第一轮讲解

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xiaolai
2024-02-06 15:23:23 +08:00
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再进一步,它还能生成语音给我们:
<audio src="audios/b2a0c7a6fcdc2e269f35fd045e5debfe.mp3">
<audio src="../audios/b2a0c7a6fcdc2e269f35fd045e5debfe.mp3">
照着读,照着念,反复,直至流利,甚至背诵 —— 完事!

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@@ -26,7 +26,7 @@
由此可以继续想像的是,那些通过学习获得了新本领,甚至超强能力的人,大脑的某些结构同样会因为长期持续 “健脑” 而发生巨大的结构性变化。比如成年钢琴家大脑某些区域的白质通常比非音乐家多而更多的白质会使神经信号传递更快。而数学家的工作时间越长他们的下顶叶皮层右侧的灰质就会越多。跳水运动员的皮层厚度相对更大皮层厚度与想象力和控制力之间存在正关联。再比如越早学习第二语言的人下顶叶皮层inferior parietal cortex中的灰质越多相对于 “单语使用者”,[“多语使用者的” 大脑结构中,灰质更多,密度更高](https://knowablemagazine.org/article/mind/2018/how-second-language-can-boost-brain),白质覆盖面积也更大。
![](images/media_g-bilingual-gray-matter.svg)
![](../images/media_g-bilingual-gray-matter.svg)
反过来,正如缺乏锻炼会使人肌肉萎缩一样,“健脑” 活动的缺失同样会造成大脑的结构性性变化,只不过是负面的变化而已,而具体程度虽然难以衡量,但可以想像的是,应该比缺乏锻炼更为严重。在《专注的真相》里,我们就讨论过智能手机这类 “永远在线” 的设备,对多巴胺系统的劫持,到最后普遍导致的是极为严重的 “结构性损伤”,包括但不限于,白质组织不良、灰质提肌萎缩,皮层厚度减少,以及,认知功能区域受损,等等等等……

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@@ -23,7 +23,7 @@
我曾在 [Reddit](https://www.reddit.com/r/moviecritic/comments/195b90j/can_you_name_all_the_films_depicted_in_this/) 上看到过一个 Infinite Zoom Art里面有很多电影海报视频我给放到 `video` 目录下了 [infinite-zoom-art-movie-poster.mp4](vidio/infinite-zoom-art-movie-poster.mp4)
![](images/posters.png)
![](../images/posters.png)
这些电影海报的有趣之处在于那些 “大量被忽略掉的细节”。你仔细看看,所有的海报都一样,其中所有 “人物” 的脸都是空的,压根就没画眉毛眼睛鼻子嘴这些一般来说被认为是重要的细节 —— 可你竟然看一眼就知道人家画的是什么…… 也就是说,当我们去识别一样东西的时候,不管什么,靠的不是 “所有细节”,而是 “少数重点”。这是人类的大脑能够迅速完成 “模式识别” 的关键 —— 也就是说,只需要 “少数重点存在”,识别就可以完成。再换言之,别说 “细节准不准确”,哪怕 “很多细节缺失”,在 “少数重点存在” 面前,都完全无所谓。
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> Yet, it is a fact of life that an unlettered peasant is considered ignorant.
<video src="videos/yet-it-is-a-fact-of-life.mp4"></video>
<video src="../videos/yet-it-is-a-fact-of-life.mp4"></video>
> 以上的截图视频,用的是我自己 2003 年 10 月份为自己写的一个 Demo 工具([ToBI Player](https://github.com/xiaolai/tobiplayer)),现在已经有另外一个完整的[应用程序](https://github.com/xiaolai/everyone-can-use-english/tags)EnJoy虽然只是 alpha 版,还需要很久的时间去完善。
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而我的朝鲜语呢?许多年后,我回老家,有时候讲朝鲜语,那些不认识我的人会用朝鲜语说,“你们看这个汉族人朝鲜语说的真好!”
