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- Java 8新特性
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- Steam API
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- [[流处理]]
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- Stream<T>
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- 类似流水线
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- 可以将输入不相关的部分拿到几个CPU内核上执行
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- 不能访问共享的可变数据
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- 向方法传递代码的技巧
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- [[函数式编程]]
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- 接口中的默认方法
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- [[函数]]
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- 通过::直接调用该方法
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- 匿名函数
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- 传递方法
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- 通过行为参数化传递代码
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- 一个方法接受不同的行为作为参数,并在内部使用
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- 可以使代码更好的适应不断变化的需求
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- JavaAPI包含排序,线程等多种不同行为进行参数化的方法
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- Lambda表达式
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- 特点
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- 简洁
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- 函数
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- 传递
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- 匿名
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- 组成部分
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- 参数列表
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- 箭头
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- 主体
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- 使用范围
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- 函数式接口
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- java.util.function
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- Predicate
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- test方法
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- 接受T
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- 返回boolean
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- filter方法
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- Consumer
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- accept方法
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- 接受T
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- void返回
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- foreach方法
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- Function
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- apply方法
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- 接受T
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- 返回R
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- map方法
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- Supplier
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- 无输入
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- 返回T
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- 其他函数式接口
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- 定义一个抽象方法的接口
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- 只有一个抽象方法就是函数式接口
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- 通过@FunctionalInterface可在编译时检查
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- Comparator
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- Runable
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- Callable...
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- 以内联形式直接实现函数式接口的抽象方法
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- 环绕执行
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- 打开->处理->关闭
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- 异常处理
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- 任何函数式接口都不允许抛出受检异常
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- 需要抛出异常处理
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- try-catch块
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- 定义自己的函数式接口
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- 类型检查
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- 检查入参和出参
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- 抛出异常也要和throw语句匹配
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- Void兼容规则
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- 局部变量
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- 需要为final或最终的
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- 使用Lambda时是在另一个线程中使用,访问的为副本
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- 方法引用
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- 使用::直接应用方法
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- 静态方法
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- 实例类型实例方法
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- 现有对象的实例方法
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- 引入流
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- 以声明式方式处理数据集合
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- 声明性--更简洁,更易读
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- 可复合--更灵活
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- 可并行--性能更好
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- stream方法
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- filter
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- map
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- limit
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- collect
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- 从支持数据处理操作的源生成的元素序列
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- 只能遍历一次
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- 外部迭代
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- 使用for-each或iterator
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- 内部迭代
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- 流
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- 中间操作
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- 返回另一个流
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- filter
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- sorted
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- 终端操作
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- 从流生成结果LIst Integer Void
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- foreach
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- collect
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- 使用流
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- 筛选和切片
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- 筛选filter
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- 筛选各异的流distinct
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- 截短limit
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- 跳过skip
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- 跳过前n个元素
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- 映射
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- 对每一个元素应用函数map
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- 扁平化flatMap(Arrays::stream)
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- 将流中的每个值都换成另一个流,再合成一个
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- 查找和匹配
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- anyMatch返回boolean
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- allMatch
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- noneMatch
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- findAny
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- findFirst
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- 归约
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- reduce
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- 求和reduce(0, (a, b) -> a+b )
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- 求积reduce(1, (a, b) -> a*b )
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- 最大值reduce(Integer::max)
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- 最小值reduce(Integer::min)
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- 原始类型流特化
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- mapToInt
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- 返回IntStream可以使用sum()求和
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- 默认值OptionalInt
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- mapToDouble
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- mapToLong
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- 转化回对象流
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- boxed()
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- 数值范围
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- range不包含结束值
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- rangeClosed包含结束值
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- 勾股数生成
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- 构建流
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- Stream.of()
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- Stream.empty()
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- Stream.iteratoe
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- Stream.generate
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- 用流收集数据
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- collect
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- Collectors
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- toList
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- counting
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- maxBy
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- minBy
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- summingInt求和
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- summingDouble
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- averageInt求平均
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- averageDouble
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- summarizingInt得到个数，求和，平均。最大，最小
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- summarizingDouble
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- joining连接所有字符串 `joining(“, ”)`
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- reducing
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- 分组
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- groupingBy
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- 多级分组
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- 二级groupingBy
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- counting
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- collectingAndThen装换optional类型
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- 分区
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- partitioningBy
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- 返回boolean
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- 并行数据处理与性能
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- parallelStream
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- 转为并行parallel
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- 转为顺序流sequential()
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- 使用了默认的ForkJoinPool
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- 线程数为处理器数量Runtime.getRuntime().availableProcessors()
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- 性能
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- 正确使用并行流加速
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- 避免装箱操作
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- 避免共享可变状态
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- 考虑顺序流
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- 数据量大小
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- 数据结构是否易于分解
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- LinkedList拆分需要遍历
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- 合并步骤代价大小
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- 分支/合并框架
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- 对一个任务调用回阻塞调用方
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- 工作窃取
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- 当一个线程空闲时获取其他线程的任务,避免等待
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- Spliterator可分迭代器
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- 重构、测试和调试
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- 设计模式
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- 策略模式
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- 一个代表算法的接口
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- 一个或多个该接口的具体实现
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- 一个或多个使用策略对象的客户
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- 模板方法
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- 继承某个抽象方法提供差异化实现
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- 观察者模式
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- 当某些事件发生式,一个对象(主题)需要自动通知其他多个对象(观察者)
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- 责任链模式
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- 一个处理对象将一些工作完成之后传递给另一个对象
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- Lambda andThen方法
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- 工厂模式
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- 无需暴露实例化的逻辑就可以完成对象的创建
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- 调试
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- 查看栈跟踪
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- 输出日志
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- 默认方法
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- 已发布的API,当一个接口修改时,实现类客户也许要实现该方法
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- 接口可以声明静态方法
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- 接口可在声明方法的同时提供实现
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- 通过default修饰符声明
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- 使用用例
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- 可选方法,用不上的就不实现
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- 行为的多继承
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- 默认方法的冲突
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- 类中的方法优先级最高
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- 子接口的优先级更高,更具体,继承的要更高
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- 显示覆盖和调用期望的方法选择实现
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- X.super.m()
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- 实习后选择使用哪个
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- 菱形继承
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- 用Optional取代null
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- 防御式检查减少NullPointException
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- 安全导航操作符
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- 可以将字段声明为Option类
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- 创建Optional对象
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- Optional.empty()
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- Optional.of(car)
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- Optional.ofNullable(car)
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- 用map获取和转换值
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- Optional.map(Insurance::getName)
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- flatMap避免Optional<Optional<Car>>类型
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- 在类的变量使用Optional无法序列化会报错
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background-color:: yellow
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- 解引用Optional
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- get()
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- orElse(T other)
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- orElseGet()
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- orElseThrow()
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- ifPresent()
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- Optional对象组合
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- filter
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- CompletableFuture组合式异步编程
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- Future接口
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- 新的日期和时间api
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- 函数式的思考
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- 函数式编程的技巧
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- 面向对象和函数式编程的混合：Java8和Scale的比较
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- 结论及Java未来 |