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# 5.6 NOSQL資料庫操作
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NoSQL(Not Only SQL)，指的是非關係型的資料庫。隨著Web2.0的興起，傳統的關係資料庫在應付Web2.0網站，特別是超大規模和高併發的SNS型別的Web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關係型的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。
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而Go語言作為21世紀的C語言，對NOSQL的支援也是很好，目前流行的NOSQL主要有redis、mongoDB、Cassandra和Membase等。這些資料庫都有高效能、高併發讀寫等特點，目前已經廣泛應用於各種應用中。我接下來主要講解一下redis和mongoDB的操作。
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## redis
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redis是一個key-value儲存系統。和Memcached類似，它支援儲存的value型別相對更多，包括string(字串)、list(連結串列)、set(集合)和zset(有序集合)。
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目前應用redis最廣泛的應該是新浪微博平臺，其次還有Facebook收購的圖片社交網站instagram。以及其他一些有名的[網際網路企業](http://redis.io/topics/whos-using-redis)
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Go目前支援redis的驅動有如下
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- https://github.com/garyburd/redigo (推薦)
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- https://github.com/go-redis/redis
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- https://github.com/hoisie/redis
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- https://github.com/alphazero/Go-Redis
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- https://github.com/simonz05/godis
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我以redigo驅動為例來示範如何進行資料的操作:
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```Go
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package main
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import (
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"fmt"
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"os"
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"os/signal"
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"syscall"
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"time"
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"github.com/garyburd/redigo/redis"
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)
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var (
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Pool *redis.Pool
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)
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func init() {
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redisHost := ":6379"
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Pool = newPool(redisHost)
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close()
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}
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func newPool(server string) *redis.Pool {
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return &redis.Pool{
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MaxIdle: 3,
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IdleTimeout: 240 * time.Second,
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Dial: func() (redis.Conn, error) {
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c, err := redis.Dial("tcp", server)
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if err != nil {
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return nil, err
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}
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return c, err
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},
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TestOnBorrow: func(c redis.Conn, t time.Time) error {
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_, err := c.Do("PING")
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return err
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}
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}
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}
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func close() {
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c := make(chan os.Signal, 1)
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signal.Notify(c, os.Interrupt)
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signal.Notify(c, syscall.SIGTERM)
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signal.Notify(c, syscall.SIGKILL)
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go func() {
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<-c
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Pool.Close()
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os.Exit(0)
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}()
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}
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func Get(key string) ([]byte, error) {
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conn := Pool.Get()
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defer conn.Close()
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var data []byte
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data, err := redis.Bytes(conn.Do("GET", key))
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if err != nil {
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return data, fmt.Errorf("error get key %s: %v", key, err)
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}
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return data, err
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}
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func main() {
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test, err := Get("test")
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fmt.Println(test, err)
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}
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```
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另外以前我fork了最後一個驅動，修復了一些bug，目前應用在我自己的短域名服務專案中(每天200W左右的PV值)
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https://github.com/astaxie/goredis
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接下來的以我自己fork的這個redis驅動為例來示範如何進行資料的操作
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```Go
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package main
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import (
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"fmt"
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"github.com/astaxie/goredis"
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)
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func main() {
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var client goredis.Client
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// 設定埠為redis預設埠
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client.Addr = "127.0.0.1:6379"
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//字串操作
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client.Set("a", []byte("hello"))
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val, _ := client.Get("a")
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fmt.Println(string(val))
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client.Del("a")
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//list操作
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vals := []string{"a", "b", "c", "d", "e"}
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for _, v := range vals {
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client.Rpush("l", []byte(v))
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}
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dbvals,_ := client.Lrange("l", 0, 4)
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for i, v := range dbvals {
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println(i,":",string(v))
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}
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client.Del("l")
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}
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```
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我們可以看到操作redis非常的方便，而且我實際專案中應用下來效能也很高。client的命令和redis的命令基本保持一致。所以和原生態操作redis非常類似。
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## mongoDB
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MongoDB是一個高效能，開源，無模式的文件型資料庫，是一個介於關係資料庫和非關係資料庫之間的產品，是非關係資料庫當中功能最豐富，最像關係資料庫的。他支援的資料結構非常鬆散，採用的是類似json的bjson格式來儲存資料，因此可以儲存比較複雜的資料型別。Mongo最大的特點是他支援的查詢語言非常強大，其語法有點類似於物件導向的查詢語言，幾乎可以實現類似關係資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援對資料建立索引。
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下圖展示了mysql和mongoDB之間的對應關係，我們可以看出來非常的方便，但是mongoDB的效能非常好。
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圖5.1 MongoDB和Mysql的操作對比圖
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目前Go支援mongoDB最好的驅動就是[mgo](http://labix.org/mgo)，這個驅動目前最有可能成為官方的pkg。
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安裝mgo:
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```Go
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go get gopkg.in/mgo.v2
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```
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下面我將示範如何透過Go來操作mongoDB：
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```Go
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package main
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import (
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"fmt"
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"log"
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"gopkg.in/mgo.v2"
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"gopkg.in/mgo.v2/bson"
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)
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type Person struct {
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Name string
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Phone string
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}
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func main() {
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session, err := mgo.Dial("server1.example.com,server2.example.com")
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if err != nil {
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panic(err)
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}
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defer session.Close()
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// Optional. Switch the session to a monotonic behavior.
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session.SetMode(mgo.Monotonic, true)
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c := session.DB("test").C("people")
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err = c.Insert(&Person{"Ale", "+55 53 8116 9639"},
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&Person{"Cla", "+55 53 8402 8510"})
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if err != nil {
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log.Fatal(err)
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}
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result := Person{}
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err = c.Find(bson.M{"name": "Ale"}).One(&result)
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if err != nil {
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log.Fatal(err)
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}
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fmt.Println("Phone:", result.Phone)
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}
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```
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我們可以看出來mgo的操作方式和beedb的操作方式幾乎類似，都是基於struct的操作方式，這個就是Go Style。
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## links
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* [目錄](<preface.md>)
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* 上一節: [使用Beego orm函式庫進行ORM開發](<05.5.md>)
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* 下一節: [小結](<05.7.md>)
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