jupyterlab-desktop installing guide.
This commit is contained in:
@@ -1,137 +0,0 @@
|
||||
# JupyterLab Desktop
|
||||
|
||||
JupyterLab 是一个主要为 Python 设计的交互式开发环境。它的重要特点之一是可以用 “单元格”(Cell)将程序划分为若干部分,而后可以 “逐格” 执行,大大降低了非专业程序员使用 Python 的难度,使得更多的学生、教师、科学家、研究人员能够利用 Python 提高各种类数据分析或者人工智能应用等工作的效率。
|
||||
|
||||
其实,很多的时候,即便不懂编程,也能 “使用用编程语言写出来的程序”,因为 “程序”,无非是 “一行又一行的代码”,所谓的 “使用程序”,在 JupyterLab 里其实不过是 “用快捷键 `Shift + Enter` 执行某个单元格内的代码片段“ 而已…… 这是 “能操作键盘的人” 都能做的事情。
|
||||
|
||||
Jupyter Notebook 文件的尾缀是 `.ipynb`,想要在本地运行,需要事先安装 `JupyterLab`(命令行环境安装)或者 `Jupyter Desktop`(图形界面安装)。比本地运行对新手来说更为方便的是直接使用 Google Colab(https://colab.research.google.com)。
|
||||
|
||||
登录 Colab 之后,`File` 菜单里有 `Upload` 命令,直接将以下文件上传之后打开即可。
|
||||
|
||||
注意,以下文件中的代码片段 `IPython.display.Audio(speech_file_path)` 在 Colab 中不会正常显示,但,程序生成的 `.mp3` 文件,可以通过点击界面左侧的文件夹图标看到,而其中的每个文件都可以点击下载。
|
||||
|
||||

|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
JupyterLab Desktop 是 JupyterLab 的桌面版本,它是一个独立的基于 Electron 开发的跨平台应用程序,无需通过网络浏览器,这使它更加方便和高效。
|
||||
|
||||
* 第零阶段:直接用 Google Colaboratory。2023 年 11 月 1 日,`%%python --verision`,给出的版本是 `3.10.12`
|
||||
* 第一阶段:用最快最野蛮的方式用上 JupyterLab,以及 Desktop 版本。
|
||||
* 熟悉 Jupyter Notebook 的基本操作。
|
||||
* 学习编程的最基础概念。
|
||||
* 而后直接开始使用各种程序。
|
||||
* 第三阶段:本地安装多个 Python 版本,必要的时候切换;以及如何在 Jupyter Desktop 上切换不同的 Python 版本与环境。
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
### 安装 JupyterLab-Desktop
|
||||
|
||||
安装 JupyterLab-Desktop 在 macOS 和 Windows 上的步骤相似,但有一些细微的差别。
|
||||
|
||||
#### 在 macOS 上安装 JupyterLab-Desktop
|
||||
|
||||
1. 打开你的网络浏览器,访问 JupyterLab-Desktop 的 GitHub 中的 Release 页面:https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-desktop/releases,在 `Assets` 中找到最新版本。
|
||||
2. 根据你的操作系统选择对应的安装文件。对于 macOS,你应该选择 ".dmg" 文件。注意,如果你的 Mac 是基于 Silicon 芯片(M1/M2/M3),那么,你要下载的 `.dmg` 文件名应该是 `JupyterLab-Setup-macOS-arm64.dmg`。
|
||||
3. 点击下载,等待下载完成。
|
||||
4. 打开下载的 ".dmg" 文件,将 JupyterLab-Desktop 拖拽到你的 "Applications" 文件夹。
|
||||
5. 打开 "Applications" 文件夹,找到 JupyterLab-Desktop,双击打开。
|
||||
|
||||
#### 在 Windows 上安装 JupyterLab-Desktop
|
||||
|
||||
1. 打开你的网络浏览器,访问 JupyterLab-Desktop 的 GitHub 中的 Release 页面:https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-desktop/releases,在 `Assets` 中找到最新版本。
|
||||
|
||||
3. 根据你的操作系统选择对应的安装文件。对于 Windows,你应该选择 ".exe" 文件,其文件名是 `JupyterLab-Setup-Windows.exe`
|
||||
|
||||
4. 点击下载,等待下载完成。
|
||||
|
||||
5. 找到下载的 ".exe" 文件,双击打开。
|
||||
|
||||
6. 在打开的安装向导中,按照提示进行操作,完成安装。
|
||||
|
||||