<audio src="audios/korean-spoken-by-chinese.mp3"></audio>
<audio src="../audios/korean-spoken-by-chinese.mp3"></audio>
—— 也就是说,我的朝鲜语虽然还算流利,但在他们的耳朵里已经明显带着 “外国腔” 了…… 那可曾经是我的 “母语” 之一啊!可 “母语” 又怎样呢?只要用的少,并且长时间用得少,就会退化。实际上,我的朝鲜语有过前后三次的 “失语”。所谓的 “失语”,就是有比较长的一段时间完全不用的话,突然就说不出来了,虽然听还是都听得懂。

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@@ -52,14 +52,14 @@
不妨体会一下 “同一个句子” 的 “四个版本”(例子来自于 [Macquarie University](https://www.mq.edu.au/about/about-the-university/our-faculties/medicine-and-health-sciences/departments-and-centres/department-of-linguistics/our-research/phonetics-and-phonology/speech/phonetics-and-phonology/Intonation-tobi-introduction) 的网页):
> Marianna made the marmalade...
> 1. <audio src="audios/marm1.wav" />
> 2. <audio src="audios/marm2.wav" />
> 3. <audio src="audios/marm3.wav" />
> 4. <audio src="audios/marm4.wav" />
> 1. <audio src="../audios/marm1.wav" />
> 2. <audio src="../audios/marm2.wav" />
> 3. <audio src="../audios/marm3.wav" />
> 4. <audio src="../audios/marm4.wav" />
拿第一个版本为例,请参照以下图示:
![](images/nuclear-accented-words.svg)
![](../images/nuclear-accented-words.svg)
除了少数词汇会被 “强读” 之外,还会有大量的 “常见词汇” 会被 “弱读”。
@@ -71,7 +71,7 @@
> Community service is an important component of education here at our university. We encourage all students to volunteer for at least one community activity before they graduate.
<audio src="audios/toefl-sampe-01.mp3" />
<audio src="../audios/toefl-sampe-01.mp3" />
这段录音中所有被强读的词汇在以下的文本中被加重标记(而没有标记的,就是被弱读的):

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@@ -26,13 +26,13 @@
经过多年的研究,人们对 “语音” 甚至 “音素” 的理解是非常完善的。地球上所有的 “元音” 都被 “详尽地标注”,以下是地球上所有语言中出现过的 “元音” 的 “国际音标”IPA[wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/IPA_vowel_chart_with_audio)
![](images/vowels-original.png)
![](../images/vowels-original.png)
这张图里,“**前后**” 和 “**上下**” 的 “位置” —— 从普遍 “感知” 上来看,最为最直观的 “位置”,主要是 “**口腔内气流共振的位置**”,是学者们通过反复对比人类在说话发声的时候拍摄的 X 光片才最终确认的。至于其它的,很多 “专家” 腔调的所谓 “关键”,比如,“嘴唇的形状” 什么,其实大可不必操心,因为嘴唇的动作我们的眼睛能看到,所以,大脑会在 “不知不觉” 之间就搞定它们的影响。要命的是 “舌头”,因为看不见,所以,大脑经常 “不知所措”。
以下是 “英语” 的 “元音” 在发声的时候 “**口腔内气流共振的位置**”(即,把其它语言的元音都给去掉):
![](images/vowels-simplified-english.png)
![](../images/vowels-simplified-english.png)
不过这两张图基本上只能作为 “参考依据”,不能当作 “金科玉律”。因为无论是哪种语言,“地方口音” 都千奇百怪。而 “英语”,很可能是地球上 “地方口音” 最多的语言。所以,即便是同样的一个 “元音”,全球各地都有各种不尽完全相同的 “口腔内气流共振位置”。然而,有所参考毕竟要比没有参考好一万倍。
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先说 “**关键**”:对中文使用者来说,少数 “难学” 或者 “难练” 的英文 “辅音” 练习关键在于 “**关注舌尖起始位置**”。
![](images/speech-tract.svg)
![](../images/speech-tract.svg)
`θ`, `ð` 这两个音,常见的 “教材” 里都强调说 “要把舌尖夹在齿间”。其实不一定要那么严格,实际上,舌尖即便没有伸出到齿外也可以,只要 “舌尖贴到上齿之后开始发音” 就可以了。
