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2.0 KiB
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Executable File
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## [[数组]]
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- 一种线性数据结构，相同类型的元素存储于**连续**的内存空间中
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- 元素在数组中的位置称为该元素的**索引**
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- 常用操作
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- 初始化数组
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- 访问元素
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- > 索引本质上是内存地址的偏移量
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- 插入元素
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- 删除元素
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- 遍历数组
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- 查找元素
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- 扩容数组
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- 优点
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- 空间效率高
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- 支持随机访问
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- 缓存局部性
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- 局限性
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- 插入与删除效率低
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- 长度不可变
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- 空间浪费
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- 典型应用
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- 随机访问
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- 排序与搜索
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- 查找表
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- 机器学习
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- 数据结构实现
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- ## [[链表]]
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- 一种线性结构，每一个元素都是一个节点对象，各个节点之间通过**引用**连接
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- 各个节点可以分散在内存各处，内存地址无需连续
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- 链表的首个节点被称为**头节点**，最后一个元素称为**尾节点**
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- 尾部指向的是空
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- > 相同数据量下，链表比数组占用更多内存空间
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- 常用操作
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- 初始化链表
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- 插入节点
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- 删除节点
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- 访问节点
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- 查找节点
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- 常见链表类型
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- 单向链表
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- 环形链表
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- 双向链表
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- 典型应用
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- 栈与队列
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- 哈希表
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- 图
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- 高级数据结构
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- 浏览器历史
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- LRU算法
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- 时间片轮转算法
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- 数据缓冲区
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- ## 列表
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- 可以动态扩容的数组
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- 常用操作
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- 初始化列表
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- 访问元素
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- 插入与删除元素
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- 遍历列表
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- 拼接列表
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- 排序列表
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- 列表实现
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- 初始容量
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- 数量记录
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- 扩容机制
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- ## 内存与缓存
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- > 物理结构在很大程度上决定了程序对内存和缓存的使用效率
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- 金字塔结构
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- 硬盘难以被内存取代
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- 缓存的大容量和高速度难以兼得
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- 硬盘用于长期存储大量数据，内存用于临时存储程序中正在处理的数据，缓存用来存储经常访问的数据
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- 数据结构的内存效率
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- 内存是有限的且同一块内存不能被多个程序共享
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- 随着反复申请与释放内存，空闲内存的碎片化程度会越来越高 |