Update beedb to beego orm
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403
zh/05.5.md
@@ -1,7 +1,7 @@
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# 5.5 使用beedb/beego orm(暂未完成,请参考beego.me文档)库进行ORM开发
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beedb/beego orm是我开发的一个Go进行ORM操作的库,它采用了Go style方式对数据库进行操作,实现了struct到数据表记录的映射。beedb是一个十分轻量级的Go ORM框架,开发这个库的本意降低复杂的ORM学习曲线,尽可能在ORM的运行效率和功能之间寻求一个平衡,beedb是目前开源的Go ORM框架中实现比较完整的一个库,而且运行效率相当不错,功能也基本能满足需求。但是目前还不支持关系关联,这个是接下来版本升级的重点。
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# 5.5 使用Beego orm库进行ORM开发
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beego orm是我开发的一个Go进行ORM操作的库,它采用了Go style方式对数据库进行操作,实现了struct到数据表记录的映射。beego orm是一个十分轻量级的Go ORM框架,开发这个库的本意降低复杂的ORM学习曲线,尽可能在ORM的运行效率和功能之间寻求一个平衡,beego orm是目前开源的Go ORM框架中实现比较完整的一个库,而且运行效率相当不错,功能也基本能满足需求。
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beedb/beego orm是支持database/sql标准接口的ORM库,所以理论上来说,只要数据库驱动支持database/sql接口就可以无缝的接入beedb。目前我测试过的驱动包括下面几个:
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beego orm是支持database/sql标准接口的ORM库,所以理论上来说,只要数据库驱动支持database/sql接口就可以无缝的接入beego orm。目前我测试过的驱动包括下面几个:
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Mysql: [github/go-mysql-driver/mysql](https://github.com/go-sql-driver/mysql)
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@@ -12,6 +12,9 @@ SQLite: [github.com/mattn/go-sqlite3](https://github.com/mattn/go-sqlite3)
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Mysql: [github.com/ziutek/mymysql/godrv](https://github.com/ziutek/mymysql)
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暂未支持数据库:
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MsSql: [github.com/denisenkom/go-mssqldb](https://github.com/denisenkom/go-mssqldb)
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MS ADODB: [github.com/mattn/go-adodb](https://github.com/mattn/go-adodb)
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@@ -27,10 +30,6 @@ beego orm支持go get方式安装,是完全按照Go Style的方式来实现的
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go get github.com/astaxie/beego
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beedb支持go get方式安装,是完全按照Go Style的方式来实现的。
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go get github.com/astaxie/beedb
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## 如何初始化
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首先你需要import相应的数据库驱动包、database/sql标准接口包以及beego orm包,如下所示:
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```Go
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@@ -40,50 +39,146 @@ beedb支持go get方式安装,是完全按照Go Style的方式来实现的。
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"github.com/astaxie/beego/orm"
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||||
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
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)
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func init() {
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||||
// 设置默认数据库
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||||
orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:root@/my_db?charset=utf8", 30)
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//注册定义的model
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orm.RegisterModel(new(User))
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// 创建table
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orm.RunSyncdb("default", false, true)
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}
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```
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PostgreSQL 配置:
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```Go
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||||
//导入驱动
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// _ "github.com/lib/pq"
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// 注册驱动
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||||
orm.RegisterDriver("postgres", orm.DR_Postgres)
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// 设置默认数据库
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||||
//mysql用户:postgres ,密码:zxxx , 数据库名称:test , 数据库别名:default
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||||
orm.RegisterDataBase("default", "postgres", "user=postgres password=zxxx dbname=test host=127.0.0.1 port=5432 sslmode=disable")
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```
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||||
MySQL 配置:
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```Go
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||||
//导入驱动
|
||||
//_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
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|
||||
//注册驱动
|
||||
orm.RegisterDriver("mysql", orm.DR_MySQL)
|
||||
|
||||
// 设置默认数据库
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||||
//mysql用户:root ,密码:zxxx , 数据库名称:test , 数据库别名:default
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||||
orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:zxxx@/test?charset=utf8")
|
||||
```
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||||
Sqlite 配置:
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```Go
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||||
//导入驱动
|
||||
//_ "github.com/mattn/go-sqlite3"
|
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|
||||
//注册驱动
|
||||
orm.RegisterDriver("sqlite", orm.DR_Sqlite)
|
||||
|
||||
// 设置默认数据库
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||||
//数据库存放位置:./datas/test.db , 数据库别名:default
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||||
orm.RegisterDataBase("default", "sqlite3", "./datas/test.db")
|
||||
```
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导入必须的package之后,我们需要打开到数据库的链接,然后创建一个beego orm对象(以MySQL为例),如下所示
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beego orm:
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```Go
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func init() {
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||||
// set default database
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||||
orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:root@/my_db?charset=utf8", 30)
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||||
|
||||
}
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||||
func main() {
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||||
orm := orm.NewOrm()
|
||||
}
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```
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beedb:
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```Go
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||||
db, err := sql.Open("mymysql", "test/xiemengjun/123456")
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||||
if err != nil {
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panic(err)
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||||
}
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||||
orm := beedb.New(db)
