刚才提到的哈。哎，这个，我们普遍看到的哈。嗯，人们对这个事业的焦虑，然后我们再闲聊一下哈，就是说这个人工智能的国产化，我们也是闲聊，然后这背后依然你可以看到不同的判断，然后不同的判断可能就有质量的高低。那最后你就要问了，那质量高低是什么决定的？
- 我不点名了。我们国内有个大厂声称自己更懂中文，他们声称自己更懂中文，对吧？OK，那么在搜索引擎时代，他那么说，我们也就那么一听，对吧？到了人工智能时代，当一家公司说自己更懂中文的时候，你认为他说的有道理吗？你判断一下，你分辨一下好了。嗯，我给大家讲讲，就是说这个 GPT 这个东西，真正的难点哈都在哪里？我猜很多媒体哈都已经说过了，说过很多回了，说这个算法，然后，芯片，对吧？然后这个算力，训练数据，这个是你目前哈在很多媒体哈都看到的，在讨论的这个 GPT 算法的核心。好了，其实这里面是这样子的，算法其实并不是特别重要的。首先今天这个大语言模型的算法，实际上是上个世纪 50 年代， 60 年代被上一代人工智能大神给否定掉的，就是那一代的人工智能研究领域里的元老们，认为这种暴力破解方式没有前途。对，所以在过去的 50 年左右时间里，没有人给这种做法投钱，没有人敢在这种做法上创业。结果突然几年前出了一帮俗，一帮疯子。嗯，自己出钱自带干粮干这件事情。
- 对，比如说那个发起人当中基本上都是那个 paper Mafia，就是被保黑帮，对吧？像马斯克那有钱，所以 OpenAI 在起步的时候储备金就是 10 亿美金，所以这家公司没有天使轮，没有 a 轮，没有 b 轮，没有 c 轮，没有，压根就没有。后来微软投资 OpenAI 的时候，嗯， OpenAI 开 the Sam Altman 开了一个特别苛刻的条件。
- 做什么呢？第一件事形成是一样，你可以投，但是我不管你投多少钱，你在我们这家公司上最多赚 50 倍，你不能再多了，再多就你就必须退出了，对，用其他的方式重新投资，所以最多 50 倍，这是历史上没有过的这个融资条件。第二个是什么呢？就是你在这上面赚到的钱要全部重新投回这个OpenAI，就是你不能拿走，就是无比苛刻的融资条件，微软投了一出手就又是 1030 亿美金，反正是又是一大笔钱，并且额外还提供了这个云算力云机房的服务，这么干的。所以就是说这里面就是算法没有多多多多神秘，而且这个算法虽然他们现在不开源，但是方向已经在那了，于是没有多久开源的这个 counter part 就会追上来的。好了，所以算法其实并没有想象的那么关键。然后芯片很关键，你也知道现在美国在卡中国的脖子，对吧？很多高规格的芯片中国是没有办法进口的。当然了，现在也有一些人想办法从国外往里运，就反向走私，对吧？嗯，说实话是有一定难度的，对吧？然后这个我们跳过算力，再说训练数据，其实这儿才是最难的地方。
- 为什么呢？就是这个训练数据，想要智能，它就必须把人类的科学知识灌输给人工智能。那么人类的科学知识请问都是用什么语言记录的？很遗憾的是，几乎 100% 是用英文记录的。就科学知识，我说的是科学知识不媒体文化，对吧？文化固然也重要，但是它不智能，所以科学认识科学知识 100% 几乎都是，或者都有英文的记录，对吧？然后，所以你说你更懂西班牙语，这是没有用的，为什么呢？因为用西班牙语记录的科学知识本来就少用西班牙语记录了，然后英语没有的科学知识没有，就是这么个情况，这谁也改变不了，对吧？所以到最后，嗯，我们国内某个大厂说自己更懂中文，这其实是一个笑话，对吧？当然你要明白的，没有基础认知的话就可能被他给忽悠过去了。对，他自己知道自己是忽悠的，但是他这么说，然后就有人被他误导。
