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1000-hours/sounds-of-english/04-vowel-positions.md

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1000-hours/sounds-of-english/07-ə.md

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 有些词典，常常会用 `ɜ` 标注 `ə` 这个音。另外，针对美式发音，`əʳ` 会被写成 `ɚ`，`əːʳ` 会被写成 `ɜː` 或者 `ɝ`。
 
-注意，在连贯的自然语音中，很多非重音音节的元音，都有被简化成 `ə` 的倾向，尤其是 `ɪ`。比如，*individual*, `ˌɪndɪˈvɪdʒjʊəl`，实际上会被读作 `ˌɪndəˈvɪdʒəwəl`<span class="speak-word-inline" data-audio-us="/audios/individual-us.mp3"></span> —— `jʊ` 也变成了 `ə`，而后 `ʊ` 和 `ə` 之间有个加音 `w`（[2.2.12](#2.2.13.-`j,-w`)）…… 事实上，现在已经有很多词典干脆直接标注成了后者。
+注意，在连贯的自然语音中，很多非重音音节的元音，都有被简化成 `ə` 的倾向，尤其是 `ɪ`。比如，*individual*, `ˌɪndɪˈvɪdʒjʊəl`，实际上会被读作 `ˌɪndəˈvɪdʒəwəl`<span class="speak-word-inline" data-audio-us="/audios/individual-us.mp3"></span> —— `jʊ` 也变成了 `ə`，而后 `ʊ` 和 `ə` 之间有个加音 `w`（[2.2.13](25-jw)）…… 事实上，现在已经有很多词典干脆直接标注成了后者。

1000-hours/sounds-of-english/14-fv.md

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 `f` 这个辅音，对中文普通话的使用者来说毫不费力，因为中文普通话里有这个声母。
 
-但是，这个清辅音 `f` 的浊辅音版本，`v`，就是中文普通话里没有的了。所以需要 “新学” 并且还得 “专门练习”，不能用近似的 `w` 替代 `v`。比如，不能把 *every* 读成 `/ˈewərɪ/`。朝鲜语也没有这两个音，所以韩国人常常会用 `p` 替代 `f`，把 *photo* 读成 `/ˈpɔtɔ/`<span class="speak-word-inline" data-audio-uk="/audios/photo-ko-kr.mp3"></span>；也常常会用 `b` 替代，把 *video* 读成 `/ˈbɪdiəʊ/`<span class="speak-word-inline" data-audio-uk="/audios/video-ko-kr.mp3"></span>。   
+但是，这个清辅音 `f` 的浊辅音版本，`v`，就是中文普通话里没有的了。所以需要 “新学” 并且还得 “专门练习”，不能用近似的 `w` 替代 `v`。比如，不能把 *every* 读成 `/ˈewərɪ/`。朝鲜语也没有这两个音，所以韩国人常常会用 `p` 替代 `f`，把 *photo* 读成 `/ˈpɔtɔ/`<span class="speak-word-inline" data-audio-uk="/audios/photo-ko-kr.mp3"></span>；也常常会用 `b` 替代，把 *video* 读成 `/ˈbɪdiəʊ/`<span class="speak-word-inline" data-audio-uk="/audios/video-ko-kr.mp3"></span>。
 
 `f` 和 `v` 可能对中国南部地区的一些人会造成困难。需要反复练习一个原本生活里没用过的发声方式：**上牙齿接触下嘴唇之后再开始发音**。
 

1000-hours/sounds-of-english/15-mn.md

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 > * *wrong idea* ⭢ `/rɔn aɪˈdiə/`
 > * *thinking of* ⭢ `/ˈθɪŋkɪn əv/`
 