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```
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||||
beedb的New函数实际上应该有两个参数,第一个参数标准接口的db,第二个参数是使用的数据库引擎,如果你使用的数据库引擎是MySQL/Sqlite,那么第二个参数都可以省略。
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如果你使用的数据库是SQLServer,那么初始化需要:
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简单示例:
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```Go
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orm = beedb.New(db, "mssql")
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package main
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import (
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"fmt"
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"github.com/astaxie/beego/orm"
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||||
_ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 导入数据库驱动
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)
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||||
// Model Struct
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||||
type User struct {
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||||
Id int
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||||
Name string `orm:"size(100)"`
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||||
}
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||||
func init() {
|
||||
// 设置默认数据库
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||||
orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:root@/my_db?charset=utf8", 30)
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||||
// 注册定义的 model
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||||
orm.RegisterModel(new(User))
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||||
//RegisterModel 也可以同时注册多个 model
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//orm.RegisterModel(new(User), new(Profile), new(Post))
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// 创建 table
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orm.RunSyncdb("default", false, true)
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||||
}
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func main() {
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o := orm.NewOrm()
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||||
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||||
user := User{Name: "slene"}
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||||
// 插入表
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||||
id, err := o.Insert(&user)
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||||
fmt.Printf("ID: %d, ERR: %v\n", id, err)
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||||
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||||
// 更新表
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||||
user.Name = "astaxie"
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||||
num, err := o.Update(&user)
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||||
fmt.Printf("NUM: %d, ERR: %v\n", num, err)
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||||
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||||
// 读取 one
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||||
u := User{Id: user.Id}
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||||
err = o.Read(&u)
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||||
fmt.Printf("ERR: %v\n", err)
|
||||
|
||||
// 删除表
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||||
num, err = o.Delete(&u)
|
||||
fmt.Printf("NUM: %d, ERR: %v\n", num, err)
|
||||
}
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||||
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||||
```
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||||
如果你使用了PostgreSQL,那么初始化需要:
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||||
SetMaxIdleConns
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||||
根据数据库的别名,设置数据库的最大空闲连接
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``Go
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||||
orm.SetMaxIdleConns("default", 30)
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||||
```
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||||
SetMaxOpenConns
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||||
|
||||
根据数据库的别名,设置数据库的最大数据库连接 (go >= 1.2)
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```Go
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||||
orm = beedb.New(db, "pg")
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||||
orm.SetMaxOpenConns("default", 30)
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```
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目前beedb支持打印调试,你可以通过如下的代码实现调试
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目前beego orm支持打印调试,你可以通过如下的代码实现调试
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```Go
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||||
beedb.OnDebug=true
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orm.Debug = true
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```
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||||
接下来我们的例子采用前面的数据库表Userinfo,现在我们建立相应的struct
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接下来我们的例子采用前面的数据库表User,现在我们建立相应的struct
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```Go
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||||
type Userinfo struct {
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@@ -93,123 +188,171 @@ beedb的New函数实际上应该有两个参数,第一个参数标准接口的
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Created time.Time
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}
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||||
type User struct {
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||||
Uid int `PK` //如果表的主键不是id,那么需要加上pk注释,显式的说这个字段是主键
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||||
Name string
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||||
Profile *Profile `orm:"rel(one)"` // OneToOne relation
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||||
Post []*Post `orm:"reverse(many)"` // 设置一对多的反向关系
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||||
}
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||||
type Profile struct {
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||||
Id int
|
||||
Age int16
|
||||
User *User `orm:"reverse(one)"` // 设置一对一反向关系(可选)
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||||
}
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||||
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||||
type Post struct {
|
||||
Id int
|
||||
Title string
|
||||
User *User `orm:"rel(fk)"` //设置一对多关系
|
||||
Tags []*Tag `orm:"rel(m2m)"`
|
||||
}
|
||||
|
||||
type Tag struct {
|
||||
Id int
|
||||
Name string
|
||||
Posts []*Post `orm:"reverse(many)"`
|
||||
}
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func init() {
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||||
// 需要在init中注册定义的model
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||||