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还有一个英文 “辅音” 没有中文对应的 “声母”, `ʒ`比如vision `ˈvɪʒən`。不过,这个音实际上用得非常少,实在是太少了,所以哪怕就直接用中文的 “声母” `zh` 替代它也没什么大不了。
网上可以找到的最好的 “英语音素教学”,是美国爱荷华大学制作的 [the Sounds of Speech™](https://soundsofspeech.uiowa.edu/) AppiOS/Android 都有([点击这里查看 DEMO](https://soundsofspeech.uiowa.edu/assets/images/sos-video.mp4)。在我最初写《人人都能用英语》的年代2010这个教程是免费的网页版所以可以直接截图引用现在它变成了收费 App几美元而已非常便宜因此不再能像以前那样全面引用。
网上可以找到的最好的 “英语音素教学”,是美国爱荷华大学制作的 [the Sounds of Speech™](https://soundsofspeech.uiowa.edu/) AppiOS/Android 都有([点击这里查看 DEMO](https://soundsofspeech.uiowa.edu/assets/../images/sos-video.mp4)。在我最初写《人人都能用英语》的年代2010这个教程是免费的网页版所以可以直接截图引用现在它变成了收费 App几美元而已非常便宜因此不再能像以前那样全面引用。
在这里放两张截图,让大家看看 `θ`, `ð` 这两个音在这个 App 里的舌尖起始位置展示:
![](images/θ-and-ð.png)
![](../images/θ-and-ð.png)
总结一下,“元音” 的关键在于 “**口腔内气流共鸣的位置**”;而 “辅音” 的关键在于 “**舌尖起始位置**”。记住这两点,时时刻刻观察自己,不停地重复。

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@@ -26,7 +26,7 @@
不仅要想办法做到 “**音素准确**”,并且可能要仔细分辨 “不同的人” 针对 “相同的音素” 特有的 “不同的发声方式”。比如,已故电影明星[肖恩·康纳利](https://www.imdb.com/name/nm0000125/)Sean Connery, 1930~2020说话的方式就相对比较特殊乃至于 “声音辨识度” 非常高,哪怕不出镜,只听声音就知道是他在说话。印象中比较深刻的是,在 1996 年的《魔幻屠龙》([Dragonheart](https://www.imdb.com/title/tt0116136/))中,肖恩·康纳利在片中并未出镜,只是为故事中的一条神龙配音,但,你只要听到神龙 Draco 的第一句台词“Are the stars shining tonight?”00:10:24就知道那只能是肖恩·康纳利的声音…… “拿腔拿调” 地模仿他的方式,就是 “把舌头往后多卷一点点”……
<video src="videos/are-the-stars-shining-tonight(dragonheart.1996).mp4" />
<video src="../videos/are-the-stars-shining-tonight(dragonheart.1996).mp4" />
甚至,有的时候,你会 “发现” 如果你不配上一定手脚上的动作,或者一定的脸部表情,你都没办法真正做到 “拿腔拿调” 地十足 “模仿” —— 那就试试呗,反正,“练习” 是私下的,也只能是私下的,管它呢,放开了搞!

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@@ -18,7 +18,7 @@
我就被我家小朋友问住过。小朋友才刚刚开始说话18 个月左右的时候,有一天他摸着自己的耳朵的某个部位,问我,“这是什么呀?” 我一看,愣住了,我真不知道那块软骨叫什么…… 查了一下 [Wikipedia](https://zh.wikipedia.org/?curid=7408978),找到了答案,英文叫做 “tragus”中文叫做 “耳屏”,也叫做 “耳珠”。
![](images/Gray904.png)
![](../images/Gray904.png)
若是没有 “搜索引擎”,没有 “智能音箱”,没有 “人工智能” 的时代里,很大一部分小朋友问出来的问题都只有一个全球统一答案,“等你长大了就知道了……” 现在不一样了,就没有找不到答案的问题 —— 关键在于,并不受限于 “文字”。
@@ -46,7 +46,7 @@
现在是 “阅读狂欢” 的时代,知识在爆发,并且,知识传播的速度达到了 “瞬间” 的程度。在 Amazon 上,每当 “新书” 出现的时候,你都可以 “秒购” —— “瞬间” 之后,你就可以在各种设备上开始读或者听,没有 “生词” 可以拦住你,因为阅读器内建词典,没有 “难句” 可以拦住你,哪怕是 “未知的语法现象” 或 “陌生的习惯用法” 同样拦不住你,因为阅读器现在都在 “实时翻译” 功能…… 甚至,你可以为自己写个 Python 脚本调用 spaCy 模块,瞬间它就可以帮你分析清楚整个句子的结构,无论哪句子多么复杂(使用 spaCy 的 Jupyter Notebook 参见附录)。
![](images/dep-graph.svg)
![](../images/dep-graph.svg)
“阅读” 没办法不上瘾的 —— 因为它能消灭 “智商差异”。人类所有真正有意义的知识,都被编码成了 “文字”。文字可传播、可修订、可积累,不同的文字之间的转换也越来越容易,于是,几千年后的今天,一切都在文字之中,进而,未来也只能在文字之中…… 也许有些人 “智商” 的确高,但,差不多只要 “一百本书” 的量,基本上就可以彻底消灭 “智商差异”,因为每本好书,都是 “高手” 们投入了大量时间大量注意力,才获得的结论,每本书都在帮你省时间,每本书省下来的何止是一天两天一年两年…… 若是 “一千本书” 的积累的话,换个说法,你何止是 “千年老妖” 啊!—— 这种量级 “知识储备” 用所谓的 “智商” 怎么拼得过呢?