-另外，`m`、`n` 常常会使之前的辅音，尤其是 `d`、`t` 变成**音节辅音**（*syllabic consonant*），比如，*didn't* `/ˈdɪd̩nt/`<span class="speak-word-inline" data-audio-uk="/audios/didn't-uk.mp3" data-audio-us="/audios/didn't-us.mp3"></span>, *wouldn't* `/ˈwʊd̩nt/`<span class="speak-word-inline" data-audio-uk="/audios/wouldn't-uk.mp3" data-audio-us="/audios/wouldn't-us.mp3"></span> —— 独自构成音节的那个辅音，例如这里的 `d`，下面多了个竖线作为标注，`d̩`。再比如，*rhythm* `/ˈrɪð̩m/`<span class="speak-word-inline" data-audio-uk="/audios/rhythm-uk.mp3" data-audio-us="/audios/rhythm-us.mp3"></span>。 
+另外，`m`、`n` 常常会使之前的辅音，尤其是 `d`、`t` 变成**音节辅音**（*syllabic consonant*），比如，*didn't* `/ˈdɪd̩nt/`<span class="speak-word-inline" data-audio-uk="/audios/didn't-uk.mp3" data-audio-us="/audios/didn't-us.mp3"></span>, *wouldn't* `/ˈwʊd̩nt/`<span class="speak-word-inline" data-audio-uk="/audios/wouldn't-uk.mp3" data-audio-us="/audios/wouldn't-us.mp3"></span> —— 独自构成音节的那个辅音，例如这里的 `d`，下面多了个竖线作为标注，`d̩`。再比如，*rhythm* `/ˈrɪð̩m/`<span class="speak-word-inline" data-audio-uk="/audios/rhythm-uk.mp3" data-audio-us="/audios/rhythm-us.mp3"></span>。
 
 有些词典会直接将 *didn't* 标注为 `/ˈdɪdənt/`，将 *wouldn't* 标注为 `/ˈwʊdənt/`，将 *rhythm* 标注成 `/ˈrɪðəm/`…… 但是，音节辅音内的元音音素，更准确地讲，更接近 `ɤ`（[2.2.1](13-pbmnfkgh)）而不是 `ə` —— 这个细微差异，竟然会使美国人轻易地听出外国口音[^1]。
 

1000-hours/sounds-of-english/17-td.md

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 > 只要你把所有 `t` 都读成 `d`，你听起来就很像印度人，要是把所有长元音都读短，就更像……
 
-比如，你可以试着玩玩这句：<span class="speak-word-inline" data-audio-other="/audios/en-IN-Dont-tell-me.mp3"></span>*Don't tell me what to do!* 
+比如，你可以试着玩玩这句：<span class="speak-word-inline" data-audio-other="/audios/en-IN-Dont-tell-me.mp3"></span>*Don't tell me what to do!*
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1000-hours/sounds-of-english/20-h.md

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 又比如，*household* 这个词听起来更像是`ˈ/haʊˌsəʊld/`<span class="speak-word-inline" data-audio-uk="/audios/household-uk.mp3" data-audio-us="/audios/household-us.mp3"></span>……
 
- 
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1000-hours/sounds-of-english/23-l.md

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 所以，要格外注意 `l` 在元音之后的情况，注意舌尖位置正确，动作完整，不能有嘴唇动作 —— 否则就会出现 `ʊ` 音。
 
-<img src="/images/speech-tract-l.svg" class="themed" />
+<img alt="speech tract of /l/" src="/images/speech-tract-l.svg" class="themed" />
 
 格外需要注意的是，由于处于音节末尾的 `l` 有这个完整的舌尖动作，于是，它之前的`ɪ`、`iː`、`eɪ`、`e`、`æ` 都会附加这一个未标注音标的 `ə` 音 —— 完整舌尖动作的自然结果。
 

1000-hours/sounds-of-english/26-catenation.md

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 自然语音从来都是连贯的，所以它从来都不是以词为最基础单位（[1.2](02-syllables)），从来都是 “以音节为最基础单位” —— 在这个层面上来看，其实人类所有语言的自然语音都是如此。
 