orm.RegisterModel(new(Userinfo),new(User), new(Profile), new(Tag))
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||||
}
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```
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||||
>注意一点,beego orm针对驼峰命名会自动帮你转化成下划线字段,例如你定义了Struct名字为`UserInfo`,那么转化成底层实现的时候是`user_info`,字段命名也遵循该规则。
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||||
>注意一点,beego orm针对驼峰命名会自动帮你转化成下划线字段,例如你定义了Struct名字为`User`,那么转化成底层实现的时候是`user_info`,字段命名也遵循该规则。
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||||
## 插入数据
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||||
下面的代码演示了如何插入一条记录,可以看到我们操作的是struct对象,而不是原生的sql语句,最后通过调用Save接口将数据保存到数据库。
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||||
下面的代码演示了如何插入一条记录,可以看到我们操作的是struct对象,而不是原生的sql语句,最后通过调用Insert接口将数据保存到数据库。
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||||
```Go
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||||
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||||
var saveone Userinfo
|
||||
saveone.Username = "Test Add User"
|
||||
saveone.Departname = "Test Add Departname"
|
||||
saveone.Created = time.Now()
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||||
orm.Save(&saveone)
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||||
```
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||||
我们看到插入之后`saveone.Uid`就是插入成功之后的自增ID。Save接口会自动帮你存进去。
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o := orm.NewOrm()
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||||
var user User
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||||
user.Name = "zxxx"
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||||
user.Departname = "zxxx"
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||||
beedb接口提供了另外一种插入的方式,map数据插入。
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||||
id, err := o.Insert(&user)
|
||||
if err == nil {
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||||
fmt.Println(id)
|
||||
}
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||||
```
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||||
我们看到插入之后`user.Uid`就是插入成功之后的自增ID。
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同时插入多个对象:InsertMulti
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||||
类似sql语句
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```Go
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||||
add := make(map[string]interface{})
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||||
add["username"] = "astaxie"
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||||
add["departname"] = "cloud develop"
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||||
add["created"] = "2012-12-02"
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||||
orm.SetTable("userinfo").Insert(add)
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||||
insert into table (name, age) values("slene", 28),("astaxie", 30),("unknown", 20)
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||||
```
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||||
插入多条数据
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||||
第一个参数 bulk 为并列插入的数量,第二个为对象的slice
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||||
返回值为成功插入的数量
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```Go
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||||
addslice := make([]map[string]interface{}, 0)
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||||
add:=make(map[string]interface{})
|
||||
add2:=make(map[string]interface{})
|
||||
add["username"] = "astaxie"
|
||||
add["departname"] = "cloud develop"
|
||||
add["created"] = "2012-12-02"
|
||||
add2["username"] = "astaxie2"
|
||||
add2["departname"] = "cloud develop2"
|
||||
add2["created"] = "2012-12-02"
|
||||
addslice =append(addslice, add, add2)
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||||
orm.SetTable("userinfo").InsertBatch(addslice)
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||||
users := []User{
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||||
{Name: "slene"},
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||||
{Name: "astaxie"},
|
||||
{Name: "unknown"},
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||||
...
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||||
}
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||||
successNums, err := o.InsertMulti(100, users)
|
||||
```
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上面的操作方式有点类似链式查询,熟悉jquery的同学应该会觉得很亲切,每次调用的method都会返回原orm对象,以便可以继续调用该对象上的其他method。
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||||
bulk 为 1 时,将会顺序插入 slice 中的数据
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||||
上面我们调用的SetTable函数是显式的告诉ORM,我要执行的这个map对应的数据库表是`userinfo`。
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||||
## 更新数据
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||||
继续上面的例子来演示更新操作,现在saveone的主键已经有值了,此时调用save接口,beedb内部会自动调用update以进行数据的更新而非插入操作。
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||||
继续上面的例子来演示更新操作,现在user的主键已经有值了,此时调用Insert接口,beego orm内部会自动调用update以进行数据的更新而非插入操作。
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||||
```Go
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||||
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||||
saveone.Username = "Update Username"
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||||
saveone.Departname = "Update Departname"
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||||
saveone.Created = time.Now()
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||||
orm.Save(&saveone) //现在saveone有了主键值,就执行更新操作
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||||
o := orm.NewOrm()
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||||
user := User{Uid: 1}
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||||
if o.Read(&user) == nil {
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||||
user.Name = "MyName"
|
||||
if num, err := o.Update(&user); err == nil {
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||||
fmt.Println(num)
|
||||
}
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||||
}
|
||||
```
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||||
更新数据也支持直接使用map操作
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||||
Update 默认更新所有的字段,可以更新指定的字段:
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```Go
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||||
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||||
t := make(map[string]interface{})
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||||
t["username"] = "astaxie"
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||||
orm.SetTable("userinfo").SetPK("uid").Where(2).Update(t)
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||||
// 只更新 Name
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||||
o.Update(&user, "Name")
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||||
// 指定多个字段
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||||
// o.Update(&user, "Field1", "Field2", ...)