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@@ -116,7 +116,7 @@
这个例句的 “难度” 是故意设计的,它曾经是一句在 TOEFL 考试里难倒了无数学生的句子 —— 甚至有些老师也把这个句子的结构分析错了。可时代变了,今天我们有无数极其方便的工具,可以帮我们分析任何复杂的句子…… 比如Python 就有个语言结构分析模块,叫做 spaCy几行代码就够还能给出图解详细拆解每个词、词组、结构、从句之间的关系…… 有了这样的工具之后,你不需要任何老师,因为压根就没有能难住你的语法结构。上一张你你看到的其实是同一张图,就是这句话的 “语法结构”。
![](/Users/joker/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/iDesktop/英语自学家庭路径/images/dep-graph.svg)
![](/Users/joker/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/iDesktop/英语自学家庭路径/../images/dep-graph.svg)
有必要补充一下,“翻译” 是 “用外语” 的另外一种方式,它难度事实上极高,因为它不仅需要外语的精通,更需要母语的精通,并且,即便是两种语言都精通的情况下,也有时候依然做不到 “信达雅” —— 毕竟,每种语言背后都是一个完整且又复杂的文化系统,不可能做到 100% 相同或者想通。于是,也常常不得不求助于 “意译”。

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@@ -85,7 +85,7 @@
有些时候,我们会下意识地使用这种功能。比如,你躺在床上,盯着天花板发呆。过一会儿,大脑的模式识别功能就开始自动启动了:天花板上原本毫无关联、毫无意义的几个斑点、纹理开始变得 “有意义” 起来,比如,你好像看到了一张人脸,或者别的图案什么的……
![](images/figure56.png)
![](../images/figure56.png)
-- Devil's face in the smoke. A famous photo on 9-11 attack.
@@ -169,7 +169,7 @@ M1 和 M2 之间的关系,大抵上分为两种:
任何语言文字都有它自己固有的独特之处,都有它独特美丽的根源。然而最终,语言文字是用来表述、记录、交流思想的。如果有什么真正美丽或者更加美丽的话,是思想,而不是语言文字本身。美丽的思想,用任何语言表达都美丽,用一种语言表达光芒四射,用另外一种语言表达四射光芒。电影[V for Vendetta](http://en.wikipedia.org/wiki/V_for_Vendetta_(film))中,主角 V 身中无数枪却不死,缓步逼近 Creedy而 Creedy 的手枪里已经没有了子弹于是绝望地大喊“Why won't you die?!” V 淡然地说“Beneath this mask there is more than flesh. Beneath this mask there is an idea, Mr. Creedy. And ideas are bulletproof.”
