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- [DeepSeek从入门到精通](x-devonthink-item://F4F59E97-8FE2-46C9-90B8-6E68CF249D8A)
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- DeepSeek-R1
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- 推理模型
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- 擅长处理复杂任务
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- 可以做什么
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- [[智能对话]]
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- [[文本生成]]
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- [[语义理解]]
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- [[计算推理]]
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- [[代码生成补全]]
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- 
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- [[推理模型]]
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- 在传统的大语言基础模型，强化推理、逻辑分析和决策能力的模型
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- 数学任务
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- 简洁指令、聚焦目标、信任其内化能力
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- [[非推理大模型]]/[[通用模型]]
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- 适用于大多数任务，一半侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理
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- 创意任务
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- 结构化、补偿性引导
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- [[提示词]]分类
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- 需求分类
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- 决策需求
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- 分析需求
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- 创造性需求
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- 验证性需求
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- 执行需求
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- 类型分类
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- 指令型
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- 问答型
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- 角色扮演型
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- 创意型
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- 分析型
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- 多模态
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- 结合文本、图像等多种形式
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- [[提示词]]基本结构
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- 指令
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- 上下文
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- 期望
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- 核心技能体系
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- [[问题重构]]能力
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- [[创意引导]]能力
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- [[结果优化]]能力
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- [[跨域整合]]能力
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- [[系统思维]]
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- 进阶技能子项
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- [[语境理解]]
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- [[抽象化能力]]
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- [[批判性思考]]
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- [[创新思维]]
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- [[伦理意识]]
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- 基本元素分类
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- 信息类
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- 结构类
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- 控制类
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- 策略
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- 精准定义任务，减少模糊性
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logseq.order-list-type:: number
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- 适当分解复杂任务，降低AI认知负荷
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logseq.order-list-type:: number
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- 引入引导性问题，提升生成内容的深度
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- 控制提示词长度，确保生成的准确性
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- 灵活运用开放式提示语封闭式提示
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logseq.order-list-type:: number
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- 避免以下陷阱
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- 缺乏迭代
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- 过度指令和模糊指令
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- 假设偏见
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- 幻觉生成
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- 忽视伦理边界
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- AI[[幻觉]]
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- 表面上呈现出逻辑性和语法正确，但输出内容包含完全虚构、不准确或与事实不符的信息
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- 模型缺乏相关信息，通过概率性选择生成内容
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- 类别
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- 数据误用
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- 语境误解
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- 信息缺失
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- 推理错误
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- 无中生有
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- 特征
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- 虚构信息
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- 过度自信
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- 语境误解
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- 数据缺乏或过拟合
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- 指令模糊
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- 知识检索失败
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- 推理不一致
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- 如何设计提示词
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- 抽象化问题->具体化反馈->迭代优化
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- 提示语链
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- 任务分解与整合
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- 知识激活与联想
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- 思维框架构建
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- 创意引导与扩展
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- 质量控制与优化
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- 反馈整合与动态调整
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- 多模态信息处理
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- 设计原则
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- 目标明确性
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- 逻辑连贯性
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- 渐进复杂性
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- 灵活适应性
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- 多样思考性
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- 反馈整合机制
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- [[CIRS]]模型
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- 明确总体目标-识别主要任务-细化子任务-定义微任务-设计对应提示语-建立任务间联系-加入反馈调整机制
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- [[SPECTRA]]任务分解模型
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- Segmentation
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- Priorization
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- Elaboration
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- Connection
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- Temporal Arrangement
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- Resource Allocation
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- Adaptation
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