- 然后，嗯，过去的几十天里，国内的媒体拼命的散播焦虑的同时在讨论哈GT。 GPT 这种人工智能大语言模型的发展和刚需都有哪些要点的时候，基本上提到算法、芯片、训练数据、算力就完了，他们没提另外一个东西，就是这个算力背后真正以真正的就是大的瓶颈，你知道是什么吗？其实是电，你去看哈现在你看过的所有的媒体文章，有哪些文章提到过电？可能很少，就是他是这样的，就是说你买了芯片充Nvidia，然后，嗯，用了微软的机房，对吧？然后硬件搭起来开始跑，注意这些硬件的投入是一次性投入，然后接下来要持续投入的是店，就是你每次问一个问题，我不管你免费不免费，人家的成本可不是免费的，就你每问个问题那边就耗一点电，他要一直耗电。
- 所以就是说在人工智能发展的路上有一个大的拦路虎，就是电，就是目前地球上电没那么够用，地球上的电没那么便宜。当然了，在上个月的时候， Sam Altman 这个写了一篇文章发布了出来，大家都在讨论叫万物摩尔定律。万物摩尔定律，那么他的意思是说，哈，就是这个算力的发展，和当年哈就是计算机芯片的发展是一样的，每隔 18 个月哈就能力翻倍，成本这个折半，对吧？这个推理它最有底气的地方在哪？是在过去的若干年里，人们一直在努力，最近的三五年里会有一个大的突破。
- 什么突破？就是太阳能已经接近到达拐点了，对吧？这也是这个马斯克整天在做的事情，如果太阳能穿过基点，然后开始可以改变世界的时候，会出现什么情况？就是当前的电力成本会直接降到就当前电力成本的5%，甚至3%，也就是说哈，这个最大的成本，对，就是一下子哈缩减到原来的 1/ 20，甚至 1/ 20 不到。
- 就是今天，在过去的两三年里，国外的很多的这个投资人也好，分析家也们好，一直在盼望太阳能够解决方案，真正的可以达到基点，穿越基点，然后开始改变世界。为什么呢？就如果我们今天能源问题得到解决，电力价格下降到当前的二十分之一甚至不到，那么地球上就没有贫困和饥饿了，就不可能有贫困和饥饿了，这是一个特别大的问题，对吧？所以到那个时候，嗯，人工智能的运营成本可能会降得非常非常厉害。对啊，我为什么讲这个事呢？就是你仔细想想看哈，如果哈把这些都放在一起，你今天哈想去复制一个 OpenAI 出来，其实所面临的压力是非常大的，它不是你找一堆人科学家、软件工程师就可以的，对吧？你需要有芯片公司的配合，像Nvidia，对吧？然后你要有训练数据的足够提取，到最后只能是英文。
- 然后，嗯，你还要有未来的时间里，还要有太阳能解决方案，否则的话你跟不上人家，你的成本是人家的很多倍，那你怎么弄？所以就是说，嗯，现在的这个熙熙攘攘，现在的热火朝天，某种意义上在我心目当中都是打问号的，这就是我的判断，那当然来自于我自己的判断力，并且这种问号我其实历史上已经见过，事实上大家都已经见过的。
- that，美国人做了一个苹果，然后美国人自我竞争，又做了个安卓，然后在中国就出现了无数制作安卓手机的厂商，活的都不错，但是下一次就运气没那么好了。在此之前的运气很好，对吧？人家做一个咱抄一个，人家做一个咱再抄一个，都活得很好。非常遗憾，我们国家的大的互联网公司全是抄来的腾讯，对吧？是抄来的，就是当年的 QQ 是抄那个 i o i c q 的，所以 QQ 原来叫 o i c q，然后那个我记错了，是不是叫OICQ，反正 QQ 应该是抄 ICQ 的，然后腾讯这么多年，这个反正搬运还是非常成功的。
- 后来移动互联网时代，它的那个微信也是照搬哈，国外的一个 APP 叫kick，对，然后支付宝，当然这个照搬的是Paypal，对吧？淘宝照搬的是Amazon，京东其实也差不多，对吧？当当也差不多，对吧？然后小米，那当然了，就是尽量的用着 Google 东西想做苹果，对吧？然后今天国内的这个电动车，什么未来理想，小鹏都是看着特斯拉一葫芦画瓢，对啊，OK，那在最初的一代搬运工里面，腾讯、支付宝这个都就是腾讯阿里都活得不错，对吧？到了下一代的搬运工，比如说像小米，说句实话就活得很辛苦，大家看看他们的财务数据就知道了，小米也是上市公司嘛，说实话就活得很辛苦。为什么呢？就是一葫芦画瓢的时候经常画错对，你不知道人家实际上要干什么，然后你看着样就跟着干了，干着干着就很被动。然后到了现在就是说这个又下一代的搬运工。