<video src="videos/V.for.Vendetta.2005.beneath.this.idea.mp4" />
<video src="../videos/V.for.Vendetta.2005.beneath.this.idea.mp4" />
印象里第一次深刻体会到多懂一门语言的好处,是终于读到 [Animal Farm](http://en.wikipedia.org/wiki/Animal_Farm) 这本书的时候。这本书在国内许多年前曾经是禁书。经常可以在一些牛人的文章里看到这本书被提及,我却遍寻不得之,极为痛苦。终于有一天,搞到一本 Animal Farm 的英法对照本,于是一口气读完。当时的我当然看不懂法文了,而英文要靠不停地查词典才可以。那所谓的 “一口气” 大约是两个星期 —— 那书其实只不过是薄薄的一个小册子而已。Animal Farm 被誉为 20 世纪最伟大的小说之一。作者乔治·奥威尔([Geroge Orwell](http://en.wikipedia.org/wiki/George_Orwell))用他不留情的笔触讲了个让人毛骨悚然的寓言故事。
@@ -181,7 +181,7 @@ M1 和 M2 之间的关系,大抵上分为两种:
再后来,有一天听[Randy Pausch](http://en.wikipedia.org/wiki/Randy_Pausch)博士在他的 “[The Last Lecture](https://www.youtube.com/watch?v=ji5_MqicxSo)” 中说 “The brick walls are there for a reason. They're not there to keep us out. The brick walls are there to give us a chance to show how badly we want something…” —— 瞬间,热泪盈眶。
<video src="videos/Randy-Pausch-Last-Lecture-sample.mp4" />
<video src="../videos/Randy-Pausch-Last-Lecture-sample.mp4" />
## 8. 只有人类才善于阅读

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@@ -91,13 +91,13 @@ sudo ln -s /Applications/JupyterLab.app/Contents/Resources/app/jlab /usr/local/b
可以选择使用 Jupyterlab-Desktop 自带的 “Bundled Python environment”不过它的 Python 版本是 3.8.17。这个 “Bundle” 中Python 解释器是 `~/Library/jupyterlab-desktop/jlab_server/bin/python`;所有相关组件安装在 `~/Library/jupyterlab-desktop/jlab_server/` 文件夹之内。
![](images/jld-3.8.png)
![](../images/jld-3.8.png)
想要使用更高版本的 Python 及其环境比如Python 3.11.5,就得用我们自己在系统上使用 `conda` 安装的 Python 环境。
打开 JupyterLab-Desktop 之后,右上角会显示当前使用的 Python 环境名称,比如,最初的时候,默认是 `conda: jlab_server`…… 点击这个字符串,会跳出一个带有输入框的下拉菜单:
![](images/jld-change-env.png)
![](../images/jld-change-env.png)
在输入框里输入我们用 `conda` 安装的 Python 路径而后按 `Enter` 键即可:
@@ -110,11 +110,11 @@ which python
而后我们就可以在 JupyterLab-Destop 里面使用自己选择的 Python 版本了:
![](images/jld-3.11.5.png)
![](../images/jld-3.11.5.png)
有必要的话,可以在 JupyterLab-Desktop 的 `Settings > Server` 对话框里,把某个 Python 环境设置成 “默认”:
![](images/jld-default-env.png)
![](../images/jld-default-env.png)
### 6. jlab 命令使用
@@ -163,23 +163,23 @@ jlab sample.ipynb &
找到下载的文件 `Anaconda3 ...... .exe` 双击运行安装向导,需要注意的是**下面这几个地方不要选错**
![installJL-2](images/win-installJL-2.png)
![installJL-2](../images/win-installJL-2.png)
![installJL-3](images/win-installJL-3.png)
![installJL-3](../images/win-installJL-3.png)
确认无误再点击 Install 安装:
![installJL-4](images/win-installJL-4.png)
![installJL-4](../images/win-installJL-4.png)
> 在安装过程的最后一小段,电脑反应可能会变慢,感觉好像是卡住了,无需紧张,静静等待就好,因为安装过程中会执行各种解压、下载和安装命令。
当出现 Completed 字样,说明安装成功,我们 Next
![installJL-6](images/win-installJL-5.png)
![installJL-6](../images/win-installJL-5.png)
最后 Finish 的时候记得取消这个对勾:
![installJL-6](images/win-installJL-6.png)
![installJL-6](../images/win-installJL-6.png)
点击 Finish
@@ -187,27 +187,27 @@ jlab sample.ipynb &
安装完成后,系统会自动启动 Anaconda Navigator