-> 英文表面上是以词为最基础单位…… 
+> 英文表面上是以词为最基础单位……
 >
 > 但从连贯的语音上来看，事实上以音节为最基础单位。
 
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 > * *you're* `/jʊ-ar/`，会有 `w` 的加音，但，很轻，需要仔细分辨才听得出来：`/jʊ war/`（ [2.2.13](25-jw)）；
 > * *going out*，`/gəʊɪŋ aʊt/` 中 `ŋ` 说成了 `n`（[2.2.3](15-mn)），与后面的音节连起来，`/gəʊwɪ·naʊt/`，这里也有个 `w` 的加音（ [2.2.13](25-jw)）；
 > * *with the*，`/wɪθ ðə/`，`θ· ð` 两个相近的辅音叠在一起，前一个只剩下了停顿，`/wɪ·ðə/`（[2.2.5.2](17-td#_2-2-5-2-叠音)）；
-> * *got to*，`/gɒt tʊ/`，两个 `t` 叠在一起，前一个只剩下了停顿（[2.2.5.2](17-td#_2-2-5-2-叠音)），后面的 `to` 被弱读（[3.5](34-strong-weak)）成了 `/tə/`，`t` 还是弹舌音（[2.2.5.4](17-td#_2-2-5-4-弹舌音)）： `/gɒ·t̬(ə)/`；  
+> * *got to*，`/gɒt tʊ/`，两个 `t` 叠在一起，前一个只剩下了停顿（[2.2.5.2](17-td#_2-2-5-2-叠音)），后面的 `to` 被弱读（[3.5](34-strong-weak)）成了 `/tə/`，`t` 还是弹舌音（[2.2.5.4](17-td#_2-2-5-4-弹舌音)）： `/gɒ·t̬(ə)/`；
 > * *something*, 说的是 `/ˈsəmθɪn/`（[2.2.3](15-mn)）；
 > * *with him*，`h` 被击穿（[2.2.8](20-h)），说成了 `/wɪ·θəm/`……
 

1000-hours/sounds-of-english/30-more-important.md

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 ![](/images/posters.png)
 
-这些电影海报的有趣之处在于那些**大量被忽略掉的细节**。你仔细看看，所有的海报都一样，其中所有 “人物” 的脸都是空的，压根就没画眉毛眼睛鼻子嘴这些一般来说被认为是最重要的细节 —— 可你竟然看一眼就知道人家画的是什么…… 
+这些电影海报的有趣之处在于那些**大量被忽略掉的细节**。你仔细看看，所有的海报都一样，其中所有 “人物” 的脸都是空的，压根就没画眉毛眼睛鼻子嘴这些一般来说被认为是最重要的细节 —— 可你竟然看一眼就知道人家画的是什么……
 
 也就是说，当我们去识别一样东西的时候，不管什么都一样，靠的不是**所有细节**，而是**少数重点**。这是人类的大脑能够迅速完成**模式识别**的关键（我们在 [2.1.1](04-vowel-positions) 提到过 “模式识别”）—— 也就是说，只需要 “少数重点存在”，识别就可以完成。再换言之，别说 “细节准不准确”，哪怕 “很多细节缺失”，在 “少数最重要的重点是否存在并已经识别” 面前，完全无所谓。
 

1000-hours/sounds-of-english/31-pause.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 
 > *Yet, it is a fact of life that an unlettered peasant is considered ignorant.*
 >
-> <audio controls><source src="/audios/yet-it-is-a-fact-of-life.mp3" type="audio/mpeg">Your browser does not support the audio element.</source></audio>   
+> <audio controls><source src="/audios/yet-it-is-a-fact-of-life.mp3" type="audio/mpeg">Your browser does not support the audio element.</source></audio>
 >
 > 以下是这段音频的 *Waveform*（波谱）和 *Pitch Contour*（音高变化）：
 >
@@ -35,7 +35,7 @@
 
 > * 把 `/ɪs/` 中的 `s` 夸张地拉长，保持气流振动；
 > * 然后再抬高声调清楚地读出那个重音音节 `/ˈpe/`；
-> * 而后顺畅地接着把后面的 `/ʃəlɪ/` 读完…… 
+> * 而后顺畅地接着把后面的 `/ʃəlɪ/` 读完……
 
 再试试 *abstraction* `/æbˈstrækʃən/`:
 