- 最新一代的搬运工是什么？就是魏小李他们看着特斯拉坐车，然后他们觉得说汽车这个行业可以被颠覆，对，然后就冲击来做了，然后一葫芦画瓢，但是画着画着就画得很辛苦，你知道为什么呢？为什么呢？就是特斯拉从一开始就不是汽车公司，人家如果颠覆了汽车行业，那也是不故意的。
- 就是特斯拉从一开始它是机器人公司，哼，确实是这样的，你看它的发展路径，这么多年，它的财报，这么多年这个马斯克的公开言论都是公开的，追都是公开的。也就是说我能得到这个结论，其实他们也能得到这个结论，但是基于种种原因他们没有得到这个结论。咱也不是说咱比人家高明，肯定不是的，因为我不是实际干活的那个人，对吧？我只是说你看这里面的分辨，特斯拉从一开始就是机器人公司，就是我喜欢特斯拉的原因是，那就是我在人生当中拥有的第一个机器人，只不过长得像车、车型机器人，对吧？然后，嗯，你在观察哈这个马斯克搞的所有的公司，你就会发现说这个人是个疯子，在中国人眼里为啥他的所有公司都在为一个目标服务，叫移民火星，他是真想移民火星。
- 这人类到了火星上，这个没有办法在这个火星表面生存，所以要建地下城的。所以你看它有一家公司叫BORING，就挖隧道的，那就是它的演练过程，对，然后地表还是要建东西的，还是要跑车的，对吧？那车谁开？自动驾驶，对吧？然后这个，嗯，早期的火星建设谁去？人肯定不行，机器人，那靠什么哈？嗯，去建得更快更好更有效率。人工智能。所以其实是这样的，就是说，嗯，人家想干的事情明摆地说出来了，但是这边依葫芦画瓢就很被动。所以当有一天特斯拉能够把激光雷达抛弃，能够把这个，移动视觉的公司 Mobile eye 给抛弃，然后用人工智能算法来极大降低视觉系统的硬件成本，然后用这个人工智能算法极大降低耗电量，然后锂电池它也这个抛弃了，对吧？就是这些做法做下来，就别的汽车公司就一葫芦画瓢就跟不上，真的跟不上，没有办法跟得上，导致的结果是什么呢？就是现在很吃力，很吃苦。
- 对，特斯拉降价之后还有很高的利润，大家你说跟不跟？然后特斯拉还会接着降价，那你说跟不跟？对，所以如果说哈今天又一批人哈想从国外把 GPT 搬过来的时候，我个人会觉得是根据历史的趋势来看，会越来越难的。就第一代搬运的很成功，第二代已经搬运的很吃力了，第三代咱不说不可能，就肯定是非常非常吃力的，这个就是我的看法。
- 当然了，为什么有那么多人在做这个 GPT 国产化的事情，公开场合我也就算了，对吧？我也不会写文章去讲究这些事情，对吧？在咱们课堂里我有一个猜想，这个不叫怕，你是猜想，我猜，嗯，他们是做 two g 生意的，这生意叫 ToB to c，对吧？ ToB 就是面向企业的， ToC 就是面向客户的，对吧？还有一种叫 to v seed，就是专门坑那个风险投资人的。
- 还有一种大类别叫 to g，就是做政府生意的，对吧？嗯，我们的国家哈，肯定会需要一个，或者想需要，想要一个哈自主的人工智能算法或者人工智能解决方案，对吧？这也是可以理解的，所以我现在觉得说哈那些现在热火朝天的哈发布会什么的，其实是 to g 的，既不是ToC，也不是 to VC，也不是ToB，主要是 to g 的，这是我的个人判断。
- 好了，我们今天闲聊的时间好像比较长一些，但是它是一个很好的例子，就什么例子，就在过去的一段时间里，你确实高频率的看到了大量的讨论，当然到最后你会发现是大量的类似的讨论。然后今天你可能到了我的一个分享场合，你会发现说李笑来看法好像不仅不一样，还非常不一样，甚至截然相反。那这个时候你就会你就要问一件事情，就为什么会这样？对，那其实就是我们这一节课的这次分享的主题分辨，对吧？就是你必须有分辨力，你才能够有正确的思考结果，对吧？因为，你没有分辨能力，你没有判断能力，你就做不了决策，对吧？然后到最后只能是什么呢？听别人的分辨，听别人的判断，然后做别人想让你做的决策，那这就惨了，对吧？而且这个，未来世界里，未来世界里就最重要能力，其实就是判断力，就未来的世界里，最重要能力就是判断力，你要是没有判断力，寸步难行。