![installJL-7](images/win-installJL-7.png)
![installJL-7](../images/win-installJL-7.png)
Anaconda Navigator 提示有新版本,点击 No, remind me later 暂不升级:
![installJL-8](images/win-installJL-8.png)
![installJL-8](../images/win-installJL-8.png)
> 如果你对你的网络很有信心,你也可以现在升级,无论你是否升级,都不影响后续操作
点击窗口左侧的 Environments 进入环境配置:
![installJL-9](images/win-installJL-9.png)
![installJL-9](../images/win-installJL-9.png)
点击屏幕左下部分的 Create 按钮,新建一个新的 Python 环境,专门用于英语训练:
![installJL-10](images/win-installJL-10.png)
![installJL-10](../images/win-installJL-10.png)
> 尽可能不要破坏系统的 Python 环境以防其他使用Python 的 APP 出问题
在弹出的对话框中,在 Name 这一行输入这个虚拟环境的名称 EnTrainEVM
![installJL-11](images/win-installJL-11.png)
![installJL-11](../images/win-installJL-11.png)
> 这个名称随便填啥都可以,只要自己看着顺眼即可;只是**不能**整成**中文或者纯数字**
>
@@ -216,7 +216,7 @@ Anaconda Navigator 提示有新版本,点击 No, remind me later 暂不升级
点击 Create 创建环境
![installJL-12](images/win-installJL-12.png)
![installJL-12](../images/win-installJL-12.png)
这个时候你会看到右下角的进度条在蠕动,说明你创建的 Python 环境正在创建中
@@ -224,19 +224,19 @@ Anaconda Navigator 提示有新版本,点击 No, remind me later 暂不升级
看到下面这样的画面,说明环境创建成功!
![installJL-13](images/win-installJL-13.png)
![installJL-13](../images/win-installJL-13.png)
> 如果一开始你没有更新 Anaconda Navigator 可能会弹出新版本提示,我们同样点击 No, remind me later 暂不升级
>
> ![installJL-8](images/win-installJL-8.png)
> ![installJL-8](../images/win-installJL-8.png)
点击窗口左边的 Home 进入主页,往下滑,找到 Jupyter Lab 点击 Install 安装:
![installJL-17](images/win-installJL-17.png)
![installJL-17](../images/win-installJL-17.png)
![installJL-18](images/win-installJL-19.png)
![installJL-18](../images/win-installJL-19.png)
等右下角的进度条走完,说明安装成功!可以关闭 Anaconda Navigator 程序了。
@@ -246,11 +246,11 @@ Anaconda Navigator 提示有新版本,点击 No, remind me later 暂不升级
找到下载目录,双击 `JupyterLab-Setup-Windows` 运行安装向导,此时系统会提示安装程序需要管理员权限,我们点 `是` 授权运行:
![installJL-15](images/win-installJL-15.png)
![installJL-15](../images/win-installJL-15.png)
点击我同意,安装立即开始
![installJL-14](images/win-installJL-14.png)
![installJL-14](../images/win-installJL-14.png)
安装完成,点击完成
@@ -258,27 +258,27 @@ Anaconda Navigator 提示有新版本,点击 No, remind me later 暂不升级
系统会自动运行 JupyterLab Desktop 程序:
![installJL-16](images/win-installJL-16.png)
![installJL-16](../images/win-installJL-16.png)
我们点击 Open Folder 打开文件夹,找到存放学习资料的地方,点击 Open
![installJL-21](images/win-installJL-21.png)
![installJL-21](../images/win-installJL-21.png)
在窗口的右上方,有一个蓝色的图标,点一下:
![installJL-23](images/win-installJL-23.png)
![installJL-23](../images/win-installJL-23.png)
在弹出的菜单里,选择我们刚才创建的 EnTrainEVM 英语练习环境:
![installJL-24](images/win-installJL-24.png)
![installJL-24](../images/win-installJL-24.png)
看到这个画面需要稍微等一下:
![installJL-25](images/win-installJL-25.png)
![installJL-25](../images/win-installJL-25.png)
当你看到这个画面,说明 JupyterLab Desktop 已经安装成功啦!
![installJL-26](images/win-installJL-26.png)
![installJL-26](../images/win-installJL-26.png)
### 6. jlab 命令使用