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```
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这里我们调用了几个beedb的函数
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||||
SetPK:显式的告诉ORM,数据库表`userinfo`的主键是`uid`。
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||||
|
||||
Where:用来设置条件,支持多个参数,第一个参数如果为整数,相当于调用了Where("主键=?",值)。
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||||
Updata函数接收map类型的数据,执行更新数据。
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||||
//Where:用来设置条件,支持多个参数,第一个参数如果为整数,相当于调用了Where("主键=?",值)。
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||||
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||||
## 查询数据
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||||
beedb的查询接口比较灵活,具体使用请看下面的例子
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||||
beego orm的查询接口比较灵活,具体使用请看下面的例子
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例子1,根据主键获取数据:
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||||
```Go
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||||
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||||
var user Userinfo
|
||||
//Where接受两个参数,支持整形参数
|
||||
orm.Where("uid=?", 27).Find(&user)
|
||||
o := orm.NewOrm()
|
||||
var user User
|
||||
|
||||
user := User{Id: 1}
|
||||
|
||||
err = o.Read(&user)
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||||
|
||||
if err == orm.ErrNoRows {
|
||||
fmt.Println("查询不到")
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||||
} else if err == orm.ErrMissPK {
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||||
fmt.Println("找不到主键")
|
||||
} else {
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||||
fmt.Println(user.Id, user.Name)
|
||||
}
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||||
```
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||||
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||||
例子2:
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```Go
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||||
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||||
var user2 Userinfo
|
||||
orm.Where(3).Find(&user2) // 这是上面版本的缩写版,可以省略主键
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||||
o := orm.NewOrm()
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||||
var user User
|
||||
|
||||
qs := o.QueryTable(user) // 返回 QuerySeter
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||||
qs.Filter("id", 1) // WHERE id = 1
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||||
qs.Filter("profile__age", 18) // WHERE profile.age = 18
|
||||
```
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||||
例子3,不是主键类型的的条件:
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||||
例子3,WHERE IN查询条件:
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||||
```Go
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||||
|
||||
var user3 Userinfo
|
||||
//Where接受两个参数,支持字符型的参数
|
||||
orm.Where("name = ?", "john").Find(&user3)
|
||||
qs.Filter("profile__age__in", 18, 20)
|
||||
// WHERE profile.age IN (18, 20)
|
||||
|
||||
```
|
||||
例子4,更加复杂的条件:
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||||
```Go
|
||||
|
||||
var user4 Userinfo
|
||||
//Where支持三个参数
|
||||
orm.Where("name = ? and age < ?", "john", 88).Find(&user4)
|
||||
qs.Filter("profile__age__in", 18, 20).Exclude("profile__lt", 1000)
|
||||
// WHERE profile.age IN (18, 20) AND NOT profile_id < 1000
|
||||
|
||||
```
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||||
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||||
可以通过如下接口获取多条数据,请看示例
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||||
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例子1,根据条件id>3,获取20位置开始的10条数据的数据
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||||
例子1,根据条件age>17,获取20位置开始的10条数据的数据
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||||
```Go
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||||
|
||||
var allusers []Userinfo
|
||||
err := orm.Where("id > ?", "3").Limit(10,20).FindAll(&allusers)
|
||||
var allusers []User
|
||||
qs.Filter("profile__age__gt", 17)
|
||||
// WHERE profile.age > 17
|
||||
```
|
||||
例子2,省略limit第二个参数,默认从0开始,获取10条数据
|
||||
例子2,limit默认从10开始,获取10条数据
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```Go
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||||
|
||||
var tenusers []Userinfo
|
||||
err := orm.Where("id > ?", "3").Limit(10).FindAll(&tenusers)
|
||||
qs.Limit(10, 20)
|
||||
// LIMIT 10 OFFSET 20 注意跟SQL反过来的
|
||||
```
|
||||
例子3,获取全部数据
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||||
```Go
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||||
|
||||
var everyone []Userinfo
|
||||
var everyone []User
|
||||
err := orm.OrderBy("uid desc,username asc").FindAll(&everyone)
|
||||
```
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||||
上面这些里面里面我们看到一个函数Limit,他是用来控制查询结构条数的。
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||||
@@ -221,7 +364,7 @@ OrderBy:这个函数用来进行查询排序,参数是需要排序的条件。
|
||||
上面这些例子都是将获取的的数据直接映射成struct对象,如果我们只是想获取一些数据到map,以下方式可以实现:
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||||
```Go
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||||
|
||||
a, _ := orm.SetTable("userinfo").SetPK("uid").Where(2).Select("uid,username").FindMap()
|
||||
a, _ := orm.SetTable("User").SetPK("uid").Where(2).Select("uid,username").FindMap()
|
||||
```
|
||||
上面和这个例子里面又出现了一个新的接口函数Select,这个函数用来指定需要查询多少个字段。默认为全部字段`*`。
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||||
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@@ -233,8 +376,10 @@ beedb提供了丰富的删除数据接口,请看下面的例子
|
||||
例子1,删除单条数据
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```Go
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||||
|
||||
//saveone就是上面示例中的那个saveone
|
||||
orm.Delete(&saveone)
|
||||
o := orm.NewOrm()
|
||||
if num, err := o.Delete(&User{Id: 1}); err == nil {
|
||||
fmt.Println(num)
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