- 你看，当然了，思考的价值一直是这个逐步提高的，智能时代来了更是如此，我从哪里哈可以让大家就深刻的理解这个判断力的重要性，就是你想你稍微用过一下 ChatGPT 就知道，就是这个人工智能目前最擅长干的一件事情叫一本正经地胡说八道，你试试你就知道了。对，所以他在一本正经的胡说八道，你对他的胡说八道没有判断能力的话，那你就只能全盘接受。
- 所以未来的世界里就是垃圾信息会成一万倍的增长，就是整个互联网信驰时代一个大趋势。就是什么呢？信息爆炸了，然后垃圾信息更爆炸，那未来未来是一样的，就垃圾信息应该爆炸的更严重。对，我们从哪里可以得到一个类比？大家知道今天我们用的社交网络，对，自从出来美图秀秀之后，就是你可以 p 图，可以修图的时代，对吧？然后你在互联网上看到的全是美女，就每个人都可以美颜，对吧？好了，我先问你，人工智齿智能时代来了，特别逗，不仅可以美颜了，还可以美质，哼，这是我刚造的一个词。
- 呵呵，这是什么意思？你没思想，你也可以让这个 ChatGPT 帮你罗列个大纲，瞬间你就显得有思想了，正如人工智能能够显得像人类一样，对吧？你本来都不会码字，对，现在写个标题，人家听汤就给你们扔出来 2000 字，对，对吧？你本来连情书都写不明白，对吧？结果人家现在乒乓就给你写出，所以每个人都显得有智慧了，对吧？每个人都显得能够生产一些东西了。对啊，所以那个效果就跟社交时代里，社交网络时代里面，对吧？每个人都美颜，每个人都 p 图一样的。好了，那你可以想象一下，在这种情况下，你要是没有判断力，上当受骗的可能性会无限增加的。
- 事实上，在过去的一段时间里，我们已经见过见识过这种人，见识过这种情况。对，有一个大 v 叫卢克文，大家知道这个人是真的没有学识的，就这个人确实是没有学，他翻车好几回了，露馅露怯好多回了。但是他一出道那写的文章。对啊，看起来就像一个知识分子，真正的知识分子写的文章又长，论证详细，你看。然后这个举例哈，还挺恰当。等等，怎么来的？这就是互联网时代里，做研究的成本降低了，乃至于谁都可以做成本，做研究，所以任何人都可以比原来显得更有智慧。
- 这互联网时代已经这样了，你到人工智能时代怎么办？那更是如此，对吧？所以你可以想象一下，像司马南同学，你在那学这个ChatGPT，人，司马南同学也能学，对吧？然后以后司马南同学的产量会放大 1000 倍，他不需要雇助力，你想象一下这样的世界，对吧？所以就是说在这样的时代里，没有判断力是非常可怕的，是非常可怕的。
- 我再举一个例子，在 ChatGPT 的恐慌之前就已经开始，这个论调越来越普遍，这个论调越来越令越来越多的人信服。用什么呢？你看翻译软件都这么发达了，两年前我就开始用 deep l 吗？那还用学外语吗？然后他们就会得到一个答案，不用。然后现在人工智能 ChatGPT 翻译出比 DPL 更好，更便宜。对，那还用学英语吗？不用，这就是他们结论，但这是一个判断。那从另外你再听我的判断就是说恰恰因为如此，学英语更重要了，因为首先学英语变得更简单了，其次多语使用者比单语使用者确实是有优势的。再次，你真的懂英文和依赖翻译软件去翻译，你的想法差别还是非常大的，差别还是非常大的。
- 你如果真的懂英文，你就不会得出我不学英文也可以把的结论。如果一个真的懂英文的双语使用者告诉你说英语不重要了，我很怀疑他只是因为知道你不能讲英文，所以在迎合你的看法，他有他的判断，你有你的判断，你们双向奔赴。所以你看就说我今天给大家讲的所有这些例子都是目前很火的，然后你思考也非常多的，但你惊讶地发现说如果你没有判断力的话，你就亏死了。未来的世界也是如此的，一切都靠判断的，没有判断力的人就是没有思考能力的人，没有思考能力的人，那就是只能被更智慧的人工智能所统领，对吧？所以未来的 5 到 10 年里面，所有人都要做一个挣扎，什么挣扎？就是我到底要用人工智能还是被人工智能用？对，你得做个判断。然后我也向大家保证，那些被人工智能用的人，其实不见得会痛苦的，可能会快乐的沉沦，就未来的世界里一定会有大量的人快乐的沉沦。
