[logseq-plugin-git:commit] 2025-03-19T08:08:11.541Z

This commit is contained in:
YuanHui
2025-03-19 16:08:11 +08:00
committed by lostecho
parent 64f7943bd1
commit 8605f4e1ac

View File

@@ -13,6 +13,113 @@
- 回归/尝试
- 解决/新的问题/新的欲望
- 系统一般就是指各种完整
- 过去的阅读是否有完成一个完整的路径
- 起码你的步骤就是不系统的
- 知识不是系统的
- 不带着问题读书
- 读书读流行的,只是为了跟上别人的话题
- 没有问题解决,没有欲望满足
- 没有搜索的动作,没有探寻的动作
- 并没有获得一个回归之后可以改变自己生活的工具
- 最终没有什么问题被解决
- 没有问题被解决,新的问题通常情况下很难产生
- 问题的解决通常伴随着新的问题产生
- 考验一个勇气的时候
- 是否要继续下去呢?
- 少部分人继续,路径再次被打破
- 另外一部分人算了
- 一个系统的路径
- 有出发点
- 有行程
- 有回归
- 再出发
- 我们这一生的输入量都是差不多的
- 每一个人终生能够消费的食物量
- 人的身高
- 迪厅里面非常大的声音
- 懂音乐的人,系统化了解音乐的人
- 旋律
- 伴奏
- 和弦
- 和音
- 音色
- 一旦有了系统的认知,你需要处理的细节就特别特别多
- 这种音乐对我来说细节太少了
- 对某些人来说,他需要处理的细节足够少,但是需要输入的信息量却很大,和别人一样大
- 我需要处理的细节少,所以我可以声音大,可以节奏强
- 看网文小说
- 每几百字一个page turner
- 对故事有系统认知的人来说
- 细节不够多,乃至于没有办法消费
- 但是那些阅读的人,胃口都是差不多的
- 细节不足够多的时候,钩子就要足够多
- 短视频——时间精力被一个黑洞吸引
- 有钩子,制造钩子的的能力和视频传播能力成正比
- 大脑也在输入,停下来之后又继续
- 对这个东西的需求量也非常大
- 打游戏
- 大脑也在输入处理
- > 无论你有么有进步,你的输入量和处理量都是差不多的
- 大脑就是一个贝叶斯推理机
- 不存在更先进
- 只有过往积累的经验、认知比别人多
- 基于过往经验的预测推理
- 性能一样,但是更为智能,可以做出更为合理的预测
- 人与人之间的差别,实际上主要来自于==输入质量==——==系统性==
- [[经济学]]
- 阅读系统化
- 经济学家都是在盲人摸象
- thomas sowell
- 著作超过30本
- 专栏文章1000多篇
- 经济学研究的不是赚钱,而是商业系统的运转
- 最大应用之处应该实在公共政策的制定领域
- 北京单双号限行
- 取消之后,每一天都堵车了,而且更赌、
- 经济学其实是研究系统的
- 研究心理学,人的心理会影响人的行为,社会是由人构成的,所以也会有社会心理
- 行为经济学——丹尼尔卡尼曼
- [[复杂系统科学]]
- 第三次浪潮
- 一个系统里面,有很多因素互为因果
- 一对一因果关系
- 亚当斯密
- 研究一个系统化的复杂结构
- 读一本经济学的书是没有用的
- 简明经济学
- 牛奶经济学
- 这些东西不会解决你生活当中的问题
- 你必须很系统
- 想要系统,必须上下左右全都看
- 还要跨领域
- 心理学领域
- 复杂科学领域
- 底下的逻辑发展,怎么来的也要看
- 传统的形式逻辑
- 非形式逻辑
- 贝叶斯推理
- 生活中有问题,去找,找到结果,回来改变自己的生活
- 好的家庭教育
- 学习的真相
- 教练的真相
- 经济学/心理学/逻辑/系统科学/脑科学
- 教育后代
- 以生产为导向的教育
- 亚当斯密的观点——国富论
- 国家要富强-提高生产效率-扩大生产结果
- 作为父母,关注的因果关系事实上最不重要
- 真正重要的是其他东西
- 定投改变命运
- 阅读的时候,审视自己的阅读路径
- 带着问题出发
- 探寻路径
- 整理收获
- 有了收获之后,有没有回归去改变自己的生活
- 出现新的问题,再继续出发
- 任何节点缺失,你的阅读就可能是无效的
- 阅读的时候,不要误以为阅读一本书就够了,不要误以为读一个人的观点就够了
- 不停的阅读,最终形成一个系统
- 你的认知经验,被带回来去改变你的生活
-
-
- 文本