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td /ɪmˈpɔːr.ʔənᵗ/

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xiaolai
2024-08-22 22:20:31 +08:00
parent dc90a35b26
commit f6ab2898eb
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1000-hours/public/apple-scripts/window-position-and-size.applescript Normal file
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@@ -0,0 +1,7 @@
tell application "System Events" to tell application process "Enjoy"
get size of window 1
end tell
tell application "System Events" to tell application process "Enjoy"
set size of window 1 to {980, 720}
end tell

2
1000-hours/sounds-of-american-english/4.2-words.md
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@@ -150,7 +150,7 @@
> * 第一个是最普遍的，很多人不分元音长短，所以会说成 <span class="pho alt">ɪmˈpɔ.tənt</span> 或者 <span class="pho alt">ɪmˈpɔr.tənt</span>；
> * 第二个细节是，这个词的第一个 <span class="pho">t</span> 经常会被说成喉塞音 `ʔ`，所以，你很多时候听到的其实是 <span class="pho alt">ɪmˈpɔːr.ʔənt</span><span class="speak-word-inline" data-audio-us-male="/audios/important-us-male.mp3"></span>；
> * 第三个细节是，这个词的最后一个 <span class="pho">t</span> 其实是 “可选 <span class="pho">ᵗ</span>”（即，非重读音节末尾 <span class="pho">n</span> 之后的 <span class="pho">t</span>），所以那个 <span class="pho">ᵗ</span> 在自然语流中经常并不存在，比如，当你说 *It's a very important aspect.*<span class="speak-word-inline" data-audio-us-male="/audios/It-s-a-very-important-aspect-alloy.mp3" data-audio-us-female="/audios/It-s-a-very-important-aspect-nova.mp3"></span> 的时候，与后面的 <span class="pho">æ</span> 连起来读的（示例语音中并未连读），更可能是 <span class="pho">n</span> 而不是 <span class="pho">t</span>。
> * 第三个细节是，这个词的最后一个 <span class="pho">t</span> 其实是 “可选 <span class="pho">ᵗ</span>”（即，非重读音节末尾 <span class="pho">n</span> 之后的 <span class="pho">t</span>）—— <span class="pho alt">ɪmˈpɔːr.ʔənᵗ</span> —— 那个 <span class="pho">ᵗ</span> 在自然语流中经常并不存在，比如，当你说 *It's a very important aspect.*<span class="speak-word-inline" data-audio-us-male="/audios/It-s-a-very-important-aspect-alloy.mp3" data-audio-us-female="/audios/It-s-a-very-important-aspect-nova.mp3"></span> 的时候，与后面的 <span class="pho">æ</span> 连起来读的（示例语音中并未连读），更可能是 <span class="pho">n</span> 而不是 <span class="pho">t</span>。
我们其实已经用了一些英文词典里的音标中并不存在的符号才能把一些细节讲清楚，比如，阻塞音符号 <span class="pho">◌̚</span>，比如，比央元音更弱的一个音， <span class="pho">ɤ</span>，再比如喉塞音 <span class="pho">ʔ</span>…… 可即便如此，英文有那么多的单词（几十万个），有至少 7,000 个左右构成独特的音节，于是，无论如何都不大可能用一个并不完美的音标系统完美地标注任何自然语音。