7. 安装完成后,你可以在开始菜单或桌面找到 JupyterLab-Desktop 的快捷方式,双击打开。
|
||||
|
||||
### 安装 Python 最新版本
|
||||
|
||||
Windows 系统并未自带 Python,而 macOS 中系统自带的 Python 是 2.7.x 版本;而 JupyterLab Desktop 虽然自带 Python 环境,却并非最新版本;所以,无论如何,都需要自行手动安装 Python 的最新版本。
|
||||
|
||||
#### 在 macOS 上安装
|
||||
|
||||
1. 首先安装 [Homebrew](https://brew.sh/)。打开 Terminal,拷贝粘贴以下命令而后执行:
|
||||
```bash
|
||||
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
|
||||
```
|
||||
|
||||
2. 安装 `Miniconda`。在 Terminal 中拷贝粘贴以下命令而后执行:
|
||||
```bash
|
||||
brew install miniconda
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. 检查 Python 版本。在 Terminal 中分别执行以下命令:
|
||||
```bash
|
||||
python --version
|
||||
which python
|
||||
conda uninstall python
|
||||
conda install python=3.11.5
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. 安装 Jupyterlab。在 Terminal 中执行以下命令:
|
||||
```bash
|
||||
pip install jupyterlab
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 在 Windows 上安装
|
||||
|
||||
1. 安装 Miniconda:
|
||||
|
||||
- 打开你的网络浏览器,访问 Miniconda 的下载页面:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html;根据你的操作系统选择对应的安装文件。对于 Windows,你应该选择 ".exe" 文件。
|
||||
|
||||
- 点击下载,等待下载完成。
|
||||
|
||||
- 找到下载的 ".exe" 文件,双击打开。
|
||||
|
||||
- 在打开的安装向导中,按照提示进行操作,完成安装。
|
||||
|
||||
2. 安装 Python 3:
|
||||
|
||||
- 打开 Command Prompt(命令提示符)。
|
||||
|
||||
- 使用 conda(Miniconda 的包管理器)来安装 Python 3:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
conda install python=3
|
||||
```
|
||||
|
||||
- 安装完成后,你可以通过以下命令检查 Python 的版本:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
python --version
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. 安装 JupyterLab:
|
||||
|
||||
- 在 Command Prompt 中,使用 conda 来安装 JupyterLab:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
pip install jupyterlab
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
关于 Python 的路径设置,当你安装 Miniconda 时,它会询问你是否要将 Python 添加到你的 PATH。你应该选择 "Yes"。如果你没有这样做,或者你需要修改 Python 的路径,你可以按照以下步骤操作:
|
||||
|
||||
1. 打开 Control Panel(控制面板)。
|
||||
|
||||
2. 点击 "System and Security",然后点击 "System"。
|
||||
|
||||
3. 点击 "Advanced system settings"。
|
||||
|
||||
4. 在弹出的窗口中,点击 "Environment Variables"。
|
||||
|
||||
5. 在 "System variables" 部分,找到 "Path",然后点击 "Edit"。
|
||||
|
||||
6. 在弹出的窗口中,点击 "New",然后输入 Python 的路径。例如,如果你的 Python 安装在 "C:\Miniconda3",你应该输入 "C:\Miniconda3" 和 "C:\Miniconda3\Scripts"。
|
||||
|
||||
7. 点击 "OK" 保存更改。
|
||||
|
||||
### 在 JupyterLab Desktop 中指定 Python 环境
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user