例子2,删除多条数据
|
||||
```Go
|
||||
@@ -245,14 +390,14 @@ beedb提供了丰富的删除数据接口,请看下面的例子
|
||||
例子3,根据sql删除数据
|
||||
```Go
|
||||
|
||||
orm.SetTable("userinfo").Where("uid>?", 3).DeleteRow()
|
||||
orm.SetTable("User").Where("uid>?", 3).DeleteRow()
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 关联查询
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目前beedb还不支持struct的关联关系,但是有些应用却需要用到连接查询,所以现在beedb提供了一个简陋的实现方案:
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```Go
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a, _ := orm.SetTable("userinfo").Join("LEFT", "userdeatail", "userinfo.uid=userdeatail.uid").Where("userinfo.uid=?", 1).Select("userinfo.uid,userinfo.username,userdeatail.profile").FindMap()
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a, _ := orm.SetTable("User").Join("LEFT", "userdeatail", "User.uid=userdeatail.uid").Where("User.uid=?", 1).Select("User.uid,User.username,userdeatail.profile").FindMap()
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```
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上面代码中我们看到了一个新的接口Join函数,这个函数带有三个参数
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@@ -262,10 +407,15 @@ beedb提供了丰富的删除数据接口,请看下面的例子
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## Group By和Having
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针对有些应用需要用到group by和having的功能,beedb也提供了一个简陋的实现
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针对有些应用需要用到group by的功能,beego orm也提供了一个简陋的实现
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```Go
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a, _ := orm.SetTable("userinfo").GroupBy("username").Having("username='astaxie'").FindMap()
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qs.OrderBy("id", "-profile__age")
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// ORDER BY id ASC, profile.age DESC
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qs.OrderBy("-profile__age", "profile")
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// ORDER BY profile.age DESC, profile_id ASC
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```
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上面的代码中出现了两个新接口函数
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@@ -273,28 +423,43 @@ GroupBy:用来指定进行groupby的字段
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Having:用来指定having执行的时候的条件
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## 进一步的发展
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目前beedb已经获得了很多来自国内外用户的反馈,我目前也正在考虑重构,接下来会在几个方面进行改进
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- 实现interface设计,类似databse/sql/driver的设计,设计beedb的接口,然后去实现相应数据库的CRUD操作
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- 实现关联数据库设计,支持一对一,一对多,多对多的实现,示例代码如下:
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##使用原生sql
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简单示例:
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```Go
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type Profile struct{
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Nickname string
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Mobile string
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}
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type Userinfo struct {
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Uid int `PK`
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Username string
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Departname string
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Created time.Time
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Profile `HasOne`
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}
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o := NewOrm()
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var r RawSeter
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r = o.Raw("UPDATE user SET name = ? WHERE name = ?", "testing", "slene")
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```
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- 自动建库建表建索引
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- 实现连接池的实现,采用goroutine
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复杂原生sql使用:
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```Go
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func (m *User) Query(name string) []User {
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var o orm.Ormer
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var rs orm.RawSeter
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o = orm.NewOrm()
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rs = o.Raw("SELECT * FROM user "+
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"WHERE name=? AND uid>10 "+
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"ORDER BY uid DESC "+
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"LIMIT 100", name)
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var user []User
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num, err := rs.QueryRows(&user)
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if err != nil {
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fmt.Println(err)
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} else {
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fmt.Println(num)
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return user
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}
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}
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```
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## 进一步的发展
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目前beego orm已经获得了很多来自国内外用户的反馈,我目前也正在考虑支持更多数据库,接下来会在更多方面进行改进
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## links
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* [目录](<preface.md>)
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