feat: 新增Vol09章节示例源码
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code/09/class.ipynb
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@@ -0,0 +1,476 @@
|
||||
{
|
||||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"source": [
|
||||
"# 理性认识「类与对象」"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%% md\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 29,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": true
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"True\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"class Human:\n",
|
||||
" eyes = 2\n",
|
||||
" hands = 2\n",
|
||||
" legs = 2\n",
|
||||
" has_hair = True\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" def walk(self):\n",
|
||||
" print(\"Walking\")\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" def run(self):\n",
|
||||
" print(\"Running\")\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" def think(self):\n",
|
||||
" print(\"Thinking\")\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"def is_human(obj):\n",
|
||||
" if (\n",
|
||||
" (hasattr(obj, \"eyes\") and getattr(obj, \"eyes\") == 2)\n",
|
||||
" and (hasattr(obj, \"hands\") and getattr(obj, \"hands\") == 2)\n",
|
||||
" and (hasattr(obj, \"legs\") and getattr(obj, \"legs\") == 2)\n",
|
||||
" and (hasattr(obj, \"has_hair\") and getattr(obj, \"has_hair\") == True)\n",
|
||||
" and hasattr(obj, \"walk\")\n",
|
||||
" and hasattr(obj, \"run\")\n",
|
||||
" and hasattr(obj, \"think\")\n",
|
||||
" ):\n",
|
||||
" return True\n",
|
||||
" return False\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"obj = Human()\n",
|
||||
"print(is_human(obj))"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 30,
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"obj.eyes: 2\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"print(f\"obj.eyes: {obj.eyes}\")"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%%\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 31,
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"obj.hands: 2\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"print(f\"obj.hands: {obj.hands}\")"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%%\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 32,
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"obj.legs: 2\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"print(f\"obj.legs: {obj.legs}\")"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%%\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 33,
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"obj.has_hair: True\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"print(f\"obj.has_hair: {obj.has_hair}\")"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%%\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 34,
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"Walking\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"obj.walk()"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%%\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 35,
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"Running\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"obj.run()"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%%\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 36,
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"Thinking\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"obj.think()"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%%\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"source": [
|
||||
"## 属性和方法"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%% md\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 37,
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"class MatrixFactory: # 1\n",
|
||||
" name = \"Matrix\" # 2\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" def echo(self): # 3\n",
|
||||
" print(\"Welcome to the Matrix\")\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"matrix = MatrixFactory() # 4"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%%\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 38,
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"Matrix\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"print(matrix.name) # 5"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%%\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 39,
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"Welcome to the Matrix\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"matrix.echo() # 6"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%%\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"source": [
|
||||
"## 构造"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%% md\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 40,
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"class Nation: # 1\n",
|
||||
" def __init__(self, name=None): # 2\n",
|
||||
" if not name:\n",
|
||||
" self.name = \"China\"\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" self.name = name\n"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%%\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 41,
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"China\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"china = Nation() # 3\n",
|
||||
"print(china.name) # 4"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%%\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 42,
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"USA\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"usa = Nation(name=\"USA\") # 5\n",
|
||||
"print(usa.name) # 6"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%%\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 43,
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"robot address: 140602200206592\n",
|
||||
"self address: 140602200206592\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"\n",
|
||||
"class Robot: # 1\n",
|
||||
" def show_self(self): # 2\n",
|
||||
" print(f\"self address: {id(self)}\")\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"robot = Robot() # 3\n",
|
||||
"print(f\"robot address: {id(robot)}\") # 4\n",
|
||||
"robot.show_self() # 5\n"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%%\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 44,
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"# error example\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"# class Error: # 1\n",
|
||||
"# def raise_error(): # 2\n",
|
||||
"# print(\"error\")\n",
|
||||
"#\n",
|
||||
"#\n",
|
||||
"# err = Error() # 3\n",
|
||||
"# err.raise_error() # 4"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%%\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 45,
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"error\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"class Error:\n",
|
||||
" def raise_error(err): # 1\n",
|
||||
" print(\"error\")\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"err = Error()\n",
|
||||
"err.raise_error()"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"pycharm": {
|
||||
"name": "#%%\n"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 2
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython2",
|
||||
"version": "2.7.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 0
|
||||
}
|
||||
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