1000-hours/sounds-of-english/33-up-down.md

@@ -14,7 +14,7 @@
 
 > * 最后一个音节是**重音**：*adapt*, a`→`dapt，a`↗`dapt，a`↘`dapt
 >
-> * 倒数第二个音节是重音：  
+> * 倒数第二个音节是重音：
 >
 >   * 第一种情况是**重音**用更高**音调** —— 以下用 `↑` 表示音调（*pitch*）的提高：
 >
@@ -22,7 +22,7 @@
 >
 >     * *condition*, con`↑`di·tion
 >
->       在这种情况下，最后一个音节只能继续轻声读出来…… 
+>       在这种情况下，最后一个音节只能继续轻声读出来……
 >
 >   * 第二种情况是**重音**用**降调**
 >
@@ -40,6 +40,6 @@
 ::: tip
 
 这是很多人学英语从未养成的习惯：
-> 在学一个新的英语词汇的时候，要分别用三个声调各自读很多遍…… 
+> 在学一个新的英语词汇的时候，要分别用三个声调各自读很多遍……
 
 :::

1000-hours/sounds-of-english/34-strong-weak.md

@@ -34,7 +34,7 @@
 
 自然语音中，会有大量的常见词汇会被**弱读** —— 尤其是那些最常见的单音节词汇。
 
-各种语言都有这种现象，主要原因可能是因为**太常见**、**太容易理解**、**不可能被误解**、**相对于不那么重要**等等诸如此类的原因，乃至于说话者在说那些**词汇**（或者**音节**）的时候会**更快**或者**更轻**，甚至**合并**或者**省略**。 
+各种语言都有这种现象，主要原因可能是因为**太常见**、**太容易理解**、**不可能被误解**、**相对于不那么重要**等等诸如此类的原因，乃至于说话者在说那些**词汇**（或者**音节**）的时候会**更快**或者**更轻**，甚至**合并**或者**省略**。
 
 北京人在说 “不知道” 这三个字的时候，有可能说出来的是用拼音都很难标记的 `bù(r)dào`，其中原本应该的 `zhī` 被糊弄成了甚至好像没有韵母的 `r`…… 但，谁都听得懂，哪怕最初不习惯，听个两三次也就适应了。
 
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 > - we: `/wiː/` → `/wi/`
 > - were: `/wəː/` → `/wə/`
 > - when: `/wen/` → `/wən/`
-> - will: `/wɪl/` → `/əl, l`/ 
+> - will: `/wɪl/` → `/əl, l`/
 > - would: `/wuːd/` → `/wəd, əd/`
 > - you: `/juː/` → `/ju, jə/`
 

1000-hours/sounds-of-english/39-emotional.md

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 但，的确有其实可以模仿的 —— **情绪**。紧张、兴奋、疲惫、失望、恐惧、悲伤、快乐、期待，等等等等。就算不能模仿得一模一样，终归能按照自己的方式去表现同样的情绪 —— 瞬间就能做到八九不离十。
 
-用 AI 生成的真人语音，最大的问题在于，它目前还不能做到**情绪饱满**，它只是尽量做到了 “听起来像是真人说话”，虽然已经很好，但就是缺乏情绪表达 —— 它也的确没有什么真正的情绪…… 
+用 AI 生成的真人语音，最大的问题在于，它目前还不能做到**情绪饱满**，它只是尽量做到了 “听起来像是真人说话”，虽然已经很好，但就是缺乏情绪表达 —— 它也的确没有什么真正的情绪……
 
 各种惊悚片动作片都很精彩，很吸引人…… 可实际上它们真的不是最好的学习材料，因为这类影视内容的对话事实上非常枯燥，警匪片里最常重复的，只不过是 *Freeze! Drop your gun!* 要么就是 *You have the right to remain silent*... 战争片里最常重复的更加迷离，反反复复最多的都是 *Get down!* 或者 *Go! Go! Go!* —— 动作太多，语言就只能太少。至于情绪么，往往更多的只有愤怒或者悲伤。