- 为什么呢？因为人工智能出现导致的结果是干什么都显得更容易了，写文章显得更容易了，所以不练了，对吧？然后研究显得更容易了，所以不思考了。然后不思考好像也无所谓，反正大家都差不多，越来越多的人都差不多，所以大家也都过得很幸福，而且生产力整体提高了。导致的结果是什么呢？社会的大环境会逐步变好。你别看这两年这个疫情，然后现在有经济危机。对啊，我告诉你，你还是要非常乐观的，因为今天这个世界修补自己经济系统的。这个叫什么呀？失灵速度是很快的。 80 年代的时候修补一次可能需要 10 年， 90 年代需修补一次可能就三五年。那 22010 年的时候修补一次，对吧？ 2008 年那次经济危机，两三年就修补完了，对吧？这次因为有疫情影响，那边还有战争爆发，所以可能显得时间长一点。那也不会超过 10 年的，它确实会修复的很快的，然后再一次迎来一次这个生产效率的极大提升。
- 所以到最后大家都生活变得更好了吗？对，你看现在有多少人在说大学生毕业去这个送美团外卖？对啊，好像是什么不好的事。但你要想这是进步，那你要放在解放前，那就到码头扛大包，那你要放在八九十年代，那你就到建筑工地搬砖，对吧？然后你现在这个骑个电动车，拿着手机送美团外卖，对吧？工作时间比较自由，然后累也没有那么累，收入其实还挺高，你要看怎么比，你比那些扛大包的，你比那些搬大砖的那强不知道多少倍，是这样，这就是社会的进步。所以有什么可焦虑的？所以判断这个事情是非常非常重要的。那关于判断以后我们还会讲很多，但是今天先留个作业，你花一个月的时间去想这个判断力是不是很重要？在哪需要判断力，你在琢磨我的判断力应该从何而来，对吧？这个就是今天我要跟大家分享内容。
- 然后这个 2023 年的 3 月份，我还是做了很多的事情的，其中一个是教练的真相。第一论讲解完成，总计我讲了 24 节课，然后在讲的过程当中还是再重新的修改修订，那么今年我会找时间还会再重新讲的。目前在好的家庭教育社群里，我讲了家庭教育的真相、学习的真相和教练的真相，后面还有很多很多的课程我不承诺，因为当初你买的只不过是好的家庭教育，对吧？但是我后面还会开发很多课程的。然后最近的一周我完成了一个小课的这个创作，那叫人工智能时代的家庭教育变革，有一部分就是今天讲的一部分内容，可能就是这个课里的一节课里面的一小部分。OK，这个课程的核心功用就是消不叫缓解大家的人工智能焦虑，而是要消灭大家的人工智能这个焦虑没必要，而且你要善用。这时候时代给你的机会就是人工智能其实是给我们带来了很多的光明和希望。其中一个最重要的光明和希望是什么呢？就是教育资源的平等，就教育平等的机会前所未有，从来没有这么清晰，就突然之间你有了地球上最好的老师，就看你会不会用，所以这点还是非常非常重要的。
- 然后，嗯，对整个教育内容、学习方式的理解都应该与时俱进了。这个是这个小课的这个研发我也快写完，我去第一版写完了，未来的一两周我会重构或者是说这个修订。然后应该是希望 5 月份就可以出售，暂定这个什么可能是什么599，甚至是 199 这样的价格。OK。然后这个我和我们的产品经理还在继续构建英语学习工具，这是我们已经做了好几个月的事情。然后另外一个是 2023 的植树计划又要实施了，对吧？然后跟那个指数的团队反复沟通，修订计划，反正这个我每年都做，然后每个月都有几次是专门搞这个事情的。然后还有一件事是什么呢？就是学点 c n 的域名前一段时间是被封了，对，然后这个基于种种原因就是不小心被封了，然后我们的这个，我的，我们的这个工作人员哈，文涛同学历尽周折今天下午终于找回了，说过两天就可以重新使用了，也是一个高兴的事。因为当初这个学点 cn 我可是高价于民航花了很多钱买来的，对吧？就这样突然不见了的话，还是挺可惜的，对吧？毕竟找回来了，很值得欣慰。那好了，时间也差不多了哈，这个就是我们这一次哈， 2023 年3月月底的分享，我们下个月底再见。